Репост из: DeepSchool
Рубрика «Вопросы эксперту» | Антон Семенюта, ML-инженер команды Восприятия Автономного Транспорта в Яндекс
В коротком интервью Антон рассказал о том, как устроена работа в команде, которая отвечает за систему восприятия автономного транспорта.
Мы обсудили применение ML и CV в автономном транспорте, какие модели и для каких задач используются, а также путь модели от dev-окружения до реальных тестов на дороге.🚗
Из видео вы узнаете:
- какие технологии и инструменты применяются в современном self-driving
- как автономный транспорт понимает сцену вокруг
- как строятся пайплайны обучения и валидации моделей
- и что нужно знать инженеру, чтобы попасть в команду автономного транспорта
Смотрите первый выпуск по ссылке!
В коротком интервью Антон рассказал о том, как устроена работа в команде, которая отвечает за систему восприятия автономного транспорта.
Мы обсудили применение ML и CV в автономном транспорте, какие модели и для каких задач используются, а также путь модели от dev-окружения до реальных тестов на дороге.🚗
Из видео вы узнаете:
- какие технологии и инструменты применяются в современном self-driving
- как автономный транспорт понимает сцену вокруг
- как строятся пайплайны обучения и валидации моделей
- и что нужно знать инженеру, чтобы попасть в команду автономного транспорта
Смотрите первый выпуск по ссылке!
И приходите на наш курс CV Rocket, если хотите научиться решать сложные задачи компьютерного зрения. Ближайший поток стартует 5 ноября, а до 26 октября вы можете присоединиться со скидкой до 20%!
Изучайте подробности на сайте и записывайтесь в лист ожидания.