Давайте добавим AI ради AI!
Это НЕ про нашу фичу Drinkit Lab 😅
Я понимаю, что со стороны это может так выглядеть. Сейчас AI добавляют вообще везде, и иногда правда непонятно зачем.
Но поверьте человеку, который пришел с этой идеей на внутренний хакатон: изначально мысль была вообще не про хайп.
Мысль была такая: мне лень тыкать во все эти кнопки и свайпать слайдеры. Ведь в Drinkit можно очень гибко кастомизировать напитки: молоко, сиропы, кофе, топпинги, разные опции. Комбинаций — миллионы! Это классно, но иногда я не хочу проходить весь этот квест из кнопок и выборов.
Я хочу просто написать: я устал, хочу что-нибудь освежающее и не очень сладкое.
И пусть AI сам соберет мне напиток под текущее настроение ☕️
Это была моя личная боль. А потом оказалось, что это еще и хорошо ложится на продукт и бизнес. Кастомизация для Drinkit важна: гостю интереснее, напиток получается более персональным, а бизнес получает больше ценности от кастомизации.
Win-win, как говорится.
Сейчас мы запартнерились с Yandex AI Studio и сделали фичу на мощностях AI технологий Яндекса.
Запуск получился прям громкий. Организовали презентацию фичи в кофейне: сцена, гости, блогеры, журналисты, демо, AI-напитки, рассказы про то, как все работает. Огромный респект всей команде, которая делала это! Получилось очень круто, как по мне!
Что под капотом:
- Под капотом работает агентная система. Написана она на Koog (KMP библиотека для AI-агентов).
- И это не просто один запрос в LLM и покажи ответ. У нас работает несколько агентов, которые разделяют контекст, общаются с нашей логикой и собирают напиток по правилам.
При этом все безопасно: мобильное приложение не ходит напрямую в AI-провайдера. Все работает через бэкенд-прослойку.
Сейчас ещё пробуем разные оптимизации: как лучше делить контекст, как быстрее получать ответ, как дешевле гонять запросы и как лучше собирать напиток. Дальше будем тюнить уже по реальным данным.
А пока вопрос: акой вкус у вашего настроения? 🙂☕️
#ai #ios #android #yandex #drinkit #drinkitlab
Это НЕ про нашу фичу Drinkit Lab 😅
Я понимаю, что со стороны это может так выглядеть. Сейчас AI добавляют вообще везде, и иногда правда непонятно зачем.
Но поверьте человеку, который пришел с этой идеей на внутренний хакатон: изначально мысль была вообще не про хайп.
Мысль была такая: мне лень тыкать во все эти кнопки и свайпать слайдеры. Ведь в Drinkit можно очень гибко кастомизировать напитки: молоко, сиропы, кофе, топпинги, разные опции. Комбинаций — миллионы! Это классно, но иногда я не хочу проходить весь этот квест из кнопок и выборов.
Я хочу просто написать: я устал, хочу что-нибудь освежающее и не очень сладкое.
И пусть AI сам соберет мне напиток под текущее настроение ☕️
Это была моя личная боль. А потом оказалось, что это еще и хорошо ложится на продукт и бизнес. Кастомизация для Drinkit важна: гостю интереснее, напиток получается более персональным, а бизнес получает больше ценности от кастомизации.
Win-win, как говорится.
Сейчас мы запартнерились с Yandex AI Studio и сделали фичу на мощностях AI технологий Яндекса.
Запуск получился прям громкий. Организовали презентацию фичи в кофейне: сцена, гости, блогеры, журналисты, демо, AI-напитки, рассказы про то, как все работает. Огромный респект всей команде, которая делала это! Получилось очень круто, как по мне!
Что под капотом:
- Под капотом работает агентная система. Написана она на Koog (KMP библиотека для AI-агентов).
- И это не просто один запрос в LLM и покажи ответ. У нас работает несколько агентов, которые разделяют контекст, общаются с нашей логикой и собирают напиток по правилам.
При этом все безопасно: мобильное приложение не ходит напрямую в AI-провайдера. Все работает через бэкенд-прослойку.
Сейчас ещё пробуем разные оптимизации: как лучше делить контекст, как быстрее получать ответ, как дешевле гонять запросы и как лучше собирать напиток. Дальше будем тюнить уже по реальным данным.
А пока вопрос: акой вкус у вашего настроения? 🙂☕️
#ai #ios #android #yandex #drinkit #drinkitlab