TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Говорят Мытищи

3 Aug, 07:53

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

⁠Что за «капремонт» дороги в Лосином острове, если пришлось вырубить минимум две тысячи деревьев? Разбираемся в цифрах

От 1900 до 4700 деревьев было вырублено при строительстве дороги через Лосиный остров. Столько — в зависимости от породы и возраста — потребовалось срубить, чтобы получить 1184,7 куб. м древесины. Именно об этом объёме вырубки сообщила директор Департамента государственной политики и регулирования в сфере развития ООПТ Минприроды Юлия Кудряшова в ответ на запрос депутата Госдумы Рената Сулейманова (КПРФ).

Данных о количестве срубленных и повреждённых деревьев в штуках в сообщении главы департамента не указано.

Помимо объёмов вырубки, документ даёт представление о таксационной характеристике лесного участка нацпарка, предоставленного по сервитуту «Мосавтодору» (что последний и отразил в проекте освоения лесов). Общая площадь участка — чуть более 17 гектаров. Он поделён на 5 выделов. В каждом преобладает своя главная порода. Для каждого выдела указаны площадь, средний возраст деревьев, общий запас древесины (сколько кубов можно было бы спилить с 1 гектара) и формула состава леса (какие деревья там растут и в какой пропорции).

Самые старые и ценные выделы — еловый (0,3795 га, 89 лет, 240 куб. м на гектар) и сосновый (3,8334 га, 77 лет, 294 куб. м на гектар). Самый большой по площади — берёзовый (более 11 га, 52 года, 161 куб. м на гектар).

Мы решили рассчитать, сколько деревьев было вырублено. Поскольку данных о среднем объёме одного ствола в письме Минприроды не приводилось, расчёт сделали на основе среднестатистических справочных данных для спелого леса, где один ствол в среднем составляет от 0,3 до 0,7 куб. м.

🌳Крупные, старые деревья (сосны и ели в возрасте 70–80 «плюс»):
1975 штук при среднем объёме одного ствола 0,6 куб. м

🌳Средние деревья (берёзы возрастом 50 лет или лиственницы):
2962 штуки при среднем объёме одного ствола 0,4 куб. м

🌳Тонкомерные / более молодые деревья:
4739 штук при среднем объёме ствола 0,25 куб. м.

Таким образом, можно уверенно сказать: вырублено порядка 2000 деревьев. И это самое меньшее, без учета тонкомеров, кустов и т.д.

Интересное совпадение: в извещении о закупке «Мосавтодора» на проведение работ, размещённом для «первой дороги» в 2024 году, был указан объём вырубки в 1860 деревьев. Если предположить, что под вырубку планировались деревья среднего размера, например объёмом около 0,6 куб. м, то получим 1116 куб. м древесины — довольно близко к той цифре, о которой сообщает Минприроды.

По всей видимости, вырубка велась именно в тех масштабах, которые были изначально заложены в документацию. И работы планировались как масштабное вмешательство в лесной массив ООПТ — под прикрытием сказок о «капитальном ремонте».

#ГоворятМытищи_новости #ЛосиныйОстров #ООПТ #деревья #Минприроды #нашеподмосковье

Больше фото в сообществе «Говорят Мытищи» во Вконтакте

3.3k 6 20 21 48
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot