Такие мысли...

VPN в России: что произошло за сентябрь

Сентябрь оказался самым плотным месяцем по блокировкам VPN в 2026 году. Ниже — по датам.

Хроника

7–8 сентября началась первая волна. Массовые жалобы из разных регионов, Detector404 фиксирует всплеск обращений. Пик пришёлся на вечер 7-го и ночь на 8-е.

10 сентября случился общесетевой сбой интернета. Люди разом бросились включать VPN, и бесплатные сервисы упали ещё и от нагрузки.

21–22 сентября прошли точечные удары: сбои с ключами у VPN Generator, недоступность Blanc VPN и хостинга Aeza.

25–29 сентября — волна после выборов. Голосование в Госдуму прошло 18–20 сентября, а уже на следующей неделе не менее десяти VPN-сервисов сообщили о резком усилении ограничений. 25 сентября один из крупнейших заявил, что ограничения достигли пика. Другой проект уточнил: РКН заблокировал все их зарубежные точки.

Как менялась тактика

В декабре 2025 года РКН начал блокировать протоколы — SOCKS5, VLESS, L2TP.

В феврале 2026-го перешёл по VLESS от сигнатур к косвенным признакам: домен не совпадает с источником трафика, паттерны нетипичны для браузинга.

В августе 2026-го впервые ударил не по протоколам и серверам, а по целым автономным системам и подсетям хостеров.

В сентябре фильтрация стала плотнее, а резервные IP-адреса начали выходить из строя за часы.

Механика блокировки VLESS

30 сентября вышел технический разбор. Блокировки бьют по TLS-хендшейку на 443 порту, при этом SSH к тем же серверам работает без сбоев.

Схема такая: ТСПУ пропускает стартовый хендшейк, чтобы прочитать SNI, забирает следующие ~16 КБ трафика и проверяет их на «случайность». Если поток похож на нечитаемый шум, а не на профиль обычного браузера — сессия обрывается. Либо тихим сбросом, когда клиент виснет до тайм-аута, либо подделкой TCP RST в обе стороны.

Цифры

Официально РКН назвал 469 заблокированных VPN-сервисов — против 258 в октябре 2025-го.

В документе ГРЧЦ, который после публикаций в медиа исчез с сайта ведомства, стоит цель: эффективность блокировки VPN 92% и контроль 98% рунета к 2030 году.

Что готовят

1 октября Минцифры выложило проект третьего пакета «антимошеннических» поправок. РКН будет вести реестр клиентов хостингов, запускающих сервисы обхода блокировок.

Провайдеры обязаны проверять клиента по реестру, а тем, кто в него попал, — на год отказывать в доступе к любым российским хостингам. Затронуты также сим-карты, eSIM и требования к корпоративным VPN.

Что важно понимать

Пользование VPN формально не запрещено. Штрафы касаются рекламы сервисов и популяризации обхода. Корпоративные VPN получили исключение для производственных нужд.

Гильдия VPN принципиально нового явления в сентябрьской волне не видит — это продолжение линии августа. Полностью отключить VPN эта система не может, но делает обход дороже и сложнее.

Разбор Теплицы: https://te-st.org/2026/09/30/vlessmore/
Zona Media о поправках: https://zona.media/news/2026/10/01/vpn

#vpn #роскомнадзор #тспу #vless

Anthropic перед IPO: $4,6 млрд выручки и $42 млрд убытка за 2025 год

Reuters увидел проспект Anthropic перед выходом на биржу — и цифры за 2025 год оказались жёсткими.

Финансы 2025
- Выручка: $4,6 млрд (рост в 12 раз к 2024 году)
- Убыток: $42 млрд
- Операционный убыток: более $8 млрд (годом ранее — чуть меньше $3 млрд)
- Расходы на вычисления и инфраструктуру: $7,33 млрд

Плюс компания закладывает $518 млрд на облако, вычисления и инфраструктуру в будущие годы. Отдельный факт: 80 страниц проспекта отведены под риски, связанные с ИИ-моделью бизнеса.

Насколько это хуже OpenAI
По данным Financial Times и Ed Zitron, у OpenAI за 2025 год выручка превысила $13 млрд, чистый убыток — более $38,5 млрд, операционный — около $21 млрд. Anthropic теряет меньше в абсолюте, но при выручке втрое меньше.

Что странно
В отчёте Reuters нет ни одной цифры за 2026 год. При этом Financial Times в сентябре писала, что Anthropic выходит на скорректированную операционную прибыль второй квартал подряд, а Bloomberg в августе — о выручке $11,5 млрд во втором квартале. Как Reuters посмотрел проспект и не увидел этих данных — непонятно.

Зачем это всё
Anthropic идёт на IPO с прицелом на оценку до $2 трлн. Компания может обосновать её только цифрами за 2026 год — на финансовых результатах 2025-го такая оценка не держится.

https://finance.yahoo.com/technology/ai/articles/anthropic-reportedly-generated-4-6-143701701.html

Прибыльность, денег куча... Да-да... Верим...

Тут принесли способ включить VoWiFi на iPhone в РФ...
Как побочка еще и 5G заводится на некоторых частотах.

https://github.com/ios-bundles/CarrierSIM

Ставить это все на свой страх и риск. Я не рекомендую этого делать, если не понимаете что это и зачем. 😉
В общем, я отмазался. Дальше сами.

Xiaomi представила семейство MiMo‑V2.6 — и внезапно вышла в лидеры среди моделей с открытыми весами.

Флагман MiMo‑V2.6‑Pro набрал 46,32 балла в Artificial Analysis Intelligence Index. На момент публикации это лучший результат среди open-weight моделей: выше актуальных DeepSeek, Kimi и Qwen. При этом веса опубликованы под MIT, поэтому модель можно скачивать, дообучать и разворачивать самостоятельно.

Архитектура немаленькая: MoE на 1,02 трлн параметров, из которых при инференсе активируются 42 млрд. Контекст — до миллиона токенов. Модель изначально работает с текстом, изображениями, видео и аудио и рассчитана в том числе на кодинг и длинные агентные задачи.

Правда, «открытая» здесь не значит «запустил на домашней видеокарте». В рекомендованной конфигурации Xiaomi использует распределённый запуск на нескольких узлах. Но можно работать через API:

— MiMo‑V2.6‑Pro: $0,435 за миллион входных и $0,87 за миллион выходных токенов;
— MiMo‑V2.6‑Flash: $0,14 и $0,28 соответственно.

У Flash тот же миллионный контекст и поддержка всех модальностей, но модель оптимизирована под более дешёвые массовые задачи. Отдельно выпустили Pro UltraSpeed — режим с генерацией до 20 раз быстрее, но и с десятикратной ценой API.

Интересно здесь даже не то, что Xiaomi обогнала DeepSeek в очередной таблице. Компания, которую большинство знает по телефонам, бытовой технике и автомобилям, выпустила полноценную открытую frontier-модель — с MIT-лицензией, опубликованными весами и ценой API заметно ниже большинства закрытых конкурентов.

Анонс Xiaomi · модели на Hugging Face · материал VentureBeat

#ai #xiaomi #mimo #llm #opensource

OpenAI выпустила GPT‑6 Astra. И главная новость тут — не очередные бенчмарки, а агент, которому можно отдать длинную задачу без постоянного надзора.

Astra умеет работать с браузером и интерфейсами: заполнять формы, обновлять CRM, разбирать данные, собирать сайт, запускать frontend QA, устанавливать и тестировать софт. По данным OpenAI, в их симуляции OSWorld 2.0 модель набрала 72,6% — против 65,7% у GPT‑5.6 Sol — и сделала это примерно за 40 минут вместо 75.

Для Codex добавили важную вещь для длинных сессий: Astra может сохранять рабочие заметки между окнами контекста и искать по старым сообщениям и результатам инструментов. То есть при большом рефакторинге меньше шансов потерять по дороге, почему предыдущая попытка не сработала и что уже было проверено.

Ещё один заметный сдвиг — модель лучше держит исходную задачу при уточнениях. Не воспринимает каждое новое сообщение как команду забыть весь предыдущий контекст, а встраивает изменения в общий план. Для агентов это, пожалуй, полезнее многих красивых процентов в таблицах.

GPT‑6 Astra уже разворачивают для Plus, Pro, Business и Enterprise; в API модель называется gpt-6-astra. Цена Standard API — $10 за миллион входных и $50 за миллион выходных токенов.

#ai #openai #gpt6 #codex #devtools

Анонс OpenAI: https://openai.com/index/gpt-6-astra/
Обзор безопасности: https://openai.com/index/safety-overview-gpt-6-astra/

Anthropic представила Claude Fable 5.1 и Mythos 5.1.

Это одна модель с разными уровнями ограничений: Fable 5.1 уже доступна всем, а Mythos 5.1 — только участникам доверенных программ, в том числе для задач кибербезопасности и life sciences.

Главное для разработчиков — Fable 5.1 оставили с прежними базовыми ценами: $10 за миллион входных и $50 за миллион выходных токенов. Но cache read стал в четыре раза дешевле. Anthropic оценивает экономию для типичных нагрузок примерно в 25%, а для длинных агентных задач — до 45%.

В API модель называется claude-fable-5-1: контекст — 1 млн токенов, максимальный ответ — 128 тыс. токенов. Заявленные сценарии — долгие агентные задачи, кодинг, многошаговый ресёрч, работа с документами, таблицами и презентациями.

Вместе с релизом компания анонсировала Enterprise Frontier Safeguards: данные для мониторинга могут храниться в облаке самого заказчика — под его ключами, политиками доступа и аудитом. До запуска системы подходящим enterprise-клиентам обещают zero data retention для Fable 5.1.

Выглядит как попытка сделать frontier-модель не только сильнее, но и немного пригоднее для реальных корпоративных процессов — где цена, хранение данных и ложные срабатывания часто важнее красивых бенчмарков.

Анонс Anthropic · документация и model ID · Enterprise Frontier Safeguards

#ai #anthropic #llm #devtools