«Китай является крупнейшим торговым партнером России и его климатическая политика может оказывать прямое воздействие на климатическую политику нашей страны через трансграничные процессы. Китай планирует снизить выбросы ПГ на единицу ВВП на 17% к 2030 году по сравнению с уровнем 2025 года. Потребление энергии из неископаемых источников должно достичь 25% от общего объёма. Для достижения этих целей 15-й пятилетний план предусматривает расширение национальной системы торговли выбросами ПГ на нефтехимическую и химическую промышленность.

План также предполагает развитие национального добровольного рынка сокращения выбросов парниковых газов и торговли зелёными сертификатами. В ближайшей перспективе это может означать для России расширение контроля за углеродным следом товаров, поставляемых в Китай. В среднесрочной же перспективе вероятен постепенный отказ от закупок продукции с высоким уровнем выбросов.

Среди международных событий стоит отметить новости о закупке Евросоюзом более 260 млн международных УЕ в рамках выполнения своего законодательства по климату, а также о предложении Еврокомиссии включить CDR кредиты в европейскую систему торговли квотами (EU ETS). Ранее мы писали о возможном допуске CDR кредитов в CBAM, при наличии в стране поставщика платы за выбросы парниковых газов. Это сильно расширяет углеродный рынок и прежде всего рынок кредитов CDR: поглощение ПГ из атмосферы в сочетании с длительным хранением углерода в древесине, почве и геологических структурах.

В Бразилии запускается национальная система торговли квотами на выбросы ПГ. Таким образом среди стран БРИКС Национальная система торговли квотами отсутствует только в России. Казахстан на законодательном уровне принял правила торговли УЕ в рамках ст. 6 Парижского соглашения. Это первое законодательное оформление такой торговли в странах СНГ.
Несомненно, что сфера адаптации к изменениям климата нуждается в развитии в нашей стране.

Географы НИУ ВШЭ создают цифровую систему управления адаптацией к изменениям климата на основе актуальных и детализированных геоданных. Она позволяет агрегировать данные о реализовавшихся природных опасностях из различных авторизованных источников; определять профили риска для конкретных территорий; оценивать экономические последствия климатических рисков для конкретных территорий и подбирать подходящие адаптационные мероприятия с учетом их эффективности.

Система поможет получать корректные оценки на макроуровне, то есть на уровне страны, федеральных округов или регионов, на основе детальных данных микроуровня: отдельных зданий, объектов инфраструктуры и иных экономических активов, которые могут быть подвержены климатическим рискам, а также высокодетальных данных о размещении населения.

Россия обладает значительным потенциалом получения высококачественных УЕ для удовлетворения потребностей международных программ, например, по ст. 6 Парижского соглашения и CORSIA. Объем спроса на такие УЕ ожидается в размере несколько сот миллионов УЕ в год. Однако по-прежнему в стране крайне мало климатических проектов, которые соответствуют международным требованиям, а инвесторы крайне неохотно выделяют средства на проекты. На наш взгляд, задачей соответствующих ФОИВ является изменение сложившейся ситуации, иначе мы рискуем пройти мимо огромного рынка, в котором мы могли бы занять ведущую позицию», – отмечает главный эксперт Центра цифровых технологий для природно-климатических проектов НИУ ВШЭ, к.г.н. Андрей Птичников.