Большинство людей делают одну и ту же ошибку при работе с ИИ
Получили ответ.
↓
Прочитали.
↓
Скопировали.
↓
И пошли дальше.

Хотя хороший аналитик никогда не сдаёт первую версию документа.
Хороший редактор перечитывает текст.
Хороший разработчик проверяет свой код.

Почему тогда мы ожидаем, что ИИ сразу выдаст идеальный результат?
💡 На самом деле его можно попросить... проверить самого себя.

❌ Обычный промпт

Разработай сценарий автоматизации обработки заявок для небольшой компании.

Вы получите один вариант решения.
Он может быть хорошим.
А может упустить важные детали.

✅ Хороший промпт

Разработай сценарий автоматизации обработки заявок для небольшой компании.
После завершения работы выступи в роли независимого бизнес- и системного аналитика.
Проверь:
• нет ли логических ошибок;
• все ли сценарии учтены;
• какие риски могут возникнуть;
• что можно упростить;
• какие улучшения стоит добавить.
После этого доработай решение с учётом своих замечаний.
Повтори цикл проверки и улучшения до 3 итераций или до тех пор, пока не перестанешь находить значимые улучшения.
После каждой итерации кратко опиши, что именно было улучшено.

Такой подход отлично работает не только с автоматизациями.
Его можно использовать для:
✔️ статей;
✔️ коммерческих предложений;
✔️ технических заданий;
✔️ писем;
✔️ инструкций;
✔️ промптов;
✔️ сценариев для ИИ-агентов.

🚀 Фишка в том, что вы перестаёте использовать ИИ как генератор текста.
Вы превращаете его в автора, редактора и контролёра качества одновременно.
И очень часто третья версия оказывается заметно сильнее первой.

💬 Это, кстати, один из самых простых примеров того, о чём я рассказывал в прошлом посте про Loop Engineering.
Мы перестаём получать один ответ от ИИ.
И начинаем строить цикл: сделал → проверил → улучшил → повторил.

P.S. Это не универсальный шаблон. Это один из промптов, которые я сам использую в реальных проектах.

#ИИ #AI #ChatGPT #PromptEngineering #LoopEngineering #автоматизация #n8n #промпты