Сложные решения
Несколько лет назад на предпринимательском мероприятии сообщества Шмит16 в Армении был организован диалог с предпринимателем (продал Тройку Диалог Сбербанку), меценатом и филантропом Рубеном Варданяном.
Ключевой темой разговора было наследие. Рубен, например, говорил о том, как важно иметь набор завещаний на разные случаи жизни.
Похожую практику я проходил в начале 2023 года на тренинге про смерть: писал прощальные письма близким, писал завещание и отвечал на вопрос «что ты должен успеть сделать до конца своей жизни». Именно бессонные сутки попыток ответить на последний вопрос привели меня к запуску Техно Ашрама.
Варданян с женой обязались отдать на благотворительность 90% состояния. К 2020 году, ещё до активного вовлечения в политику, их семья раздала около 400 миллионов долларов. И почти всё это ушло в постройку независимых организаций: бизнес-школа, международный колледж, научный фонд, гуманитарная премия, инфраструктура для некоммерческих организаций.
Легко рассуждать про поколения из изобилия. В режиме выживания краткосрочное решение почти всегда занимает у будущего. Самый понятный пример - алкоголь. Все знают про похмелье и влияние на здоровье, но многие продолжают пить для эффекта здесь и сейчас.
Тот же выбор возникает в проектах, только цена другая и платит не только автор.
Когда я обсуждаю с ИИ описание какого-нибудь своего проекта, я спрашиваю, как бы на него посмотрели разные известные личности. На примере Техно Ашрама это выглядит так:
• Маск сказал бы, что самое ценное в проекте не технология, а данные. Физиология людей в изменённых состояниях, снятая систематически - самый главный актив компании.
• Варданян сказал бы, что эти данные, сосредоточенные в одной коммерческой компании, можно применять и во вред. Их владение и анализ нужно вынести в отдельную некоммерческую организацию.
Первый поднимает приоритет капиталистического интереса инвесторов, а второй — поколенческий интерес общества. И наиболее сложное решение — это попытка найти третье решение, которое сохранит оба вектора. В этом конкретном случае могут помочь принципы децентрализованной науки.
Несколько лет назад на предпринимательском мероприятии сообщества Шмит16 в Армении был организован диалог с предпринимателем (продал Тройку Диалог Сбербанку), меценатом и филантропом Рубеном Варданяном.
Ключевой темой разговора было наследие. Рубен, например, говорил о том, как важно иметь набор завещаний на разные случаи жизни.
Похожую практику я проходил в начале 2023 года на тренинге про смерть: писал прощальные письма близким, писал завещание и отвечал на вопрос «что ты должен успеть сделать до конца своей жизни». Именно бессонные сутки попыток ответить на последний вопрос привели меня к запуску Техно Ашрама.
Варданян с женой обязались отдать на благотворительность 90% состояния. К 2020 году, ещё до активного вовлечения в политику, их семья раздала около 400 миллионов долларов. И почти всё это ушло в постройку независимых организаций: бизнес-школа, международный колледж, научный фонд, гуманитарная премия, инфраструктура для некоммерческих организаций.
Легко рассуждать про поколения из изобилия. В режиме выживания краткосрочное решение почти всегда занимает у будущего. Самый понятный пример - алкоголь. Все знают про похмелье и влияние на здоровье, но многие продолжают пить для эффекта здесь и сейчас.
Тот же выбор возникает в проектах, только цена другая и платит не только автор.
Когда я обсуждаю с ИИ описание какого-нибудь своего проекта, я спрашиваю, как бы на него посмотрели разные известные личности. На примере Техно Ашрама это выглядит так:
• Маск сказал бы, что самое ценное в проекте не технология, а данные. Физиология людей в изменённых состояниях, снятая систематически - самый главный актив компании.
• Варданян сказал бы, что эти данные, сосредоточенные в одной коммерческой компании, можно применять и во вред. Их владение и анализ нужно вынести в отдельную некоммерческую организацию.
Первый поднимает приоритет капиталистического интереса инвесторов, а второй — поколенческий интерес общества. И наиболее сложное решение — это попытка найти третье решение, которое сохранит оба вектора. В этом конкретном случае могут помочь принципы децентрализованной науки.