Что происходит в LLM. Февраль 2026
Несмотря на то, что LLM — главный хайп последних 2 лет, вокруг больших моделей остаётся много путаницы и заблуждений. Чем отличаются модели? Надо ли доучивать модель? Хостить или ходить по API? На что можно рассчитывать при построении агента или RAG-системы? Почему у кого-то работают RAG и агенты, а кто-то вовсе в них разочаровался?
Deepschool ответит на эти и другие вопросы на онлайн-лекции в четверг! За полтора часа вы получите актуальный срез индустрии вокруг LLM:
— актуальные модели и их свойства
— бенчмарки
— self-host VS API
— типы задач
— главные «болячки» ванильных решений
— и актуальные советы по их лечению
Спикер — Дмитрий Калашников, NLP Team Lead в Яндексе🔥
А ещё расскажут про курс «LLM», где вы узнаете, как устроены современные LLM, как их обучать, запускать и оптимизировать — всё под кураторством опытных инженеров.
Всем участникам лекции подарят скидки на обучение 🎁
Подключайтесь в четверг, 12 февраля в 19:00 МСК!
Регистрируйтесь по ссылке и приходите на лекцию в четверг!
#промо
Несмотря на то, что LLM — главный хайп последних 2 лет, вокруг больших моделей остаётся много путаницы и заблуждений. Чем отличаются модели? Надо ли доучивать модель? Хостить или ходить по API? На что можно рассчитывать при построении агента или RAG-системы? Почему у кого-то работают RAG и агенты, а кто-то вовсе в них разочаровался?
Deepschool ответит на эти и другие вопросы на онлайн-лекции в четверг! За полтора часа вы получите актуальный срез индустрии вокруг LLM:
— актуальные модели и их свойства
— бенчмарки
— self-host VS API
— типы задач
— главные «болячки» ванильных решений
— и актуальные советы по их лечению
Спикер — Дмитрий Калашников, NLP Team Lead в Яндексе🔥
А ещё расскажут про курс «LLM», где вы узнаете, как устроены современные LLM, как их обучать, запускать и оптимизировать — всё под кураторством опытных инженеров.
Всем участникам лекции подарят скидки на обучение 🎁
Подключайтесь в четверг, 12 февраля в 19:00 МСК!
Регистрируйтесь по ссылке и приходите на лекцию в четверг!
#промо