Новая нейросеть убирает туман с фотографий лучше аналогов
Учёные из Китая разработали сверточную нейронную сеть, которая делает туманные изображения более светлыми и чёткими. Для Китая это особенно актуально - теперь будет проще разглядеть объекты в непрерывном смоге. Метод показывает результаты лучше своих аналогов, на данным момент это state-of-the-art.
Архитектура нейросети включает 3 модуля: модуль для экстракции высокоуровневых семантических свойств, модуль для оценки глобальных свойств и объектов и цветовой модуль для создания чистого изображения. Входящее изображение обрабатывается каждым из модулей, и на выходе получается RGB-изображение без тумана.
Предложенный метод одинаково результативен на датасетах с синтетическим туманом и на изображениях реальных туманных улиц.
Учёные из Китая разработали сверточную нейронную сеть, которая делает туманные изображения более светлыми и чёткими. Для Китая это особенно актуально - теперь будет проще разглядеть объекты в непрерывном смоге. Метод показывает результаты лучше своих аналогов, на данным момент это state-of-the-art.
Архитектура нейросети включает 3 модуля: модуль для экстракции высокоуровневых семантических свойств, модуль для оценки глобальных свойств и объектов и цветовой модуль для создания чистого изображения. Входящее изображение обрабатывается каждым из модулей, и на выходе получается RGB-изображение без тумана.
Предложенный метод одинаково результативен на датасетах с синтетическим туманом и на изображениях реальных туманных улиц.