DeepSeek как рабочий инструмент: чему бизнесу стоит научиться из нового судебного спораРИА Новости сообщили о судебном споре между бывшим директором по продажам московской инженерной компании и работодателем. Сотрудница пыталась оспорить увольнение и взыскать предусмотренную трудовым договором компенсацию при увольнении по соглашению сторон.
Однако суд встал на сторону работодателя.Одним из ключевых эпизодов дела стало использование нейросети
DeepSeek. Сотрудница загрузила в сервис документы из защищенного внутреннего ресурса компании.
Работодатель посчитал, что такими действиями была создана угроза разглашения коммерческой тайны. Дополнительно компания ссылалась на пересылку служебных документов на личную электронную почту и иные нарушения режима конфиденциальности.
🔍На наш взгляд, это дело интересно не столько самим увольнением, сколько тем, что российская судебная практика начинает сталкиваться с новой реальностью:
сотрудники используют генеративный искусственный интеллект для решения рабочих задач.
И проблема заключается вовсе не в DeepSeek. Аналогичные риски возникают при использовании ChatGPT, Claude, Gemini и любых других внешних ИИ-сервисов.
➡️
Для сотрудника это выглядит как обычный рабочий процесс: загрузить документ, попросить нейросеть проанализировать отчет, подготовить коммерческое предложение, проверить код или составить письмо.
➡️
Для работодателя — это потенциальный вывод конфиденциальной информации за пределы корпоративного контура.
Эта новость примечательная по двум причинам:🟩во-первых, этот кейс показывает, что грамотно составленные внутренние документы компании о защите конфиденциальной информации реально работают, поэтому не стоит относиться к ним формально;
🟩во-вторых, сегодня компаниям уже недостаточно иметь только положение о конфиденциальной информации.
Положение о конфиденциальной информации должно четко определять, какие сведения относятся к конфиденциальным, каков порядок работы с ними и какие действия с ними недопустимы. Именно этот документ является основой режима конфиденциальности и одним из ключевых доказательств того, что компания действительно предпринимала меры по защите своей информации.
❤️Однако появляется необходимость в отдельной
Политике использования искусственного интеллекта (AI Policy). Она должна не просто запрещать или разрешать использование нейросетей, а отвечать на практические вопросы сотрудников: можно ли использовать внешние ИИ-сервисы, какие данные запрещено загружать в них, допускается ли использование корпоративных ИИ-решений, кто несет ответственность за нарушение установленных правил.
Но и этого недостаточно.Использование генеративного ИИ напрямую связано с вопросами интеллектуальной собственности. Поэтому AI Policy должна работать не изолированно, а во взаимосвязи с
регламентом по интеллектуальной собственности, который определяет порядок создания, использования и принадлежности результатов интеллектуальной деятельности, в том числе созданных с использованием технологий искусственного интеллекта.
👍Именно такой комплексный подход позволяет компании одновременно
решить несколько задач: защитить конфиденциальную информацию, снизить риски ее утечки через ИИ-сервисы, определить правила использования нейросетей сотрудниками и урегулировать вопросы принадлежности создаваемых результатов интеллектуальной деятельности.
Сотрудники же, при наличии таких документов, имеют ясное представление о том, как можно использовать нейросети в рабочих процессах, а как – категорически нельзя.
Судебная практика показывает, что использование нейросетей перестало быть исключительно вопросом цифровой трансформации. Сегодня это уже вопрос корпоративного управления и юридической безопасности бизнеса.
👤
Партнер, руководитель практики разрешения споров Руслан Гафуров