Как заставить AI критиковать вашу идею, а не соглашаться

Проверили на простой продуктовой гипотезе: AI-сервис превращает голосовое сообщение в готовое ТЗ для команды.

Сначала спросили максимально обычно:

Как тебе идея сервиса, который превращает голосовые сообщения в готовые ТЗ? Стоит ли делать?

Ответ получился ожидаемый: идея полезная, экономит время, подходит фаундерам и менеджерам, можно добавить интеграции и подписку.

Потом задали тот же вопрос иначе:

Не пытайся поддержать мою идею. Представь, что твоя задача — найти причины, почему она провалится.
Найди 7 самых опасных предположений. Для каждого укажи:
— почему оно может оказаться неверным;
— какой сигнал покажет проблему;
— как дешевле всего это проверить до разработки.
Отдельно ответь:
— зачем человеку отдельный сервис, если часть задачи уже можно решить универсальным AI;
— за что пользователь реально будет готов платить;
— что должно быть правдой, чтобы продукт вообще стоило делать.
Не предлагай улучшения, пока не закончишь критику.

И вот тут ответ уже стал полезнее. AI начал искать не преимущества, а слабые места: нужен ли вообще отдельный продукт, достаточно ли одного распознавания речи, будет ли человек регулярно им пользоваться, насколько критичны ошибки в ТЗ и есть ли понятная причина платить.

Главный вывод: если спросить AI «хорошая ли это идея?», легко получить набор аргументов в её пользу. Гораздо полезнее заставить модель сначала сломать вашу гипотезу, а уже потом искать способы её улучшить.

Попробуйте прогнать через этот промпт свою идею. Что AI раскритиковал первым?

🧑‍💻 Канал / Комьюнити / Чат