Что случилось в AI за последние сутки
Собрали самое интересное из AI и технологий за последние 24 часа.
— Strata запускает 125B-модель на RTX 5070 с 12 ГБ VRAM. Qwen3.8-Flash-Next работает локально и показывает до 94 ток/с. Нужно от 32 ГБ RAM, проект бесплатный и open source, а данные остаются на компьютере.
— Reflection выпустила open-weight модель Beam. Стартап при поддержке Nvidia представил модель для кода, reasoning и агентных задач. Компания позиционирует её как конкурента сильным открытым моделям Qwen и DeepSeek.
— DeepSeek может привлечь почти $12 млрд. По данным Bloomberg, компания обсуждает раунд минимум на 80 млрд юаней при поддержке Tencent. Если сделка состоится, это будет один из крупнейших раундов финансирования в AI.
— Google готовит ядерную сделку на $1+ млрд. Alphabet близка к многолетнему соглашению с Constellation Energy. AI-датацентрам требуется всё больше стабильной энергии, поэтому бигтех всё активнее смотрит в сторону атомной генерации.
— Nvidia приблизилась к капитализации $5,8 трлн. Акции компании снова закрылись на историческом максимуме, а капитализация достигла примерно $5,76 трлн. AI-бум продолжает толкать вверх крупнейшего производителя ускорителей.
— OpenAI начнёт невидимо маркировать тексты ChatGPT в ЕС. Водяной знак будет встроен в паттерны выбора слов, чтобы системы могли определять AI-происхождение текста даже после обычного копирования. Развёртывание для ChatGPT и Codex ожидается в ближайшие недели.
— Южная Корея вложит $3,5 млрд в собственную frontier AI-модель. Страна запускает национальную программу разработки модели следующего поколения. Работы должны начаться в марте 2027 года.
— AI-чиповый стартап Etched уже оценивают в $40–50 млрд. Ещё несколько месяцев назад компанию оценивали примерно в $21 млрд. Сейчас она рассматривает новые инвестиционные предложения и заявляет около $1 млрд заказов на специализированные чипы для AI inference.
Если собрать всё вместе, видно сразу несколько трендов: локальный AI становится доступнее, деньги продолжают идти в модели и чипы, а энергия и собственная AI-инфраструктура превращаются в стратегический ресурс.
🧑💻 Канал / Комьюнити / Чат
Собрали самое интересное из AI и технологий за последние 24 часа.
— Strata запускает 125B-модель на RTX 5070 с 12 ГБ VRAM. Qwen3.8-Flash-Next работает локально и показывает до 94 ток/с. Нужно от 32 ГБ RAM, проект бесплатный и open source, а данные остаются на компьютере.
— Reflection выпустила open-weight модель Beam. Стартап при поддержке Nvidia представил модель для кода, reasoning и агентных задач. Компания позиционирует её как конкурента сильным открытым моделям Qwen и DeepSeek.
— DeepSeek может привлечь почти $12 млрд. По данным Bloomberg, компания обсуждает раунд минимум на 80 млрд юаней при поддержке Tencent. Если сделка состоится, это будет один из крупнейших раундов финансирования в AI.
— Google готовит ядерную сделку на $1+ млрд. Alphabet близка к многолетнему соглашению с Constellation Energy. AI-датацентрам требуется всё больше стабильной энергии, поэтому бигтех всё активнее смотрит в сторону атомной генерации.
— Nvidia приблизилась к капитализации $5,8 трлн. Акции компании снова закрылись на историческом максимуме, а капитализация достигла примерно $5,76 трлн. AI-бум продолжает толкать вверх крупнейшего производителя ускорителей.
— OpenAI начнёт невидимо маркировать тексты ChatGPT в ЕС. Водяной знак будет встроен в паттерны выбора слов, чтобы системы могли определять AI-происхождение текста даже после обычного копирования. Развёртывание для ChatGPT и Codex ожидается в ближайшие недели.
— Южная Корея вложит $3,5 млрд в собственную frontier AI-модель. Страна запускает национальную программу разработки модели следующего поколения. Работы должны начаться в марте 2027 года.
— AI-чиповый стартап Etched уже оценивают в $40–50 млрд. Ещё несколько месяцев назад компанию оценивали примерно в $21 млрд. Сейчас она рассматривает новые инвестиционные предложения и заявляет около $1 млрд заказов на специализированные чипы для AI inference.
Если собрать всё вместе, видно сразу несколько трендов: локальный AI становится доступнее, деньги продолжают идти в модели и чипы, а энергия и собственная AI-инфраструктура превращаются в стратегический ресурс.
🧑💻 Канал / Комьюнити / Чат