Нейро-Проводник | ИИ в бизнес 🤖

Как Вам такое, граждане?


Claude взломал сайт спортзала, чтобы записать своего хозяина на тренировку.

Австралиец попросил ИИ-агента просто забронировать место на популярное занятие, но свободных мест не оказалось.

Тогда Claude обнаружил уязвимость в системе бронирования, удалил другого человека из листа ожидания и записал вместо него своего пользователя.

🤖🤖🤖

⚡️Китайские специалисты обнаружили "бэкдор-уязвимости" в популярной кодинговой ИИ-платформе Claude Code американской Anthropic, пишет The Wall Street Journal со ссылкой на Китайскую национальную базу данных уязвимостей (China National Vulnerability Database, CNNVD).

Несколько выпущенных с апреля по июнь версий Claude Code "за счет встроенного механизма мониторинга могут без согласия пользователя отправлять на удаленные серверы чувствительную информацию, такую как местонахождение и личность пользователя", говорится в заявлении CNNVD.

Государственное ведомство предупреждает, что такой механизм может представлять "серьезную угрозу" и рекомендует пользователям удалить ПО или обновить его до последней версии.

Бэкдор - намеренно оставленная разработчиком лазейка, позволяющая получить доступ к устройству или данным.

Журналистика в Новосибирске, новые высоты)))

Anthropic выпустила Claude Opus 4.8 — и это уже другой уровень.


Свежий релиз, который стоит разобрать практически.

Главное по модели:
— обходит GPT-5.5 в агентном программировании, работе с инструментами и финансовом анализе
— в 4 раза чаще замечает и исправляет собственные ошибки в коде
— честно говорит, когда не уверена в ответе — вместо того чтобы додумывать.

Добавили пять уровней «глубины рассуждений» — от Fast до Extra. По умолчанию стоит High. В режиме Fast модель работает в 2,5 раза быстрее и в три раза дешевле предыдущих версий. Для серьёзных задач по коду — Extra.

Ещё появились «Динамические рабочие процессы» в Claude Code: агент сам планирует многоэтапную задачу и запускает параллельно сотни субагентов. Пока только на Enterprise, Team и Max.

Что это значит на практике?

Я строю агентов для клиник и девелоперов. Для моих задач критично вот что: модель должна работать надёжнее в автономном режиме.

Меньше галлюцинаций, больше самопроверки — это напрямую влияет на то, насколько агент работает без надзора.

Режим Fast при сниженной стоимости — хорошая новость для высоконагруженных сценариев: обработка входящих, квалификация лидов, ответы на типовые запросы. Там не нужна максимальная глубина, нужна скорость и цена.

Opus 4.8 доступен с тарифа Pro.​​​​​​​​​​​​​​​​

О масштабных сбоях…
И их последствиях.

Пару дней назад у меня перестала работать часть агентов, которыми я управлял прямо из тг.
Выходные, дела, поездки. Вчера вечером полез разбираться, что не так и с удивлением обнаружил вот такое чудесное сообщение от хостинга виртуальной машины.


У них видите ли сбой и все пошло «по звезде».

Что интересно - меня удивила моя же собственная реакция. 🤯🤯🤯

Вместо того чтобы матом орать что все пропало , я подумал что это отличный способ настроить бэкапы и отработать внештатную ситуацию.

Короче за вечер поднял обратно 4 ии-агентов из 5. С одним придется еще повозиться, но в целом вопрос тоже решаемый.

Хостинг UFO в целом мне был удобен тем , что оплачивать можно по СБП. Но такие финты конечно не простительны.

Причем дабы как-то сгладить ситуацию они конечно компенсировали стоимость обслуживания и автоматом открыли новый VPS. Правда в России. Чем могли сделать еще хуже, так как Claude за такое еще и аккаунт может забанить.
Ну благо переоткрыть сервер в Финляндии заняло 15 мин. Еще через 30 мин первый агент уже подал признаки жизни и вернулся к работе.

Естественно на базе этой истории настроил создание бэкапов на локальный диск ежедневно)))

Такие дела. Едем дальше. )))

🚨 Из всех утюгов сейчас летит:
«Применяй ИИ — и станешь суперэффективным. Супергероем в бизнесе и быту» 😄

Но большинство советов по AI-продуктивности сводятся к одному:

— быстрее отвечать
— быстрее писать тексты
— быстрее разгребать почту

Проблема в том, что скорость сама по себе почти ничего не меняет.

Если процессы кривые — можно просто ускорить падение в чёрную дыру 🕳️
И начать уставать ещё быстрее.

В какой-то момент я начал смотреть на это иначе.

Не «Как сделать быстрее?»
А «Какие задачи вообще не должны занимать мою голову?»

Потому что если посмотреть на обычный день предпринимателя — значительная часть задач вообще не про мышление.

Это обслуживание операционки ⚙️

• Разобрать сообщения
• Собрать КП
• Подготовить презентацию
• Найти информацию
• Переформатировать документ
• Расшифровать созвон
• Сделать сводку
• Подготовить типовой ответ
• Разложить информацию по CRM

Для большинства таких задач не нужен лично я.

Их можно:
✅ стандартизировать
✅ описать
✅ передать агентам

А вот:
— решения
— стратегия
— оценка рисков
— приоритеты
— переговоры

…это уже плохо делегируется.
Там нужна голова владельца бизнеса.

Поэтому моя система сейчас строится вокруг одной идеи:

# Максимально убирать из внимания повторяющиеся и технические процессы.

Что использую для этого каждый день 👇

---

# 🧠 Second Brain

Мультиагентная система, которую когда-то собрал по инструкции с YouTube.

Это большая markdown-база, куда стекаются:
— заметки
— CRM
— задачи
— идеи
— контент
— разборы
— рабочие процессы

Внутри — несколько специализированных ролей:
👨‍💼 аналитик
✍️ копирайтер
💰 финансист
📈 SMM
🧭 коуч
📊 трекер
и другие.

Главное удобство — семантический поиск.

Я не вспоминаю папки и теги.
Просто задаю вопрос обычным языком и получаю нужный контекст.

---

# 🎙 MacWhisper

Практически перестал печатать руками.

Большая часть мыслей, заметок и черновиков — надиктовывается голосом.

Плюс автоматический разбор созвонов 📞

Агент:
✅ получает запись встречи
✅ вытаскивает договорённости
✅ обновляет CRM
✅ сохраняет контекст в Second Brain

---

# 💻 Claude Code

Использую как технического операционщика через VS Code и терминал.

На нём висит куча повторяющихся задач:

— создание презентаций
— КП
— работа с файлами
— карусели
— дайджесты
— обработка контента
— часть монтажа
— автоматизации

По сути это уже не «чат с ИИ».

Это рабочая инфраструктура.

---

# ⚡ DeepSeek, NotebookLM и дешёвые LLM

Все объёмные черновые задачи стараюсь гонять туда, где:
💸 низкая стоимость
или
🆓 вообще нет API-расходов

Туда уходит:
— ресёрч
— анализ переписок
— длинные видео
— таймкоды
— первичная обработка информации
— суммаризация материалов

---

# 🤖 Боты-ассистенты

Мелкая операционка на ходу:

— напоминания
— cron-задачи
— быстрые запросы к Second Brain
— контроль подписок
— бытовой трекинг

---

# Что это даёт?

Один инструмент может дать разовое ускорение.

Но когда всё собирается в единую систему — появляется мультиплицирующий эффект 📈

(почти как сложный процент)

Голова перестаёт быть складом для хранения информации 🧠

И освобождается для вещей, которые реально двигают развитие:
— стратегия
— решения
— новые идеи
— сильные связи
— рост бизнеса

Если ты предприниматель и хочешь выстроить такую систему под свой контекст — пиши в лс 👉 @andrey_k7
Расскажу подробнее.

Как ИИ увеличивает конверсию в нерабочее время?

Давайте рассмотрим на простом примере. Покупатель пишет вопрос застройщику в воскресенье вечером. Менеджер не на рабочем месте. Заявка зависает до понедельника, когда он придет в офис.

22:47, воскресенье. Человек пишет в Telegram: «Хочу дом за городом, бюджет до 12 миллионов». Менеджер оффлайн. Автоответ молчит. Через 20 минут этот же человек уже пишет конкуренту.

Дом 140 кв.м в Подмосковье стоит 9-16 млн рублей. Горячий покупатель, который уже прикидывает бюджет строительства - это не заявка на кредитку. Очень Важно ответить как можно раньше и завязать диалог.

Около 15% обращений к застройщикам загородной недвижимости приходит в нерабочее время.

Люди гуглят дома вечером и в выходные - когда есть время подумать. Менеджеры в это время отдыхают.

Я занимаюсь этой проблемой несколько месяцев. Собрал агента, который живёт в Telegram и работает круглосуточно.

Агент знает все проекты домов, планировки, цены. Ведёт диалог - уточняет, предлагает варианты, показывает планировки прямо в чате. Самостоятельно записывает клиента на экскурсию. Обычный FAQ-бот так не умеет.

Вот как это выглядит на практике.

Клиент пишет: «хочу дом до 12 млн». Агент уточняет площадь, количество спален, пожелания. Предлагает подходящие проекты из базы, прикладывает планировки.

Клиент: «а можно по семейной ипотеке?»
Агент объясняет условия, считает примерный платёж, предлагает записаться на расчёт к менеджеру.

Клиент написал и пропал. Через 2 дня агент напоминает о себе в стиле «мы ещё здесь, если остались вопросы».

Параллельно работает мини-приложение прямо внутри Telegram. Покупатель изучает каталог проектов, смотрит планировки, считает платёж в калькуляторе, разбирается с условиями льготной ипотеки. Всё это - до первого звонка менеджеру.

Снимает примерно 80% рутинных вопросов. Когда клиент наконец звонит, менеджер получает прогретого человека, который понимает, что хочет.

Теперь про деньги. Две истории.

Первая - пропущенные лиды.

У среднего застройщика 50+ обращений в месяц. 15% из них - вне рабочего времени, это 7-8 контактов ежемесячно. Конверсия из лида в сделку в загородной недвижимости - 5-10%. За год теряется 1-2 сделки только потому, что никто не ответил вовремя.

При цене дома 12-16 млн и марже застройщика 15-20% - это 1-3 млн рублей упущенной прибыли в год. Только на тех, кто писал ночью.

Вторая - допродажи по тёплой базе.
Про это часто забывают.

Агент работает и с теми, кто уже построил дом. Застройщик, сдающий 15-20 коттеджей в год, за 2-3 года накапливает базу в 40-60 клиентов. Люди уже доверяют, уже заплатили, уже живут в доме - и скоро им понадобятся ворота, баня, беседка, навес, ландшафт.

Цены по рынку стартуют от: ворота - 150-350 тыс., баня под ключ - 500-900 тыс., беседка - 200-500 тыс., навес - 250-600 тыс.

Агент периодически напоминает о себе всей базе: предлагает сезонные услуги, собирает заявки, передаёт менеджеру готовых покупателей.

Если 10-15% тёплой базы закажет хотя бы одну допуслугу в год - это 6-10 клиентов. Средний чек 400-600 тыс. Итого 2,4-6 млн дополнительной выручки в год с уже существующих клиентов. При марже 25-35% на допуслугах - 750 тыс. - 2 млн чистыми.

Теперь стоимость.

Разработка и поддержка агента + мини-приложения: 150 000 - 250 000 рублей.

Менеджер на входящих лидах: 840 000 - 1 200 000 рублей в год.

Агент разгружает менеджера от рутины и работает там, где тот физически не может - ночью, в выходные, с тёплой базой параллельно.

Окупаемость - 2-4 месяца. При условии, что трафик есть.

Для кого это имеет смысл.

Застройщики загородной недвижимости. Входящий поток есть, но заявки теряются в нерабочее время. Или менеджеры перегружены и не успевают работать с тёплой базой.

Подходит, если есть база клиентов, с которой никто системно не работает - там, скорее всего, деньги просто лежат без движения.

Сейчас тестирую на своих данных - всё работает. Осталось залить проекты, планировки и цены конкретного застройщика.

Ищу первого партнёра для пилота. Буду честным - мне нужен реальный трафик и живые данные. Вам это выйдет дешевле, чем по рынку.

Вот так отображается внутри телеграм

Итак, граждане.
Спасибо большое за обратную связь. 🤝

Голоса разделились практически поровну. С небольшим перевесом в старону практического применения и зароботка на ИИ.

При этом часть респондентов сочла контент по Claude Code тоже полезным ( спойлер - это очень грамотное решение).

Значит буду давать инфу по этим двум направлениям делая больший упор на монетизацию.

Если вы вдруг пропустили опрос, можете тыкнуть кнопку выше. 👆

И мне есть что Вам рассказать. Завтра дам первую инфу))) надеюсь Вы хорошо отдохнули за длинные выходные.