Друзья,
Хочу поделиться своей новой статьёй, которая вышла на Хабре — про выбор поставщика и многокритериальную оптимизацию закупок.
Идея родилась из знакомой каждому закупщику ситуации: приходит несколько коммерческих предложений на одну позицию, и менеджер по привычке выбирает минимальную цену за штуку. А через пару недель склад завален избыточным товаром — потому что «самый дешёвый» поставщик работал только от крупной партии (MOQ), и об этом никто не подумал. Реальная стоимость закупки оказывается самой высокой, а не самой низкой.
В статье разбирается:
🔸 почему цена за штуку — классическая ловушка при разных MOQ;
🔸 как считать приведённую стоимость закупки с учётом партионности; 🔸 как учитывать срок поставки;
🔸 как построить интегральный показатель доверия к поставщику на основе истории из ERP;
🔸 и как собрать всё это в единую математическую модель многокритериальной оптимизации.
В статье разобран числовой пример, где поставщик с самой низкой каталожной ценой закономерно оказывается наихудшим выбором — и модель выявляет это автоматически.
📎 Статья на Хабр: Как выбрать поставщика, когда самая дешёвая цена – это ловушка: многокритериальная оптимизация с учётом MOQ
📎 Ссылка на модель в Engee
Буду рад вопросам и обсуждению в комментариях! 🙂
Хочу поделиться своей новой статьёй, которая вышла на Хабре — про выбор поставщика и многокритериальную оптимизацию закупок.
Идея родилась из знакомой каждому закупщику ситуации: приходит несколько коммерческих предложений на одну позицию, и менеджер по привычке выбирает минимальную цену за штуку. А через пару недель склад завален избыточным товаром — потому что «самый дешёвый» поставщик работал только от крупной партии (MOQ), и об этом никто не подумал. Реальная стоимость закупки оказывается самой высокой, а не самой низкой.
В статье разбирается:
🔸 почему цена за штуку — классическая ловушка при разных MOQ;
🔸 как считать приведённую стоимость закупки с учётом партионности; 🔸 как учитывать срок поставки;
🔸 как построить интегральный показатель доверия к поставщику на основе истории из ERP;
🔸 и как собрать всё это в единую математическую модель многокритериальной оптимизации.
В статье разобран числовой пример, где поставщик с самой низкой каталожной ценой закономерно оказывается наихудшим выбором — и модель выявляет это автоматически.
📎 Статья на Хабр: Как выбрать поставщика, когда самая дешёвая цена – это ловушка: многокритериальная оптимизация с учётом MOQ
📎 Ссылка на модель в Engee
Буду рад вопросам и обсуждению в комментариях! 🙂