🚀 MedGemma 1.5 4B от Google: мультимодалка для медицины!
Google Research выпустил апгрейд открытой модели MedGemma 1.5 4B — компактный генеративный ИИ для здравоохранения. Работает с текстом + изображениями: высокое разрешение MRI/CT, серии рентгена грудной клетки, локализация анатомии и разбор меддокументов. Задавай вопросы по снимкам — получай результат. Звучит как идеальный ассистент рентгенолога 👨🏻⚕️.
💊Особенности
4B параметров — запускается локально, без отправки чувствительных данных в облако.
Релиз MedASR — ASR для преобразования речи в текст специально для медицинского домена.
🥇Бонус
Хакатон MedGemma Impact Challenge на Kaggle с призами $100k. Опиши проблему (на основе одного из 4 сценариев или придумай свой сценарий), оцени эффект и реализуемость. Получи приз.
🧠Выводы
Что вообще всё это значит? Большие медицинские модели уже давно есть у компаний: возьмите любую проприетарную мультимодальную модель общего назначения — она с приличным качеством понимает CT/MRI-снимки. Google идёт дальше: выкладывают небольшую модель, обученную под 4 сценария использования, и запускают хакатон, на котором предлагают придумать проблемы под эти сценарии или новые. В скором времени нас ждёт буст в использовании LLM для медицинских кейсов.
🌐Рандомные галлюцинации
Google Research выпустил апгрейд открытой модели MedGemma 1.5 4B — компактный генеративный ИИ для здравоохранения. Работает с текстом + изображениями: высокое разрешение MRI/CT, серии рентгена грудной клетки, локализация анатомии и разбор меддокументов. Задавай вопросы по снимкам — получай результат. Звучит как идеальный ассистент рентгенолога 👨🏻⚕️.
💊Особенности
4B параметров — запускается локально, без отправки чувствительных данных в облако.
Релиз MedASR — ASR для преобразования речи в текст специально для медицинского домена.
🥇Бонус
Хакатон MedGemma Impact Challenge на Kaggle с призами $100k. Опиши проблему (на основе одного из 4 сценариев или придумай свой сценарий), оцени эффект и реализуемость. Получи приз.
🧠Выводы
Что вообще всё это значит? Большие медицинские модели уже давно есть у компаний: возьмите любую проприетарную мультимодальную модель общего назначения — она с приличным качеством понимает CT/MRI-снимки. Google идёт дальше: выкладывают небольшую модель, обученную под 4 сценария использования, и запускают хакатон, на котором предлагают придумать проблемы под эти сценарии или новые. В скором времени нас ждёт буст в использовании LLM для медицинских кейсов.
🌐Рандомные галлюцинации