Коммерсантъ: на создание датасетов для национального и суверенного ИИ выделят финансирование
Минцифры и бизнес обсуждают возможность субсидировать затраты или предусмотреть грантовую поддержку формирования качественных датасетов (набор данных) для обучения больших фундаментальных моделей. Мера необходима для поддержки создания датасетов с целью последующего использования научными и исследовательскими центрами. Согласовать финансовые меры поддержки регулятор и бизнес должны до 30 сентября 2026 года.
Собеседник “Ъ” пояснил, что такая поддержка может дать заметный эффект, поскольку она позволит создавать качественные русскоязычные и отраслевые наборы данных, доступные нескольким исследовательским командам. Мера также может снизить случаи повторного использования данных и дублирования затрат. Однако финансирование датасетов решает только часть задач, утверждают собеседники. Для развития отечественных моделей в первую очередь нужны вычислительные мощности, специалисты и инфраструктура для применения моделей.
Впрочем, как отмечают собеседники “Ъ”, конкретные параметры субсидирования или грантовой поддержки пока не обсуждаются. «Бюджет зависит от доступности исходных данных, условий их использования, объема очистки, необходимости разметки и привлечения отраслевых экспертов. Пока оценить необходимые затраты невозможно»,— говорит собеседник.
Хороший датасет — это десятки пробных обучений, сотни тысяч GPU-часов, что по силам только лабораториям очень высокого уровня, добавляет заместитель директора НОЦ ФНС России и МГТУ им. Н.Э. Баумана Алексей Ершов. Идея финансировать датасеты — концептуально верная, только деньги могут уйти «гигантам» без требования публиковать результат.
Читать весь материал.
Минцифры и бизнес обсуждают возможность субсидировать затраты или предусмотреть грантовую поддержку формирования качественных датасетов (набор данных) для обучения больших фундаментальных моделей. Мера необходима для поддержки создания датасетов с целью последующего использования научными и исследовательскими центрами. Согласовать финансовые меры поддержки регулятор и бизнес должны до 30 сентября 2026 года.
Собеседник “Ъ” пояснил, что такая поддержка может дать заметный эффект, поскольку она позволит создавать качественные русскоязычные и отраслевые наборы данных, доступные нескольким исследовательским командам. Мера также может снизить случаи повторного использования данных и дублирования затрат. Однако финансирование датасетов решает только часть задач, утверждают собеседники. Для развития отечественных моделей в первую очередь нужны вычислительные мощности, специалисты и инфраструктура для применения моделей.
Впрочем, как отмечают собеседники “Ъ”, конкретные параметры субсидирования или грантовой поддержки пока не обсуждаются. «Бюджет зависит от доступности исходных данных, условий их использования, объема очистки, необходимости разметки и привлечения отраслевых экспертов. Пока оценить необходимые затраты невозможно»,— говорит собеседник.
Хороший датасет — это десятки пробных обучений, сотни тысяч GPU-часов, что по силам только лабораториям очень высокого уровня, добавляет заместитель директора НОЦ ФНС России и МГТУ им. Н.Э. Баумана Алексей Ершов. Идея финансировать датасеты — концептуально верная, только деньги могут уйти «гигантам» без требования публиковать результат.
Читать весь материал.