Купить живых подписчиков

От 2р. Возраст, пол, страна, город и прочие параметры

Купить живой трафик

2 руб / подписчик

Лиды из Телеграм по 600 рублей

ИИ найдёт в чате лиды психологам, юристам и т.п.

Статистика Избранное

эйай фор сайенс

Гео и язык канала: Россия, Русский

Категория: Технологии

AI для естественных наук и инженерии: от основ DL до Geometric GNN и последних работ в области. В ближайшее время будет много про химию.

Связанные каналы

Гео и язык канала

Россия, Русский

Категория

Технологии

Статистика

Избранное

Фильтр публикаций

Скрывать удаленные

Скрывать репосты

эйай фор сайенс

8 Jun, 14:40

Репост из: Чердачок Ктошика

Магистратура Physical AGI

На факультете ИИ МГУ мы амбициозно заявляем фокусом нашей магистерской программы Physical AGI. Мы будем учить людей, которые вместе с нами будут создавать технологии AGI, внедрять их в жизнь, и менять тем самым наш мир. Прямо сейчас этих технологий нет. Но нет сомнений, что мы их создадим! И вот мы приглашаем желающих принять в этом участие, и для этого получить хорошую базу.

Что такое Physical AGI? Это системы, которые могут понимать окружающий физический мир, строить его модели, замысливать его трансформацию, и взаимодействовать с ним также , как это умеет человек. И даже лучше!

Учебный план нашей программы и сконструирован так, чтобы научить этом. Изучить и освоить технологии понимания и моделирования мира, построения моделей, LLM и агентов, и дать достаточно технических навыков для реализации и внедрения.

Кому интересно - присоединяйтесь к онлайн дню открытых дверей в понедельник, 8 июня, в 16. Регистрация тут.

Страница для поступающих на сайте факультета здесь.

292 0 6 1 7

эйай фор сайенс

26 May, 15:35

Репост из: Институт AIRI

Продлеваем дедлайн подачи заявок на «Лето с AIRI» до 29 мая 10:00 🔔

Летняя школа по ИИ в этом сезоне пройдёт в Усть-Лабинске — окружённом живописной природой городе Краснодарского края. С 21 июля по 4 августа вас ждут лекции и семинары, постерная сессия, проектная работа и внеучебные активности — от спортивных соревнований до ламповых посиделок у костра. Отличная возможность прокачаться в области искусственного интеллекта, с головой погрузиться в исследования и попасть в классное комьюнити.

Если вам нужно будет официальное приглашение на Школу (например, чтобы вуз помог с оплатой билетов), мы можем его оформить — просто напишите нам.

Подавайте заявку и рассказывайте друзьям — это лето может стать ярким! Если у вас остались вопросы, пишите нам на event@airi.net 📌

290 0 7 6

эйай фор сайенс

17 Apr, 14:34

Репост из: Институт AIRI

🚀 Открываем приём заявок на Лето с AIRI 2026!

Юбилейная Летняя школа по искусственному интеллекту пройдёт в Первом университетском лицее имени Н.И. Лобачевского при МГУ в городе Усть-Лабинск, Краснодарский край. Даты проведения — с 21 июля по 4 августа.

На школе вы сможете лично пообщаться с известными учёными в области ИИ и найти единомышленников, зарядиться вдохновением и получить новые знания для будущих исследований. В программе — лекции, семинары, постерная сессия, работа над проектами и, конечно, внеучебные активности.

Подать заявку на участие можно по ссылке до 24 мая включительно.

Обучение, питание и проживание обеспечивают организаторы — на вас только транспортные расходы.

Подавайте заявки и делитесь постом с друзьями и коллегами!

537 0 14 1 9

эйай фор сайенс

14 Apr, 12:38

A Survey of Large Language Models for Text-Guided Molecular Discovery: from Molecule Generation to Optimization (medium)

Ещё один недавний обзор по использованию LLM для химии. В нём разобраны подходы не требующие дообучения. Также внимание уделено задаче Molecular Optimization. Это де факто редактирование SMILES по промпту.

https://arxiv.org/abs/2505.16094

#review #llm #chem

551 0 8 2

эйай фор сайенс

12 Apr, 15:58

Acmella oleracea & Spilantol (easy)

На этих выходных в ресторане попробовал цветок Акмеллы (Спилантес, Acmella oleracea). От него немеет рот и ощущения как от маленьких электрических разрядов.

Немного поразбирался. Основное действующее вещество — спилантол (Spilanthol). Это амид жирной кислоты с ненасыщенным углеродным хвостом, колец нет. Спилантол активирует ионные каналы TRPV1 и TRPA1 — те же, через которые действует капсаицин в остром перце. Но если капсаицин — чистый агонист TRPV1, вызывающий жжение, то спилантол антагонист TRPV1 и модулятор TRPA1, что объясняет другой эффект. Спилантол также ингибирует K2P-каналы. Это усиливает реакцию на соль и меняет вкус еды.

Отдельно проверил. Акмелла не является нар***иком, не токсична и не регулируется как лекарственное соединение. Цветы можно купить в тех же компаниях что продают микрозелень, спилантол входит в состав некоторой косметики и БАД-ов.

#personal #chem

565 0 8 8

эйай фор сайенс

10 Apr, 11:35

Evaluating Machine-Learned Inter-Atomic Potentials for a Practical Simulation Workflow (medium)

ICLR предложил новый формат мини-статей -- блогпосты. Де-факто это мини обзоры узких областей исследований.

У них выложили хороший новый материал про machine learning interatomic potentials (MLIP) и neural network potentials (NNP). В обзоре есть фундаментальная база и последние модельки 2025-2026 годов.

https://iclr-blogposts.github.io/2026/blog/2026/mlip-practical/

#blogpost #chem #nnp

518 0 7 1

эйай фор сайенс

9 Apr, 12:27

From Generalist to Specialist: A Survey of Large Language Models for Chemistry (medium)

Вышел новый большой обзор по LLM для химии. Включает все способы и области применений и даже немного про robotics.

https://aclanthology.org/2025.coling-main.74.pdf

#review #llm #chem

658 0 17 1 6

эйай фор сайенс

23 Jan, 10:56

Кинематика роботов (hard)

Большой гайд с фундаментальными формулами про кинематику манипуляторов. Разобрана формализация ETS (elementary transform sequence). В тексте есть вся база, небольшая теория про метрики производительности манипуляторов и планирование движений.

https://github.com/jhavl/dkt — репозиторий с блокнотами на Python

https://arxiv.org/abs/2207.01796 —
Manipulator Differential Kinematics: Part 1: Kinematics, Velocity, and Applications

https://arxiv.org/abs/2207.01794 — Manipulator Differential Kinematics: Part 2: Acceleration and Advanced Applications

#robotics #tutorial

1.1k 0 22 3 11

эйай фор сайенс

1 Jan, 00:35

С Новым годом!!!

Желаю всем подписчикам исполнения их целей в Новом году. А ИИ желаю больше прикладных успехов в реальном физическом мире и естественных науках;)

🎄🎄🎄

941 0 0 31

эйай фор сайенс

3 Dec 2025, 11:33

Про LLM (easy)
Grokipedia

Попробовал Grokipedia — это википедия сгенерированная LLM Grok.

Достаточно неплохо, например, про хемоинформатику написано лучше чем в Википедии:
https://grokipedia.com/page/Cheminformatics

Текст действительно собран из огромного количества источников, а не скопирован с Википедиии. Однако, набор тем хромает, например, нет статьи про SMILES. Также нет изображений и поддерживается только английский язык.

#llm

Cheminformatics — Grokipedia

Cheminformatics, also known as chemoinformatics, is an interdisciplinary field that integrates principles from chemistry, computer science, and information science to manage, analyze, and interpret la

1.2k 0 8 9

эйай фор сайенс

11 Nov 2025, 11:05

Про LLM (easy)
GenAI OWASP

К теме дизайна агентов и систем использующих LLM. Нашёл сайт GenAI OWASP. На нём есть набор документов по основным уязвимостям AgenticAI систем, способам атак и защит от них. Из последнего, там появились замечания по поводу использования сторонних MCP серверов.

https://genai.owasp.org/llm-top-10/

Все документы очень короткие и ёмкие, читаются быстро.

#llm #agenticAI #security

1.1k 0 8 1 8

эйай фор сайенс

2 Nov 2025, 11:02

Про тулзы (easy)
LangExtract

Пока все продают стартапам агентов, a корпорациям RAG. LLM тихо делают революцию в обработке неструктурированных данных. Если pandas работает с табличными данными, то LLM работают вообще со всем: pdf-ками, структурой файловой системы, json-нами, текстами, веб-страницами и картинками. Это такая универсальная таблетка для разбора авгиевых конюшен Data Lake-ов и превращения данных в таблички реляционной БД.

Понятно, что тут же есть варианты как делать конвертацию. LangChain, например, позволяет делать структурированный вывод из LLM. Но есть идея поинтереснее — LangExtract. Это библиотека для извлечения структурированных данных. Вы в неё передаёте пример текста и соотношения между сущностями, потом она сама вытаскивает такие же взаимоотношения из текстов.

https://github.com/google/langextract

#python #tools #llm

1.1k 0 18 3

эйай фор сайенс

30 Oct 2025, 11:04

Хемоинформатика (easy)
Ertl's functional group / EFGs

В учебниках химии иногда пишут про такие штуки как функциональные группы. Термин хороший и простой, но в теорию графов перекладывается плохо. Один из вариантов вычислительно выделить группы — это Ertl функциональные группы (это фамилия автора, не аббревиатура 😅). Для него есть открытые реализации под Python+RDKit и Java+CDK. Вариант под RDKit немного изменён.

Python+RDKit:
https://github.com/HelloJocelynLu/EFGs

Java+CDK:
https://github.com/JonasSchaub/ErtlFunctionalGroupsFinder

Прикольная преза про них:
https://peter-ertl.com/reprints/FunWithFunctionalGroups.pdf

В MolPILE Ertl групп 128K на 221М молекул 😱,
это довольно много.

#python #java #cheminf

1k 0 11 6

эйай фор сайенс

28 Oct 2025, 11:03

Про тулзы (easy)
Tyro, pydantic-argparse

Есть такая штука как Pydantic. Прямо сейчас он самый популярный пакет для Python. Pydantic по описанию типа делает валидатор данных, тоесть позволяет не пропускать мусор на входе и выдавать вменяемые структуры из недостоверных или гетерогенных источников. Очень нужная штука для FastAPI. Сейчас его также используют для структурированного вывода с LLM.

Вчера нашёл два интересных пакета, которые позволяют через Pydantic разметить интерфейс для командной строки вместо argparse:

https://brentyi.github.io/tyro/ — самый популярный и навороченный

https://pydantic-argparse.supimdos.com/ — более простой, но уже несколько месяцев не обновляется

#python #tools

776 0 5 6

эйай фор сайенс

23 Oct 2025, 11:03

Про квантовую химию и DL (medium)

На архиве выложили статью про то, что в большинстве датасетов для обучения нейронных потенциалов (NNP) сумма сил не равна нулю.

Молекула в них едет вбок😱

https://arxiv.org/abs/2510.19774

Почему так происходит? Интегралы по пространству считаются не идеально, плюс есть ошибка взаимодействия базиса. Больше базис — больше ошибка.

Это плохо? Да, все нейронные потенциалы — это эквивариантные нейросети, они супер-супер точно эквивариантные к поворотам. Неравенство сил нулю даёт шум при обучении.

Ужасно ли это? Нет, NNP очевидно работают. Намного хуже то, что они до-сих-пор не поддерживают протонирование и HOMO-LUMO gap всё ещё плохо предсказывают.

#dl #nnp #chem

793 0 6 7

эйай фор сайенс

22 Oct 2025, 11:03

Про тулзы (easy)
Docling

Если вы пробовали что-то делать с LLM, то очень быстро могли заметить, что самая важная часть — это нормальный парсинг pdf в что-то, что можно передать в контекст.

На GitHub появился новый проект для решения проблем с парсингом документов.

https://github.com/docling-project/docling

#python #llm #tools

813 0 23 5

эйай фор сайенс

20 Oct 2025, 13:14

Репост из: Machinelearning

00:10

Видео недоступно для предпросмотра

Смотреть в Telegram

Один One Day Offer вам или целых три — всем? 😉

25 октября Сбер проведёт сразу три экспресс-отбора кандидатов в две команды: GigaData и Kandinsky. Чем вам предстоит заниматься 👇

✔️ Развивать GigaData — внутреннюю платформу Сбера, которая обрабатывает петабайты данных и миллиарды запросов в сутки. One Day Offer для Python‑разработчиков.

✔️ Работать над Kandinsky — обучать большие модели с нуля, собирать и подготавливать данные, исследовать самые эффективные методы дообучения моделей.

— One Day Offer для Machine Learning Engineers с опытом в Deep Learning и компьютерном зрении (CV).
— One Day Offer для Research и Deep Learning Engineers.

Выбирайте то, что больше подходит под ваши навыки, и регистрируйтесь на One Day Offer!

652 0 1

эйай фор сайенс

18 Oct 2025, 11:03

Про LLM (easy)
LLM System Design

Есть такая штука, как System Design. Это про то, как сделать большую систему, выдерживающую нагрузку пользователей, и делающую что-то полезное. Уже есть некоторые книги про ML System Design. Это про то, как сделать большую систему, которая использует ML.

Теперь я нашёл большой репозиторий про LLM System Design:
https://github.com/themanojdesai/genai-llm-ml-case-studies

Тут собрана куча материалов про то, как делать большие системы с помощью LLM.

#llm #system_design

974 0 25 2 9

эйай фор сайенс

17 Jul 2025, 11:59

Обзор (medium)
MolGenSurvey: A Systematic Survey in Machine Learning Models for Molecule Design (2022, 100 цит., 20 стр.)

Обзор по методам генерации молекул. Даны базовые математические постановки, основные приложения, и приведён обзор основных подходов. Больше всего упор на SMILES и 2D подходы. Есть также список метрик и наборов данных.

Обзор достаточно старый, нет работ за 2023-2025 года.

https://arxiv.org/abs/2203.14500

#review #dl

1.1k 0 9 2

эйай фор сайенс

16 Jul 2025, 20:24

Репост из: kulibin.ai

Мы расширяем команду и ищем новых коллег

1. AI Research Scientist (AIRI)

Ключевая миссия: продвигать фундаментальные и прикладные исследования в области реверс-инжиниринга 3D-объектов на базе LLM.

Чем предстоит заниматься
- Разрабатывать и прототипировать новые архитектуры
- Создавать датасеты деталей промышленного уровня сложности
- Публиковаться на топ-конференциях (CVPR, ICCV, NeurIPS, ICLR и т.д.)

Требования
- Глубокое знание SOTA-моделей
- Опыт в 3D CV
- Крепкая математика
- Уверенное знание Python
- Английский B2+
- (желательно) PhD / аспирантура либо трек публикаций A*

2. Software Engineer (2 позиции) — CAD/ML (Центр ИИ МГУ)

Ключевая миссия: создать и поддерживать отраслевой бенчмарк для оценки методов обратного проектирования 3D-деталей в условиях промышленности.

Чем предстоит заниматься
- Собирать и стандартизировать данные
- Создавать алгоритмы обработки 3Д данных
- Разрабатывать новые метрики оценки качества предсказаний
- Создавать фреймворк автоматической оценки применимости методов обратного проектирования к реальным задачам

Требования
- Уверенные Python/C++
- Сильная математика: вычислительная геометрия, линейная алгебра, численные методы
- Базовое понимание ML-пайплайна (dataset → train → deploy)
- Английский B1+
- (желательно) Практический опыт в CAD

Если это про вас — отправляйте резюме в прямые сообщения канала. Если знаете тех, кому это было бы интересно, перешлите им этот пост.

931 0 6 2

Показано 20 последних публикаций.

730

подписчиков

Статистика канала

Популярное в канале

Продлеваем дедлайн подачи заявок на «Лето с AIRI» до 29 мая 10:00 🔔 Летняя школа по ИИ в этом се...

Магистратура Physical AGI На факультете ИИ МГУ мы амбициозно заявляем фокусом нашей магистерской...