TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Яна Доценко | Продукт, рост, AI

6 Aug 2024, 14:07

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Нанимать ли менеджеров без опыта в сфере?

HR-сорсеры часто оценивают профиль кандидатов именно по релевантности опыта. Я считаю это проблемой и, в целом, не поддерживаю концепцию найма менеджеров с опытом в области/домене. В то время как для ролей типа инжинеров, безопасников, требуется точная квалификация и опыт решения аналогичных задач, для менеджеров, отвечающих за Core продукт или её рост, наличие релевантного опыта часто может ограничивать их видение, порождать баесы и, как следствие, замедлять развитие.

Почему?

1. Натягивание результатов прошлого опыта на текущий: То, что сработало с похожим продуктом ранее, не обязательно даст тот же результат с другим продуктом. Слишком много переменных влияют на итог: рынок, спрос, ценность продукта, наличие ресурсов у вас и у конкурентов, и многое другое.

2. Избыточная уверенность: Опыт в области часто даёт чрезмерную уверенность в своих идеях, что рождает веру в их успех. Однако, каждая непроверенная идея несёт риск пустой траты ресурсов. А вера в идею может задерживать на неудачных решениях и приводить к продолжительным попыткам понять, почему они не сработали.

Мозг предпочитает идти по протоптанным дорожкам, а не открывать новые пути. Но уникальные решения возникают не благодаря наличию опыта, а через решение неизвестных задач.

Вместо того, чтобы ориентироваться на годы релевантного опыта в домене, я бы проверяла насколько человек умеет настроить эффективный цикл извлечения знаний о продукте. Это про: Наблюдение → Исследование → Выдвижение гипотезы → Эксперимент → Выводы → Наблюдение.

222 2 4 2 16
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot