Как манипулировать данными? Гайд
Собирала тут информацию по своим кейсам работы и задумалась, как же это легко манипулировать аналитикой. Проблема в том, что данные вызывают больше доверия, но манипулировать ими можно также просто.
Часто на крупных запусках в VK, Voicemod, OLX мы подсвечивали в релизах именно те цифры, которые звучали масштабно, что создавало хорошее впечатление о продукте типа -- "вау, вот это рост, наверно хороший продукт", но не раскрывало настоящей картины роста.
Универсальный гайд, как манипулировать данными:
🔵Используйте сложно-составные метрики, которые выглядят мощно и скрывают, что происходит по факту с ее составляющими. Например, MAU (сумма активности новых и существующих пользователей), количество скачиваний, количество пользователей. Можно вообще посчитать количество аккаунтов за всю историю продукта,
🔵Подкрепляйте данные монетизационными метриками, которые не говорят ничего о настоящей выручке компании. Например, конверсия, средний чек, количество пользователей с Pro-аккаунтом. Не важно, если вы всем раздали бесплатный trial не запросив данные карты,
🔵Используйте временные скачки в данных как заслугу продукта. Разослали пуши всем, получили скачек активности. Отвалился сервис конкурентов и вы получили экстра-трафик, используем это в отчете. Не важно, что такое сложно повторить.
Шутки шутками, но основная мысль в том, что судить по паре метрик о продукте не стоит. Особенно, если вы оцениваете рост.
Давайте честное голосование (я не вижу кто ставит реакции если что) 🙂:
💯 - да, я бывает манипулирую данными,
⚡️- репорчу все цифры, даже негативные
Собирала тут информацию по своим кейсам работы и задумалась, как же это легко манипулировать аналитикой. Проблема в том, что данные вызывают больше доверия, но манипулировать ими можно также просто.
Часто на крупных запусках в VK, Voicemod, OLX мы подсвечивали в релизах именно те цифры, которые звучали масштабно, что создавало хорошее впечатление о продукте типа -- "вау, вот это рост, наверно хороший продукт", но не раскрывало настоящей картины роста.
Универсальный гайд, как манипулировать данными:
🔵Используйте сложно-составные метрики, которые выглядят мощно и скрывают, что происходит по факту с ее составляющими. Например, MAU (сумма активности новых и существующих пользователей), количество скачиваний, количество пользователей. Можно вообще посчитать количество аккаунтов за всю историю продукта,
🔵Подкрепляйте данные монетизационными метриками, которые не говорят ничего о настоящей выручке компании. Например, конверсия, средний чек, количество пользователей с Pro-аккаунтом. Не важно, если вы всем раздали бесплатный trial не запросив данные карты,
🔵Используйте временные скачки в данных как заслугу продукта. Разослали пуши всем, получили скачек активности. Отвалился сервис конкурентов и вы получили экстра-трафик, используем это в отчете. Не важно, что такое сложно повторить.
Шутки шутками, но основная мысль в том, что судить по паре метрик о продукте не стоит. Особенно, если вы оцениваете рост.
Давайте честное голосование (я не вижу кто ставит реакции если что) 🙂:
💯 - да, я бывает манипулирую данными,
⚡️- репорчу все цифры, даже негативные