Помните, запускала тест про навыки в AI?
Ответы собирались анонимно — и теперь у меня есть замер аудитории канала. 100 с лишним ответов. Сейчас расскажу вам о вас. Выводы такие:
• Все уже делают продукты и фичи, а не только чатятся. Я ожидала, что вы продвинутые — так и есть: 62% уже что-то собирают, пробовали вайбкодинг и агентов, делали интеграции через API 😎
• Вайбкодинг официально стал частью нашей работы. 56% пробовали, 31% делает это регулярно (вот кто поднимает графики релизов новых приложений в аппсторе).🤩
• Концепция агента понятна в использовании, но не в создании. 85% знают, что такое агент. Но есть разрыв знаю → делал: реально строили только 36%. При этом спрос догнать практику — 81%: в планах либо собрать первого агента, либо делать мультиагентные системы (здесь могла бы быть реклма моего курса про агентов или evals, но я выбрала делать другое).
• Главное слепое пятно — evals. Только 43% точно понимают, что это, а 36% слышали впервые. Многие интегрируют AI в продукт, но мало кто знает как замерять, насколько системе можно верить😐
В общем, вы используете AI уже дальше, чем просто промптинг, разобрались с вайбкодингом и агентами. Кто-то научился их и собирать, многие планируют скоро это сделать. А вот следующий дефицитный навык, как мне кажется, — это способность строить evals и оценивать качество AI-систем.
Такие дела.
Ответы собирались анонимно — и теперь у меня есть замер аудитории канала. 100 с лишним ответов. Сейчас расскажу вам о вас. Выводы такие:
• Все уже делают продукты и фичи, а не только чатятся. Я ожидала, что вы продвинутые — так и есть: 62% уже что-то собирают, пробовали вайбкодинг и агентов, делали интеграции через API 😎
• Вайбкодинг официально стал частью нашей работы. 56% пробовали, 31% делает это регулярно (вот кто поднимает графики релизов новых приложений в аппсторе).🤩
• Концепция агента понятна в использовании, но не в создании. 85% знают, что такое агент. Но есть разрыв знаю → делал: реально строили только 36%. При этом спрос догнать практику — 81%: в планах либо собрать первого агента, либо делать мультиагентные системы (здесь могла бы быть реклма моего курса про агентов или evals, но я выбрала делать другое).
• Главное слепое пятно — evals. Только 43% точно понимают, что это, а 36% слышали впервые. Многие интегрируют AI в продукт, но мало кто знает как замерять, насколько системе можно верить😐
В общем, вы используете AI уже дальше, чем просто промптинг, разобрались с вайбкодингом и агентами. Кто-то научился их и собирать, многие планируют скоро это сделать. А вот следующий дефицитный навык, как мне кажется, — это способность строить evals и оценивать качество AI-систем.
Такие дела.