Telegram-канал "Нейро Дзен" — @oh_my_zen

Нейро Дзен

12 May, 18:39

🗜 Потихоньку нас зажимают в тиски.

Почти каждый день вижу новости, что Microsoft, Google, Oracle и так далее увольняют сотни и тысячи сотрудников из-за ИИ-оптимизации.

Их можно понять: у них во владении серверы, которые можно использовать. Меньше можно понять другие компании типа Uber, которые таких серверов не имеют, и они уже начинают платить за токены больше, чем за уволенных сотрудников.

И тут уже встаёт вопрос: кто пишет код быстрее и без багов — условно, 3 сотрудника или 1 оператор + ИИ?

Но почему Uber и похожие компании вдруг обнаружили, что себестоимость за токены не такая уж и маленькая?

Потому что гиганты потихоньку начали поднимать свои цены, особенно для корпоратов. OpenAI и Anthropic стоят уже почти 2 триллиона долларов на двоих, китайские модели — пока нет, но не сегодня завтра у них будет так же. И им всё труднее получить откуда-то ещё инвестиции, которыми они закрывали наши дешёвые токены. Осталось ещё IPO, а дальше, возможно, всё.

И для них спасение — либо революция в GPU, либо революция в энергетике. Ну или супер-эволюция, если вдруг за 2–3 года построят или перераспределят кучу АЭС под них.

При этом прямо сейчас из-за конфликта на Ближнем Востоке GPU и электричество только дорожают.

И вот ряд событий:

1. Anthropic, Microsoft отменили для корпоративов возможность использовать такую же дешёвую подписку, как физики. Теперь они будут должны платить только за токены, а это до 10x раз дороже.

2. Anthropic убрал Claude Code из тарифа за 20 долларов, и GPT тоже самое планирует сделать с Codex.

3. При этом на Max-тарифах лимиты постоянно скачут, и чаще всего в меньшую сторону. Правда, на днях Anthropic смог договориться на использование мощностей SpaceX и после этого увеличил лимиты на подписке Max, но надолго ли этого хватит? Всё же для SpaceX есть более родной Grok.

С другой стороны, вся рать программистов, которых уволили из-за ИИ-оптимизации, идут в создание стартапов. А значит, база пользователей Codex / Claude Code / Gemini только растёт, причём не за полную цену токенов, а снова по подписке.

И, к сожалению, России это тоже касается: тут тоже во многих компаниях уже используют ИИ-агентов и вайбкодинг.

В итоге потребность компаний в разработчиках снижается, хотя кто-то пытается наоборот с тем же штатом за счёт ИИ просто двигаться быстрее. С другой стороны, этим же разработчикам становится всё дороже пойти в ИИ-предприниматели.

Как будет потом — неизвестно. Кто-то может сказать, что ИИ настолько подорожает, что снова вернут людей. Но, может быть, именно тут тот случай, когда в обратную сторону мясорубка не работает.

@oh_my_zen

1k 0 13 6 32

Нейро Дзен

27 Apr, 10:38

👋🏻 Привет, появилась возможность вернуться к вам.

Чуть больше месяца назад родился второй ребёнок, поэтому я просто решил отложить многие свои дела, чтобы совсем не выгореть.

Кроме того, уверен, что многие, как и я, последние 2–3 месяца словили сильнейший за последние 4 года FOMO, когда Codex и Claude Code стали настолько хороши, что при желании можно было бы делать по 1 проекту в день.

И в Твиттере/Ютубе/Телеграме только и было, что какой-то очередной сударь вышел на MRR $70k.

В США B2B SaaS наплыв, на Product Hunt и Product Radar в 2–3 раза вырос поток заявок стартапов.

И на фоне роста себестоимости GPU, возможного глобального кризиса из-за конфликта на Ближнем Востоке и кучи других факторов кажется, что если не сейчас, то никогда.

Но в какой-то момент мне стало немного спокойнее — не на 100%, но лучше точно. И я сфокусировался на меньшем количестве проектов, а если и делал что-то совсем новое, то только если оно было в орбите фокусного продукта и усиливало его, было гипотезой, но не было бы вообще отдельным продуктом.

И также я заметил, что и некоторые другие ребята, кто не только ловили FOMO, но и действовали соответствующе, запуская 7–10 проектов одновременно, успокаивались и фокусировались на 1–2.

Страх говорит максимально диверсифицироваться и пробовать сразу много, но ценность в глубине, и обеспечивать глубину в 10 продуктах может только огромная команда или же корпорат. А когда ты стартап-команда или же вообще солопренёр — то велик риск, что стратегия дробовика только приведёт к выгоранию.

Как у вас с этим?

—

Кстати, на прошлой неделе мы на Product Radar запустили один больше даже социальный продукт, который делали для себя, а решили поделиться с другими, и скорее всего сделаем его open-source.

Про него расскажу подробнее чуть позже, а пока можно посмотреть тут— там ещё можно проголосовать за него до 12 по мск.

Это как раз пример того, что продукт тоже был отдельный от основного, но в его орбите и созданный для основного.

@oh_my_zen

1.3k 0 5 13 31

Нейро Дзен

26 Feb, 18:03

00:10

Видео недоступно для предпросмотра

Смотреть в Telegram

💎 Пока многие делают супер-системы с множеством скиллов и субагентов и далее запускают работу Claude Code на часы, я действую в обратную сторону — ещё более дотошно.

Да, Codex-5.3 и Opus-4.6 хороши, но всё ещё не достаточно хороши (на мой взгляд. Но ниже поймёте почему так считаю)

Какой же у меня фреймворк?

Допустим, мы начинаем проект с нуля или собираемся сделать супер-большую фичу.

1. Долго обсуждаю реализацию с GPT и Claude параллельно, переодически шаря между ними идеи. Далее остаюсь на Claude, чтобы он сделал мне спеки, и каждую спеку показываю GPT. Он находит очень много несовершенств! И вместе на троих мы докручиваем спеки.

2. Далее на основе спеков делаем план файл, в котором каждый раздел максимально подробно детализирован по задачам + в них прописано, к каким спешкам ии-агенту нужно ссылаться. Также обязательно нужно обновить CLAUDE.md и AGENTS.md под фичу/проект. В них обязательно нужно прописать, что должны быть тесты и документация для каждого модуля!

3. Далее для удобства Claude мне создаёт промпты, которые остаётся на каждом этапе просто скопипастить и нажать пуск.

4. Далее в отдельных чатах с Claude мы начинаем работать со спеками. 1 чат = максимум 1 раздел. Когда уже база есть — можно параллель. По каждому разделу сначала Claude-кодинг-агент должен сделать план, я его показываю Codex, он его валидирует, как правило, показывает кучу слабых мест. Чаще всего хватает 1 интеграции докрутки плана, но иногда 2–3. Как только Claude закончил реализацию и дал саммари того, что сделал, я снова показываю это Codex, он находит слабости и баги. И далее Claude их дорабатывает. Далее /compact и продолжаем (ну или новый чат).

4.5 Да, Codex я использую тут не просто так. Если делать ревью агента Claude отдельного в отдельном чате — так тоже работает, но хуже. И использую тут codex-5.3-extra-high.

5. После каждого раздела, а ещё лучше — чаще, нужно делать ещё один ревью через /review агента. Тут я делаю и через sonnet-4.6, и через Codex-5.3-high (без extra), и они находят разные слабости. Можно ещё security-review запустить в Claude, если фичи могут нести небезопасность.

6. И так пока спеки не будут завершены. Можно потом по верности ещё раз агентами пройтись по ним и проверить, всё ли сделано как надо.

Доп моменты:

— внимание, я хотя бы наискосок, но Читаю, что там агенты спланировали! Иначе это рулетка: чем дольше так делать, тем выше вероятность достаточно сильного отклонения от того, что у вас в голове. Даже с людьми нужна постоянна синхронизация, что говорить про агентов.

— желательно опять же руками протыкивать и смотреть по факту что сделано, не только полагаясь на отчёты и прохождение тестов.

— фреймворк выше может быть избыточен для MVP, который надо на коленке сделать за 2–3 часа. Но если есть время и токены, то всё же лучше сразу сделать нормально, потому что потом рефакторинг может быть дольше и больнее.

P.S. Использую 1code.dev
у ребят там и Codex, и Claude Code. Они уже вполне докрутили решение, багрепортил им как мог, так как реально это удобно. Удобнее, чем наивный Claude Code desktop. Единственное — будьте готовы, что у вас должна быть 16gb GPU, если хотите 4+ чата одновременно запускать.
И ещё приятно, что фаундер там — тоже свой, родом из РФ.

Какие у вас фреймворки или лайфхаки?

Видео выше поставил для привлечения внимания) Оно в тему исследования Anthropic, какие профессии скоро исчезнут)

#вайбкодинг

@oh_my_zen

1k 0 47 1 28

Нейро Дзен

23 Feb, 14:26

🥳 Сегодня Claude Code празднует день рождения, и к празднику последние несколько дней выпускали подарки.

1️⃣ Теперь можно экспортировать дизайн прямо в Figma и обратно

Цикл дизайна замкнут полностью. Уже есть дизайн фротеннда? Легко перенести в Figma. Исправили? Claude code всё исправит в коде.

2️⃣ Claude Code Security

Выпустили агента для поиска уязвимостей. Не просто сканер по шаблонам (как обычные SAST), а агент, который ризонит сквозь кодовую базу с многошаговыми самопроверками, как живой исследователь.

Сканирует весь репозиторий и все изменения, выводит уязвимости в дашборд и сразу предлагает патчи для ревью.

Anthropic пишут, что нашли с его помощью более 500 уязвимостей в продовых опенсорс-проектах. Часть жила там десятилетиями и прошла через кучу ревью.

3️⃣ Server Previews

— Агент сам запускает сервер и показывает превью приложения прямо в интерфейсе.
— Сам ловит и фиксит ошибки в console logs без вмешательства человека.
— Делает полное ревью кода перед пушем.

Выглядит как неплохой автопилот, но будьте аккуратны: может жрать очень много токенов.

*Оба обновления пока в превью. Заявку на CCS — здесь, остальное доступно в Desktop-версии.*

4️⃣ Выпустили исследование про автономность агентов

— Возможность Claude Code работать непрерывно выросла с 25 минут до 45 минут за 3 месяца. Не из-за новой модели, а из-за доверия пользователей.

— Опытные юзеры чаще включают auto-approve (с 20% до 40%), но при этом чаще прерывают агента. Стратегия меняется: от микроменеджмента к наблюдению + точечному вмешательству.

— Claude чаще сам останавливается для уточнения, чем его прерывают. Самоосознание неопределённости — ключевая safety-фича.

Постепенно агенты перестают быть инструментами и становятся автопилотами. Главное — не забывать держать руку на тормозе.

#разборновостей
#вайбкодинг

@oh_my_zen

1.2k 0 10 1 24

Нейро Дзен

21 Feb, 19:56

⚡️Rork, кажется победил в гонке платформ для вайбкодинга мобильных приложений

Напомню, что основатели Rork — двое парней из Москвы (один русский, второй вроде бы грузин, но в общем оба наши). Они спали на матрасах в Калифорнии у друзей и былм близки к провалу, но смогли.

И тепер представили Rork Max.

AI, который в один заход собирает приложения под всю экосистему Apple — iPhone, Watch, iPad, TV и Vision Pro. На нём даже можно делать что-то вроде Pokémon Go с AR и 3D.

Эта платформа заменяет Xcode. Установка на девайс за 1 клик (вместо пляски с TestFligh). Публикация в App Store — 2 клика.

Под капотом: Swift, Claude Code и Opus 4.6.

Они сегодня вышли на Product hunt — предлагаю их поддержка

Ну и можно делать мобильные приложения без стресса)

#разборновостей
#вайбкодинг

@oh_my_zen

1.1k 0 53 7 30

Нейро Дзен

20 Feb, 21:56

🫠 Если вы используете claude code внутри openclaw — придётся прекратить.

• Anthropic официально запретила использовать свои модели в OpenClaw. Так что, если вы будете это делать, — они могут забанить ваш аккаунт с живыми токенами или подпиской. Максимум через opencode или openrouter это можно продолжать, но и то на страх и риск.

• Просто OpenAI, как вы помните, наняло создателя крабов — Питера Штейнберга, а Anthropic и OpenAI теперь сильные враги. На форуме в Индии Дарио Амадеи и Сэм Альтман не взялись за руки, смотрите видео. Впрочем, руку не стал брать именно Сэм — всё ещё в обиде, что несколько выходцев из OpenAI взяли и создали гиганта-конкурента, который сильно теснит GPT в разработке, да ещё тролят в рекламе.

• Anthropic в те же дни оценили в $380 млрд (больше Boeing и Netflix). Серия G на $30 млрд, оценка выросла с $183 млрд (сентябрь 2025) в 2 раза за 5 месяцев. Для сравнения: OpenAI оценивается в $500 млрд (ищут $850 млрд), но Anthropic моложе на 5 лет и уже на 76% от стоимости OpenAI. Доход Anthropic — $14B run-rate (рост 10x в год три года подряд), OpenAI — $20B годовых (11 лет на это). Anthropic выросла до $14B за 3 года, OpenAI — за 11 лет. Разные стратегии: Anthropic — enterprise-first (8 из 10 Fortune, Claude Code $2.5B+ ARR), OpenAI — consumer-first (800M пользователей ChatGPT, тестируют рекламу, убытки $14B в 2026).

Теперь вдвойне ясно, почему Сэм в такой обиде, а Дарио — в ответ.

• Кроме того, на полях форума Google заявил, что инвестирует $15 млрд в Индию. Строят масштабный ИИ-хаб в Вишакхапатнаме (подводные кабели, чистая энергия, обучение 100+ млн человек). Новые подводные кабели свяжут Индию с Сингапуром, ЮАР, Австралией, создавая альтернативный маршрут для трафика (вместо «Африка → Европа → США» будет «Африка → Индия → Африка»). Также $30 млн на исследования и помощь правительству, $30 млн на гранты. ИИ интегрируют в госструктуры.

Индия вообще-то ТОП-2 пользователи Claude code, по другим нейронкам скорее всего тоже.

#разборновостей

@oh_my_zen

972 0 12 2 20

Нейро Дзен

20 Feb, 13:38

💎 Ну что, все 4 основных игрока США рынка выпустили свои обновления

И я не про Sonnet-4.6, который тоже хорош, и в некоторых параметрах (например, выполнение тулзов) обходит Opus-4.6, хотя смышлёность и внимательно его всё равно ниже — проверено.

Я про Grok 4.20 и Gemini Pro 3.1.

И если новый Grok — это по сути команда из 4 агентов, которые пока что можно даже без авторизации использовать бесплатно, и которые следующий месяц будут обучаться на наших действиях (будут еженедельные обновления модели), то Gemini 3.1 — это уже полноценное минорное обновление флагманской модели. Я попробовал в продумывании архитектуры и в абстрактном мышлении Gemini, и по первым наблюдениям это не такой сильный скачок, как был при переходе с Opus 4.5 на 4.6, но посмотрим.

Также к этому посту я решил сравнить ответы от Perplexity Pro, Kimi Agent Swarm и Grok 4.20, кто же лучше мне ответит о сравнении последних моделей Gemini, Claude и GPT Codex.

И вот что получилось:

1 место — Sonar Pro (Perplexity) - скрин 1. Он выдал ровно то, что я попросил.

2 место — Grok 4.20 - скрин 2 и 3. За креативность, что сгенерировал схему.

3 место — Kimi Agent Swarm (скрин 4) за что, что вообще другое нашёл: Gemini 2.5 и GPT o3 вместо того, что я просил. Для того, чтобы что-то типовое найти — не подходит.

Пробовали ли вы новый Gemini в разработке? Думаю, попробовать ему дать сделать сильный рефакторинг — 1 млн токенов должно работать хорошо. Единственное, что боялся на прошлых версиях, что Gemini действует любой ценой в отличие от Codex и особенно Opus, которые могут сказать себе — «стоп, а я не ерунду делаю?». В Gemini с этим было плохо.

#разборновостей

@oh_my_zen

804 0 9 2 17

Нейро Дзен

19 Feb, 18:57

И смешно, и грустно, как многие каналы нагоняют хайп на абсолютно каждое событие.

Появилась новая модель — всё, значит, она уже AGI, и порвала всех и вся.

Появилась новая технология — значит, всё, увольняю всех подрядчиков, она мне всё сделает сама по моему короткому запросу.

И авторов каналов понять можно — им нужно больше просмотров и репостов, поэтому постоянный FOMO. Сложнее понять тех, которые читают это 3–4 года, и продолжают вестись на это. Я и сам не без греха, но тут нужен хайп глобального масштаба.

Реальный случай: человек прочитал про OpenClaw и решил, что ему не нужны больше наёмные разработчики, потому что OpenClaw всё сделает сам, достаточно ему просто написать задачу. До этого он также решил про Claude Code. До этого — про Cursor.

Он не знает, что те самые его подрядчики не стали свободнее, потому что буквально каждый день выкатываются несколько вещей, которые в идеале надо попробовать, чтобы успевать за развитием событий и ожиданиями того же заказчика. Это же относится и к стартапам, которые являются по сути заказчиком и подрядчиком для себя самих (в случае разработки и маркетинга).

Хотя, на самом деле, чаще всего большинство новых фишек и приложений только отнимают время, и имеет смысл использовать ванильное решение, и набирать мастерство обращения с ним без лишних плагинов)

Как у вас? Успеваете? Сталкиваетесь со сторонним поверхностным пониманием процессов? )

@oh_my_zen

990 0 3 6 20

Нейро Дзен

19 Feb, 14:48

🦀 Крабы не уходят из моды.

• Meta не смогла заманить к себе Питера, поэтому релизнула версию Manus, которая работает в мессенджерах (пока начали с телеграм). По сути это ready-to-go агент, но без кастомизации, как в openClaw

• Немного ранее Kimi тоже у себя релизнуло разворачивание краба в 1 клик, хотя там вообще всё это работает только в веб-интерфейсе, но функционал похож.

• На Product hunt стали появляться приложения типа happycapy.ai (между прочим продукт недели)
— очень красивый UI, уже много много скиллов из коробки, автоматизация, мобильное приложение и возможность запускать группу агентов.
— Но это всё ещё закрытый агент, ты его не контролируешь, сладкая пилюля, зато не тратишь время на разворачивание)

• С другой стороны теперь на Digital Ocean можно всё развернуть в несколько кликов

• В Таймвебе и на Клауд.ру появилась конфигурация openclaw, которая уже будет ждать вас на сервере (но всё равно придётся настроить её, не всё идеально автоматически)

• При этом многие понимают, что для прихода в openClaw большего количества людей нужен UI — не все любят терминал. Поэтому появляются визуализация работы агента как vidclaw.com/ или clawmetry.com

Как у вас сейчас с крабом? Кто-то его прям эксплуатирует, а кто-то разочаровался

#полезное
#openclaw

@oh_my_zen

842 0 15 5 21

Нейро Дзен

17 Feb, 12:20

🦀 Всё, Питер Штейнберг, создатель OpenClaw, нанят в OpenAI — выбирал между ней и Meta. И даже обещают опенсорснуть его труды потом. Ну, посмотри, ухудшит ли это OpenClaw или улучшит OpenAI.

На фоне этой новости решил сделать саммари недавнего интервью Питера у Лекса Фридмана. Вообще интересный кейс, как буквально за 1 месяц выйти из 3-летней тени, стать всемирно известным, побывать у топовых инфлюенсов и в итоге попасть в одну из самых капитализируемых компаний 2026.

Итак:

1. OpenClaw стал вирусным не из-за маркетинга, а из-за демонстрации реальной автономности
Проект взлетел, потому что показал работающий AI-агент, который может выполнять реальные задачи на компьютере, а не просто генерировать текст. Вирусность обеспечила демонстрация действия, а не обещания.

2. Самомодифицирующийся агент — важный шаг вперёд
OpenClaw может изменять собственный код и улучшать себя в процессе выполнения задачи. Это переводит AI-агентов из режима «инструмента» в режим «исполнителя», который адаптируется по ходу работы.

3. Безопасность — главный ограничитель развития агентных систем
Основные риски:
* выполнение вредоносных действий,
* доступ к чувствительным данным,
* автономные действия без контроля.
Необходимы песочницы, ограниченные среды выполнения и строгие permission-моделей.

4. Лучший способ программировать сейчас — через AI-агентов, а не через автокомплит
Подход меняется:
* разработчик формулирует задачу,
* агент пишет код,
* человек проверяет архитектуру и направление.
Фокус смещается с написания строк к управлению системой.

5. GPT Codex 5.3 vs Claude Opus 4.6
Различия проявляются в:
* стабильности выполнения задач,
* глубине понимания больших кодовых баз,
* способности доводить сложные рефакторинги до конца.
Нет универсального победителя — разные модели лучше в разных сценариях.

6. Большие codebase требуют специализированных агентов
Для работы с enterprise-проектами нужны:
* индексация репозитория,
* понимание зависимостей,
* контекстная навигация,
* способность выполнять многошаговые изменения.
Простой чат-моделью это не решается.

7. 80% приложений могут быть заменены агентами
Логика:
Большинство приложений — это интерфейсы к действиям.
AI-агент может напрямую выполнять эти действия через API или UI, минуя необходимость отдельного приложения.

8. Программисты не исчезнут, но роль изменится
Смещение в сторону:
* системного мышления,
* архитектуры,
* оркестрации агентов,
* контроля качества,
* безопасности.

9. Open-source дал OpenClaw взрывной рост
Решение сделать проект открытым:
* ускорило развитие,
* привлекло разработчиков,
* создало эффект сообщества,
* обеспечило прозрачность.

10. Инфраструктура важнее самой модели
Сильный агент =
LLM + orchestration + memory + tooling + execution layer + safety layer.
Модель — лишь один компонент системы.

11. Персональный workflow с агентами
Эффективный сетап включает:
* терминал,
* редактор кода,
* локальные агенты,
* облачные модели,
* автоматизированные тесты.
Главное — минимизировать трение между идеей и реализацией.

12. AI-slop как новая проблема интернета
Рост генеративного контента приводит к:
* информационному шуму,
* снижению доверия,
* усложнению поиска качественных источников.

13. Будущее — экосистемы агентов
Ожидается:
* появление агентных команд,
* специализация агентов,
* взаимодействие между ними,
* развитие протоколов коммуникации.

#истории
#полезное

@oh_my_zen

878 0 21 1 22

Нейро Дзен

16 Feb, 21:02

924 0 32

Купить живых подписчиков

Запускайте Авито Рекламу через eLama

Нужны клиенты из Telegram?

Нейро Дзен

Гео и язык канала

Категория

Нейро Дзен

Нейро Дзен

Нейро Дзен

Нейро Дзен

Нейро Дзен

Нейро Дзен

Нейро Дзен

Нейро Дзен

Нейро Дзен

Нейро Дзен

Нейро Дзен

3 605

Язык сайта

Купить живых подписчиков

Запускайте Авито Рекламу через eLama

Нужны клиенты из Telegram?

Нейро Дзен

Гео и язык канала

Категория

3 605