TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Олег Леонов | Работа и рост в IT

26 Sep, 12:02

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Проект из урока раскрывается первым уточняющим вопросом

Повторить код за преподавателем полезно, когда ты впервые знакомишься с технологией. Проблемы начинаются, когда такой проект выдают за доказательство самостоятельного уровня.

Интервьюеру достаточно спросить, почему данные хранятся именно так, какие альтернативы рассматривались или что произойдёт при одновременных запросах.

Если все решения заранее принял автор курса, собственных ответов у кандидата не будет.

Чтобы превратить учебную работу в сильный кейс, проект нужно вывести за границы урока.

Поменять требования, самостоятельно спроектировать новую функцию, столкнуться с ошибкой, которую преподаватель не показывал, и довести решение до рабочего состояния.

После этого важно пройти code review. Сам человек редко замечает, где код держится на случайности, где нарушена логика и какие решения он пока не способен объяснить.

Портфолио должно показывать, как ты думаешь, а не насколько точно умеешь повторять действия на экране.

Поэтому один самостоятельно переработанный проект ценнее пяти одинаковых приложений, которые лежат в GitHub у всех выпускников курса.

🔥 – если хочешь список вопросов, которыми можно проверить собственный проект до собеседования.

584 0 0 9
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot