Новая компания, новые люди, старые споры про то, что такое ИИ-агент
Решила, что для команды нужно найти качественное видео про ИИ-агентов и не могла не поделиться, возможно и вам будет полезно.
Агент называется Hermes, его сделали в Nous Research и выложили в феврале 2026 года под MIT-лицензией, то есть сам каркас бесплатный, платишь только за обращения к модели.
Кратко о чем обзор ниже, но настаиваю, что нужно для общего понимания, посмотреть:
1️⃣ Цикл работы
Агент получает сообщение, собирает контекст из памяти, думает, при необходимости лезет в инструменты (поиск, файлы), отвечает и обновляет память. Он не забывает разговор, как только вы закрыли окно.
2️⃣ Три файла вместо магии
soul.md задаёт характер и тон, по сути персональный системный промт.
user.md сам дописывается, когда агент узнаёт о вас новое.
memory.md хранит то, что он счёл важным запомнить.
Никакого волшебства, просто дисциплина памяти.
3️⃣ Сжатие контекста
Когда история разрастается до половины лимита, агент сам пишет резюме и заменяет им старые логи. Прозаично, но это то, обо что спотыкаются почти все в разработке.
4️⃣ Шлюз
Один процесс, а агент при этом отвечает в Telegram, в почте, в мессенджерах. Сам восстанавливает историю переписки из локальной базы. Начали в приложении, продолжили в телефоне, он не теряет нить.
5️⃣ Задачи по расписанию
Утренняя сводка, ночной аудит, недельный отчёт. Работает, пока вы спите, и сам присылает результат туда, где вам удобно.
Попробовать можно тут. Каркас открытый и бесплатный, данные остаются на вашем железе, в Nous Research они не уходят. Но честно предупрежу: это путь для тех, у кого в команде есть руки под самостоятельную установку, а не сам «нажал и как-то работает».
На сколько критична обвязка вокруг LLM для вас? По мне, в корпоративном мире, крайне критично.
Канал в MAX.
Всем здоровья, мира и добра! 🕊
#ИИцифровойсотрудник
Решила, что для команды нужно найти качественное видео про ИИ-агентов и не могла не поделиться, возможно и вам будет полезно.
Агент называется Hermes, его сделали в Nous Research и выложили в феврале 2026 года под MIT-лицензией, то есть сам каркас бесплатный, платишь только за обращения к модели.
Кратко о чем обзор ниже, но настаиваю, что нужно для общего понимания, посмотреть:
1️⃣ Цикл работы
Агент получает сообщение, собирает контекст из памяти, думает, при необходимости лезет в инструменты (поиск, файлы), отвечает и обновляет память. Он не забывает разговор, как только вы закрыли окно.
2️⃣ Три файла вместо магии
soul.md задаёт характер и тон, по сути персональный системный промт.
user.md сам дописывается, когда агент узнаёт о вас новое.
memory.md хранит то, что он счёл важным запомнить.
Никакого волшебства, просто дисциплина памяти.
3️⃣ Сжатие контекста
Когда история разрастается до половины лимита, агент сам пишет резюме и заменяет им старые логи. Прозаично, но это то, обо что спотыкаются почти все в разработке.
4️⃣ Шлюз
Один процесс, а агент при этом отвечает в Telegram, в почте, в мессенджерах. Сам восстанавливает историю переписки из локальной базы. Начали в приложении, продолжили в телефоне, он не теряет нить.
5️⃣ Задачи по расписанию
Утренняя сводка, ночной аудит, недельный отчёт. Работает, пока вы спите, и сам присылает результат туда, где вам удобно.
Попробовать можно тут. Каркас открытый и бесплатный, данные остаются на вашем железе, в Nous Research они не уходят. Но честно предупрежу: это путь для тех, у кого в команде есть руки под самостоятельную установку, а не сам «нажал и как-то работает».
На сколько критична обвязка вокруг LLM для вас? По мне, в корпоративном мире, крайне критично.
Канал в MAX.
Всем здоровья, мира и добра! 🕊
#ИИцифровойсотрудник