В конце июня вышло два отчета от OpenAI и Anthropic. Интересное стечение обстоятельств написали обо одной теме с разных сторон: про разрыв между тем, что ИИ уже умеет, и тем, что он реально делает с профессиями.
✨ OpenAI зашли сверху от возможностей. И нашли то, что назвали сверх возможностей (capability overhang). В самых уязвимых профессиях ИИ технически способен закрыть почти 90% задач, а закрывает около четверти. И проблема не в модели, а то как устроена у нас сейчас рабочий процесс: физическое присутствие, ответственность и лицензия, живой человеческий контакт.
✨ Anthropic зашли снизу от реального использования Claude и нашли тот же разрыв с другой стороны. Там, где теоретически ИИ мог бы закрыть 94% задач, на практике видно лишь 33% использования. Из интересного в опросе (около 9700 человек, чьи ответы сверили с их реальными сессиями) треть ждёт, что через год работа заметно изменится, но потерять её боятся всего около 10%.
Честно говоря, для меня было крайне удивительно находить корреляцию между отчетами: два прямых конкурента, разными методами, независимо получили одну цифру и один вывод: разрыв между использованием и возможностями уже огромен, сдерживает его не интеллект машины, а само устройство работы.
Когда соперники так сходятся, это уже не мнение, а похоже на факт. И наблюдая за своим окружением, могу только подтвердить данные выводы.
❗️Спорное наблюдение, что отношение к этому спокойное как неизбежное, но по мне важно осознавать, что разрыв это не защита. Скорее мимолетная отсрочка, которая поступательно закрывается не равномерно, снизу, со входа в профессию. У Anthropic это видно на цифрах: у молодых, от 22 до 25 лет, вероятность найти работу в уязвимых профессиях просела примерно на 14%. Тревога в опросе тоже в основном у выпускников.
И снова философская мысль, о которой точно стоит задуматься: с какой стороны и с какой скоростью разрыв закрывается именно в моей отрасли, и кто войдёт в неё завтра, если вход каждый день уменьшается сегодня.
Всем здоровья, мира и добра! 🕊
Канал в MAX.
#ИИисследование
✨ OpenAI зашли сверху от возможностей. И нашли то, что назвали сверх возможностей (capability overhang). В самых уязвимых профессиях ИИ технически способен закрыть почти 90% задач, а закрывает около четверти. И проблема не в модели, а то как устроена у нас сейчас рабочий процесс: физическое присутствие, ответственность и лицензия, живой человеческий контакт.
✨ Anthropic зашли снизу от реального использования Claude и нашли тот же разрыв с другой стороны. Там, где теоретически ИИ мог бы закрыть 94% задач, на практике видно лишь 33% использования. Из интересного в опросе (около 9700 человек, чьи ответы сверили с их реальными сессиями) треть ждёт, что через год работа заметно изменится, но потерять её боятся всего около 10%.
Честно говоря, для меня было крайне удивительно находить корреляцию между отчетами: два прямых конкурента, разными методами, независимо получили одну цифру и один вывод: разрыв между использованием и возможностями уже огромен, сдерживает его не интеллект машины, а само устройство работы.
Когда соперники так сходятся, это уже не мнение, а похоже на факт. И наблюдая за своим окружением, могу только подтвердить данные выводы.
❗️Спорное наблюдение, что отношение к этому спокойное как неизбежное, но по мне важно осознавать, что разрыв это не защита. Скорее мимолетная отсрочка, которая поступательно закрывается не равномерно, снизу, со входа в профессию. У Anthropic это видно на цифрах: у молодых, от 22 до 25 лет, вероятность найти работу в уязвимых профессиях просела примерно на 14%. Тревога в опросе тоже в основном у выпускников.
И снова философская мысль, о которой точно стоит задуматься: с какой стороны и с какой скоростью разрыв закрывается именно в моей отрасли, и кто войдёт в неё завтра, если вход каждый день уменьшается сегодня.
Всем здоровья, мира и добра! 🕊
Канал в MAX.
#ИИисследование