Репост из: OES | Heavy AI
Обзор исследования CNews «Технологии искусственного интеллекта 2026»
CNews выпустил большой обзор российского рынка ИИ. Собрали оттуда то, что стоит знать.
Рынок растёт вдвое быстрее, чем ИТ-отрасль в целом. В рейтинге крупнейших поставщиков ИИ-решений шестьдесят компаний с суммарной выручкой 85 млрд рублей, причём топ-15 заработали 75,6 млрд, прибавив к прошлому году почти 93%. Лидирует Cloud.ru с 41 млрд, за ним MWS AI и ЦРТ.
Что получают крупные предприятия. По оценке обзора, внедрение ИИ-инструментов даёт им снижение затрат до 30% и ускоряет вывод продуктов в полтора-два раза.
А теперь неприятная часть. Алексей Зобнин из Minervasoft говорит, что девять из десяти российских проектов по генеративному ИИ отложены на неопределённый срок, и главная причина в качестве данных. Формулировка у него жёсткая: без базы знаний деньги на ИИ-ассистентов тратятся впустую. В том же обзоре приводится оценка RAND Corporation, по которой от 80 до 95% корпоративных ИИ-проектов в России не дают возврата на вложения и сворачиваются.
Есть и отдельный сюжет про безопасность. На рынке появились платформы для запуска агентов в изолированном контуре, где архитектура не позволяет агенту выйти за пределы разрешённой зоны. Для режимных объектов это принципиально. Также это реализовано и у нас.
Что мы об этом думаем. Разрыв между 30% экономии у одних и 90% отложенных проектов у других объясняется тем, что стоит под моделью. У кого данные приведены в порядок, тот считает эффект. У кого они лежат в разных форматах, тот считает убытки.
База знаний и расшифрованная телеметрия это только фундамент. Дальше начинается то, что мало кто делает: мы обучаем свои нейросети на действиях реальных профессионалов. Смотрим, как опытный диспетчер разводит очередь у экскаватора, как машинист выбирает порядок отработки забоя, как портовая команда решает, отправить полупустое судно на дозагрузку или продолжать грузить. И оцифровываем эти решения целиком, роль за ролью. Модель не придумывает подход с нуля, она перенимает лучшую практику тех, кто делает это двадцать лет.
Обзор целиком: cnews.ru/reviews/tehnologii_iskusstvennogo_intellekta_1
#HeavyAI #OES #цифровизация
CNews выпустил большой обзор российского рынка ИИ. Собрали оттуда то, что стоит знать.
Рынок растёт вдвое быстрее, чем ИТ-отрасль в целом. В рейтинге крупнейших поставщиков ИИ-решений шестьдесят компаний с суммарной выручкой 85 млрд рублей, причём топ-15 заработали 75,6 млрд, прибавив к прошлому году почти 93%. Лидирует Cloud.ru с 41 млрд, за ним MWS AI и ЦРТ.
Что получают крупные предприятия. По оценке обзора, внедрение ИИ-инструментов даёт им снижение затрат до 30% и ускоряет вывод продуктов в полтора-два раза.
А теперь неприятная часть. Алексей Зобнин из Minervasoft говорит, что девять из десяти российских проектов по генеративному ИИ отложены на неопределённый срок, и главная причина в качестве данных. Формулировка у него жёсткая: без базы знаний деньги на ИИ-ассистентов тратятся впустую. В том же обзоре приводится оценка RAND Corporation, по которой от 80 до 95% корпоративных ИИ-проектов в России не дают возврата на вложения и сворачиваются.
Есть и отдельный сюжет про безопасность. На рынке появились платформы для запуска агентов в изолированном контуре, где архитектура не позволяет агенту выйти за пределы разрешённой зоны. Для режимных объектов это принципиально. Также это реализовано и у нас.
Что мы об этом думаем. Разрыв между 30% экономии у одних и 90% отложенных проектов у других объясняется тем, что стоит под моделью. У кого данные приведены в порядок, тот считает эффект. У кого они лежат в разных форматах, тот считает убытки.
База знаний и расшифрованная телеметрия это только фундамент. Дальше начинается то, что мало кто делает: мы обучаем свои нейросети на действиях реальных профессионалов. Смотрим, как опытный диспетчер разводит очередь у экскаватора, как машинист выбирает порядок отработки забоя, как портовая команда решает, отправить полупустое судно на дозагрузку или продолжать грузить. И оцифровываем эти решения целиком, роль за ролью. Модель не придумывает подход с нуля, она перенимает лучшую практику тех, кто делает это двадцать лет.
Обзор целиком: cnews.ru/reviews/tehnologii_iskusstvennogo_intellekta_1
#HeavyAI #OES #цифровизация