Вышел обзор от топовых китайских ИИ-лабораторий «The Last AI Built by Humans» («Последний ИИ, созданный людьми») от 22.09.2026
После такого заголовка ждёшь либо конца света, либо рекламы.
Авторы разобрали 491 работу про рекурсивное самосовершенствование ИИ (RSI). RSI - когда система сама превращает опыт в постоянные изменения себя и заодно меняет то, как будет улучшаться дальше.
Все работы разложили по пяти уровням, а критерий простой: какие решения об улучшении отданы машине.
1️⃣ L1. Люди решают, что улучшать и что считать успехом. ИИ исполняет.
2️⃣ L2. Цель и оценка заданы извне, но слабые места ИИ ищет и чинит сам.
3️⃣ L3. Вдобавок сам решает, какой опыт ему нужен на следующем круге.
4️⃣ L4. Меняет свою память, навыки, код по обратной связи из реальной работы, и правки переносятся на новые задачи.
5️⃣ L5. Переделывает сам механизм улучшения, и следующее поколение его наследует.
Три четверти работ остались на первых двух уровнях, до L5 дошли 29 из 491.
Из этих 29 устойчивого роста от поколения к поколению авторы не увидели. Система научилась менять то, как она учится, но стать от этого заметно сильнее пока не смогла.
Громкие продукты больших лабораторий тоже в основном на L1 и L2: интерн-исследователь OpenAI, автоматический исследователь Anthropic, DeepSeek R1, Kimi K3, Qwen-Agent.
Интересно, что в дорожной карте Anthropic When AI builds itself ставит L5 только как цель, что выглядит достаточно объективно.
И самое очевидное, но точно достойное уважения, что выше остальных среди реальных продуктов поднялись не лабораторные «учёные», а самообучающиеся налоговые агенты OpenAI (кандидат на L4) и Signals от Factory(L4). То есть системы, которые учатся ежедневно на живых кейсах.
С названием обзора я бы конечно поспорила, данные говорят не о «последнем ИИ от людей», а о том, что человек пока стоит почти в каждом цикле принятия решения.
И для бизнеса это хорошая новость: нам не нужен ИИ, который переизобретает сам себя, пока достаточно цифрового сотрудника, который запомнил, что бухгалтер поправил в прошлом месяце, и больше так не ошибается. Это L4. И это уже можно и нужно строить.
А вам на каком уровне хотелось бы видеть своих цифровых сотрудников?
Канал в MAX
Всем здоровья, мира и добра! 🕊
#ИИадекватность
После такого заголовка ждёшь либо конца света, либо рекламы.
Авторы разобрали 491 работу про рекурсивное самосовершенствование ИИ (RSI). RSI - когда система сама превращает опыт в постоянные изменения себя и заодно меняет то, как будет улучшаться дальше.
Все работы разложили по пяти уровням, а критерий простой: какие решения об улучшении отданы машине.
1️⃣ L1. Люди решают, что улучшать и что считать успехом. ИИ исполняет.
2️⃣ L2. Цель и оценка заданы извне, но слабые места ИИ ищет и чинит сам.
3️⃣ L3. Вдобавок сам решает, какой опыт ему нужен на следующем круге.
4️⃣ L4. Меняет свою память, навыки, код по обратной связи из реальной работы, и правки переносятся на новые задачи.
5️⃣ L5. Переделывает сам механизм улучшения, и следующее поколение его наследует.
Три четверти работ остались на первых двух уровнях, до L5 дошли 29 из 491.
Из этих 29 устойчивого роста от поколения к поколению авторы не увидели. Система научилась менять то, как она учится, но стать от этого заметно сильнее пока не смогла.
Громкие продукты больших лабораторий тоже в основном на L1 и L2: интерн-исследователь OpenAI, автоматический исследователь Anthropic, DeepSeek R1, Kimi K3, Qwen-Agent.
Интересно, что в дорожной карте Anthropic When AI builds itself ставит L5 только как цель, что выглядит достаточно объективно.
И самое очевидное, но точно достойное уважения, что выше остальных среди реальных продуктов поднялись не лабораторные «учёные», а самообучающиеся налоговые агенты OpenAI (кандидат на L4) и Signals от Factory(L4). То есть системы, которые учатся ежедневно на живых кейсах.
С названием обзора я бы конечно поспорила, данные говорят не о «последнем ИИ от людей», а о том, что человек пока стоит почти в каждом цикле принятия решения.
И для бизнеса это хорошая новость: нам не нужен ИИ, который переизобретает сам себя, пока достаточно цифрового сотрудника, который запомнил, что бухгалтер поправил в прошлом месяце, и больше так не ошибается. Это L4. И это уже можно и нужно строить.
А вам на каком уровне хотелось бы видеть своих цифровых сотрудников?
Канал в MAX
Всем здоровья, мира и добра! 🕊
#ИИадекватность