TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
🖐️ Петров разбирает(ся)

1 Oct, 14:16

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Репост из: m2_tech
Что делать, если в KPI маркетолога стоит выручка — но напрямую управлять ей он не может? 🦖

На итоговый результат одновременно влияют продукт, маркетинг, продажи и другие команды. А значит, просто спустить продуктовые метрики в маркетинг недостаточно: нужно понять, где заканчивается зона влияния одной команды и начинается зона другой.

В М2 мы столкнулись с этой проблемой и решили построить единое дерево метрик, которое связало бы бизнес-показатели с тем, чем маркетинг действительно может управлять.

В новой статье на Хабре Сергей Кноль, маркетинговый аналитик, и Артём Колесник, руководитель продуктового маркетинга М2, рассказывают:

➕почему классическое дерево метрик не подошло для задач маркетинга;
➕как мы трижды пересобирали модель и где ломалась логика;
➕почему в дерево обязательно пришлось добавить расходы маркетинга;
➕как разделили KPI на объём, качество и экономическую эффективность;
➕как проверили подход на PMM и начали масштабировать его на другие направления;
➕и почему дерево пока не получается одинаково хорошо применить к SEO и бренд-маркетингу.


Наш фреймворк не обязательно соблюдать буквально, но можно адаптировать модель под то, как действительно работает бизнес.

Читайте статью на Хабре 👀

52 0 1 1 4
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot