⚡️Пошаговая инструкция: как автоматически собирать базу лидов через Claude?
Недавно рылся на прострах GitHub и нашел очень крутой плагин.
Теперь фарм условно бесплатных лидов можно ставить на поток!
В недавнем рилсе рассказал как он работает:
Называется ScrapeGraphAI.
По сути это парсер, которому ты словами можешь описать какие тебе нужны лиды: ниши, контакты (описываешь параметры сам) > он пойдет искать их по всему интернету и соберет в удобную таблицу, с которой уже можно полноценно работать
github.com/ScrapeGraphAI/Scrapegraph-ai
1. Установка
pip install scrapegraphai
playwright install
Вторая команда ставит браузер, которым библиотека открывает сайты. Без неё страницы не загрузятся. Если не работаешь в терминале, отдай Клоду ссылку выше и попроси установить библиотеку и запустить пример из документации.
2. Подключение модели (две на выбор)
Облачная: ключ OpenAI / Claude кладётся в файл настроек, там же указывается модель.
Локальная: установить Ollama, скачать модель командой ollama pull llama3.2, указать её в настройках.
3. Запрос словами
Копируй и подставляй свою нишу:
Последнее предложение нужно, чтобы модель не заполняла пустые поля выдуманными телефонами и адресами.
4. Выгрузка в таблицу
Результат поиска возвращается набором полей в формате JSON. Чтобы получить таблицу, попроси Claude сохранить его в CSV и открой файл в гугл-таблице.
5. Запуск по расписанию
В библиотеке расписания нет, оно есть только в платном облаке этого же сервиса. На своём компьютере запуск вешается на системный планировщик, на маке и линуксе это cron. Скрипт дописывает новые строки в тот же файл.
Тем же способом собираются цены и отзывы конкурентов, если следить за ними нужно регулярно. 👍
...
Эта инструкция идеально дополняет связку по холодным продажам. Целый курс про это снят, однако теперь собирать базу стало в 10000 раз проще, благодаря этому инструменту.
Ставь 🔥, если было полезно
Недавно рылся на прострах GitHub и нашел очень крутой плагин.
Теперь фарм условно бесплатных лидов можно ставить на поток!
В недавнем рилсе рассказал как он работает:
Называется ScrapeGraphAI.
По сути это парсер, которому ты словами можешь описать какие тебе нужны лиды: ниши, контакты (описываешь параметры сам) > он пойдет искать их по всему интернету и соберет в удобную таблицу, с которой уже можно полноценно работать
github.com/ScrapeGraphAI/Scrapegraph-ai
1. Установка
pip install scrapegraphai
playwright install
Вторая команда ставит браузер, которым библиотека открывает сайты. Без неё страницы не загрузятся. Если не работаешь в терминале, отдай Клоду ссылку выше и попроси установить библиотеку и запустить пример из документации.
2. Подключение модели (две на выбор)
Облачная: ключ OpenAI / Claude кладётся в файл настроек, там же указывается модель.
Локальная: установить Ollama, скачать модель командой ollama pull llama3.2, указать её в настройках.
3. Запрос словами
Копируй и подставляй свою нишу:
«Собери со страницы данные о компании: название, город, публичный email, телефон, ссылки на соцсети. Если какого-то поля нет, оставь пустым. Ничего не придумывай, бери только то, что реально есть на странице.»
Последнее предложение нужно, чтобы модель не заполняла пустые поля выдуманными телефонами и адресами.
4. Выгрузка в таблицу
Результат поиска возвращается набором полей в формате JSON. Чтобы получить таблицу, попроси Claude сохранить его в CSV и открой файл в гугл-таблице.
5. Запуск по расписанию
В библиотеке расписания нет, оно есть только в платном облаке этого же сервиса. На своём компьютере запуск вешается на системный планировщик, на маке и линуксе это cron. Скрипт дописывает новые строки в тот же файл.
Тем же способом собираются цены и отзывы конкурентов, если следить за ними нужно регулярно. 👍
...
Эта инструкция идеально дополняет связку по холодным продажам. Целый курс про это снят, однако теперь собирать базу стало в 10000 раз проще, благодаря этому инструменту.
Ставь 🔥, если было полезно