Нет, искусственный интеллект не заберет твою работу. По крайней мере пока
Как показывает The Economist, в США ИИ уже создает рабочие места — и пока больше, чем уничтожает.
➢ По подсчетам издания, ИИ создал в США около 1 млн рабочих мест. Для сравнения, с середины 2023 года с ним связывают примерно 200 тысяч увольнений.
➢ ИИ создает новые позиции. В 2023–2025 годах появилось около 640 тысяч новых рабочих мест, непосредственно связанных с ИИ. Это разработчики моделей, инженеры, встраивающие ИИ в рабочие процессы, а также главы ИИ-департаментов.
➢ Рабочие места создает и строительство дата-центров. Нужны электрики, инженеры и другие специалисты. За монтаж и обслуживание в дата-центрах предлагают примерно на 40% больше, чем за сопоставимую работу в других местах.
➢ Растут даже профессии, которым предсказывали скорое исчезновение. За 2023–2025 годы занятость помощников юристов увеличилась примерно на 11%, аналитиков рынка — на 6%.
Откуда берутся новые рабочие места?
Интуиция подсказывает, что автоматизация приводит к безработице. За этим стоит привычка смотреть на экономику как на игру с нулевой суммой. Сколько задач досталось роботам, столько потеряли люди. Однако интуиция — это последнее, на что стоит полагаться, когда рассуждаешь об экономике. На самом деле, объем работы не фиксирован.
Автоматизация может наоборот увеличивать занятость из-за эффекта Джевонса. Британский экономист XIX века Уильям Стэнли Джевонс заметил, что более эффективные паровые машины привели к росту потребления угля. Использовать пар стало дешевле, его начали применять шире, и рост спроса перекрыл экономию. На рынке труда похожий механизм может работать так. Автоматизация снижает стоимость услуг, спрос на них растет настолько, что работников требуется больше.
Экономист Луис Гарикано и соавторы в своей новой книге приводят пример с финансовыми аналитиками и электронными таблицами. В начале 1980-х таблицы сократили время расчетов с дней до минут. Казалось бы, потребность в финансовых аналитиках должна была резко упасть. Но спрос на финансовый анализ и финансовых аналитиков наоборот вырос. Компании стали просчитывать больше сценариев и чаще обновлять прогнозы. Технология автоматизировала рутинную работу, но аналитики все еще были нужны для более сложного анализа и понимания результатов — и спрос на них вырос.
С ИИ может происходить то же самое. Интеллектуальная работа дешевеет, и становится выгодно решать больше задач. Это может создавать новые рабочие места — в том числе в профессиях, которым предсказывали исчезновение. Пока данные согласуются с этой гипотезой. Продолжится ли этот процесс, зависит от того, насколько действительно вырастет спрос и в какой мере машинам по-прежнему будет нужен аккомпанемент из плоти и крови.
@orgslab
Как показывает The Economist, в США ИИ уже создает рабочие места — и пока больше, чем уничтожает.
➢ По подсчетам издания, ИИ создал в США около 1 млн рабочих мест. Для сравнения, с середины 2023 года с ним связывают примерно 200 тысяч увольнений.
➢ ИИ создает новые позиции. В 2023–2025 годах появилось около 640 тысяч новых рабочих мест, непосредственно связанных с ИИ. Это разработчики моделей, инженеры, встраивающие ИИ в рабочие процессы, а также главы ИИ-департаментов.
➢ Рабочие места создает и строительство дата-центров. Нужны электрики, инженеры и другие специалисты. За монтаж и обслуживание в дата-центрах предлагают примерно на 40% больше, чем за сопоставимую работу в других местах.
➢ Растут даже профессии, которым предсказывали скорое исчезновение. За 2023–2025 годы занятость помощников юристов увеличилась примерно на 11%, аналитиков рынка — на 6%.
Откуда берутся новые рабочие места?
Интуиция подсказывает, что автоматизация приводит к безработице. За этим стоит привычка смотреть на экономику как на игру с нулевой суммой. Сколько задач досталось роботам, столько потеряли люди. Однако интуиция — это последнее, на что стоит полагаться, когда рассуждаешь об экономике. На самом деле, объем работы не фиксирован.
Автоматизация может наоборот увеличивать занятость из-за эффекта Джевонса. Британский экономист XIX века Уильям Стэнли Джевонс заметил, что более эффективные паровые машины привели к росту потребления угля. Использовать пар стало дешевле, его начали применять шире, и рост спроса перекрыл экономию. На рынке труда похожий механизм может работать так. Автоматизация снижает стоимость услуг, спрос на них растет настолько, что работников требуется больше.
Экономист Луис Гарикано и соавторы в своей новой книге приводят пример с финансовыми аналитиками и электронными таблицами. В начале 1980-х таблицы сократили время расчетов с дней до минут. Казалось бы, потребность в финансовых аналитиках должна была резко упасть. Но спрос на финансовый анализ и финансовых аналитиков наоборот вырос. Компании стали просчитывать больше сценариев и чаще обновлять прогнозы. Технология автоматизировала рутинную работу, но аналитики все еще были нужны для более сложного анализа и понимания результатов — и спрос на них вырос.
С ИИ может происходить то же самое. Интеллектуальная работа дешевеет, и становится выгодно решать больше задач. Это может создавать новые рабочие места — в том числе в профессиях, которым предсказывали исчезновение. Пока данные согласуются с этой гипотезой. Продолжится ли этот процесс, зависит от того, насколько действительно вырастет спрос и в какой мере машинам по-прежнему будет нужен аккомпанемент из плоти и крови.
@orgslab