📈 Бизнес учится считать расходы на ИИ

Компании постепенно переходят от внедрения ➡️ к оценке его реальной эффективности.

На практике искусственный интеллект лучше всего окупается в массовых, повторяемых и хорошо формализованных процессах. При этом считать нужно не только стоимость разработки, но и интеграции, инфраструктуру, поддержку, контроль качества и дальнейшую эксплуатацию.

Кроме того, сегодня ИИ чаще эффективен не как полная замена сотрудника, а как инструмент, который берет на себя рутину: анализ данных, работу с документами, поиск информации и обработку типовых запросов.

📎 Подробнее о том, как бизнес оценивает экономику ИИ и где такие решения действительно дают эффект, — в материале «Монокля» по ссылке.

👍 Подписаться на MAX