📌 В 1995 году американский математик Дэвид Лейнвебер загрузил базу данных ООН и запустил алгоритм для поиска показателя, который лучше всего соответствовал динамике индекса S&P 500 (500 крупнейших компаний США) в период с 1983 по 1993 год.

Выяснилось, что объем производства сливочного масла в Бангладеш на 75% объяснял поведение S&P 500. Лейнвебер решил развить шутку: он добавил в модель показатели производства сыра в США и численность овец в обеих странах. В результате математическая точность «модели» взлетела до 99%.

В экономике это классический пример ложной корреляции.

❓Мораль в том, что люди склонны искать связь там, где ее нет. А кто ищет - тот всегда найдет)