TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Полезный Парфун

9 Jul 2024, 10:49

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

🎩 Учу магии в нейросетях: часть 2

Ловите ещё один забавный пример точечного использования ChatGPT.

Шаг 1. Скармливаем чату прочитанные за последние три года книги (у меня записаны).

Шаг 2 (опционный). Просим сделать выводы из оценок: что лучше заходит, какие предпочтения, психологический портрет чтеца. Получаем весьма любопытный список из 10 пунктов с лестным резюме: «Эти книги соответствуют интересу человека к глубоким, эмоциональным и интеллектуально стимулирующим произведениям, а также его увлечениям историей, психологией, философией и научной литературой».

Шаг 3. Даём задание составить список из 100 книг, которые, скорее всего, понравятся адресату. Добавляем уточнение в промте: «Учитывай все его интересы, сбалансируй список, отталкиваясь от них. Постарайся выбирать только проверенные книги, которые являются эталоном в каждой из тем».;

Шаг 4. Получаем список. Убираем то, что было прочитано. Для этого просто указываем номера книг, которые нужно заменить.

Шаг 5. Ставим задачу сократить список до 20 книг, которые с наибольшей вероятностью понравятся адресату. PROFIT.

Бонус — получившийся у меня список:

1. Джон Стейнбек — «О мышах и людях»
2. Кен Робинсон — «Выход за рамки: обучение и творчество»
3. Марио Варгас Льоса — «Праздник козла»
4. Марк Хэддон — «Загадочное ночное убийство собаки»
5. Кевин Келли — «Неизбежно»
6. Малала Юсуфзай — «Я — Малала»
7. Стивен Пинкер — «Просвещение сегодня»
8. Оливер Сакс — «Человек, который принял жену за шляпу»
9. Дэвид Аллен — «Как привести дела в порядок»
10. Габриэль Гарсиа Маркес — «Любовь во время чумы»
11. Энн Эпплбаум — «Железный занавес: Подавление Восточной Европы 1944-1956»
12. Роберт Грин — «48 законов власти»
13. Стивен Хокинг — «Краткая история моей жизни»
14. Элис Уокер — «Цвет пурпурный»
15. Даниел Гоулман — «Эмоциональный интеллект»
16. Билл Брайсон — «Краткая история почти всего»
17. Роберт Боланьо — «2666»
18. Кормак Маккарти — «Дорога»
19. Тимоти Феррис — «Племена»
20. Тони Моррисон — «Возлюбленная»

В первой части этой серии рассказывал, как можно получить полный психологический портрет любого собеседника из мессенджеров и советы по коммуникации от Chat GPT. Почитать можно тут.

🔥 Полезный Парфун
🔥
Парфун репостит

11k 4 94 14 35
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot