Молодой и подающий надежды робот гедонист нейро помощник по Яндекс Директу
В чате gpt есть модель o3. Она продвинуто рассуждает. Я решил проверить как она будет анализировать данные по контекстной рекламе. Потому что другие модели умеют только фантазировать, а с анализом данных у них так себе.
Я выгрузил кампании в csv, статистику по поисковым фразам и конверсиям, по объявлениям, статистику из ройстата и все это залил ему на анализ.
Он сразу начал разбирать таблицы и визуализировать свой мыслительный процесс. Через минуту выдал довольно подробную сводку, какие фразы работают, какие сливают бюджет, проанализировал чем полезные фразы отличаются от сливных по составу слов. Предложил оптимизировать ядро!
Потом предложил улучшения по структуре кампании и объявлениям. Правда начал нести легкий бредок по поводу фактических правил Директа. Но меня результат все равно достаточно впечатлил и я решил пофиксить бред.
Сохранил всю справку яндекса в pdf, объединил все файлы в большую книгу и залил ему в проект. Сказал все изучить и каждый раз при ответе сверяться со справкой.
Теперь у меня есть карманный эксперт по Яндекс Директу, который анализирует таблицы, выдает гипотезы и рекомендации по рекламе и еще сам себя фактчекает.
Посмотрим как отработает кампания собранная полностью на рекомендациях нейросети. На мой взгляд, сейчас все выглядит достаточно перспективно.
В чате gpt есть модель o3. Она продвинуто рассуждает. Я решил проверить как она будет анализировать данные по контекстной рекламе. Потому что другие модели умеют только фантазировать, а с анализом данных у них так себе.
Я выгрузил кампании в csv, статистику по поисковым фразам и конверсиям, по объявлениям, статистику из ройстата и все это залил ему на анализ.
Он сразу начал разбирать таблицы и визуализировать свой мыслительный процесс. Через минуту выдал довольно подробную сводку, какие фразы работают, какие сливают бюджет, проанализировал чем полезные фразы отличаются от сливных по составу слов. Предложил оптимизировать ядро!
Потом предложил улучшения по структуре кампании и объявлениям. Правда начал нести легкий бредок по поводу фактических правил Директа. Но меня результат все равно достаточно впечатлил и я решил пофиксить бред.
Сохранил всю справку яндекса в pdf, объединил все файлы в большую книгу и залил ему в проект. Сказал все изучить и каждый раз при ответе сверяться со справкой.
Теперь у меня есть карманный эксперт по Яндекс Директу, который анализирует таблицы, выдает гипотезы и рекомендации по рекламе и еще сам себя фактчекает.
Посмотрим как отработает кампания собранная полностью на рекомендациях нейросети. На мой взгляд, сейчас все выглядит достаточно перспективно.