Есть ли разница, для чего строить графики: для научных или для коммерческих запросов?

На разборах у нас было много графиков от людей из научной сферы. Я отмечал, что определённые виды графиков уместны только для научного комьюнити. Но так ли отличаются правила визуализации данных в науке?

Одна из студенток курса «Эстетика в графиках» Наталия Мороз @natalysevas тоже задавалась этим вопросом. А ещё поразмышляла над тем, на что похож процесс визуализации и что важнее всего в процессе обучения.

Дальше слово Наталье:

Я заинтересовалась визуализацией данных, когда поняла, что в этой сфере есть свои правила и законы. Эти законы логичны и понятны.

Есть некоторые различия в визуализации данных для коммерческих и научных организаций, обусловленные различием целей и задач, но в целом правила работают одинаково. Следуя им, можно улучшить представление данных в научных исследованиях. Поэтому я погрузилась с головой в эту тему, которая оказалась невероятно интересной. Главное, что стало понятно: чтобы появился хороший график, нужно первым делом подумать, какие данные на руках, какая задача поставлена и каким способом ее можно решить. Похоже на головоломку.

Практический результат — я сначала с трудом, а потом с удовольствием стала работать в новых программах, видеть новые возможности в своей работе редактора научного журнала, делать эффектные, понятные и убедительные графики для статей, На этом курсе начал складываться наконец пазл из разрозненных данных и навыков, полученных мной ранее, собираться в систему.

Очень важно было получать обратную реакцию от Алексея, это давало возможность с другой стороны посмотреть на свои результаты, понять, в чем недостатки и исправить их. Я получаю огромное удовольствие от того, что казавшиеся ранее непостижимыми диаграммы оказались доступными, логичными, красивыми и я могу колдовать теперь с рисунками, преображая их в понятные выстроенные графики. Это просто чудо. Могу рекомендовать курс всем, кто имеет дело — в любом качестве — с графиками и диаграммами: это увлекательно, полезно и просто красиво.

#отзыв

Как видите, принципиального различия нет — базовые принципы построения графиков едины вне зависимости от софта или отрасли, в которой вы работаете. И именно их мы будем изучать на седьмом потоке курса, который, кстати, стартует уже 1 августа.

До 27 июля можно присоединиться со скидкой, но места быстро разбирают: на тариф с проверкой домашек сможем взять еще 6 человек, остальные уже разобрали.

Программа и подробности по ссылке.