TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Пермский федеральный исследовательский центр УрО РАН

7 Oct, 08:09

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Научные сотрудники лаборатории прецизионных технологий в сельском хозяйстве ПФИЦ УрО РАН успешно применили свои знания и навыки в области дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) и использования беспилотных воздушных судов (БВС) для обследования лесных массивов Приморского края — малой родины уссурийского полиграфа.

Основная цель работ — получение актуальных и достоверных сведений о состоянии ценных хвойных насаждений, их количественных и качественных характеристиках. Применение современных методов мониторинга позволило ученым не только отработать практические навыки, но и внести вклад в изучение и сохранение уникальных лесов Дальнего Востока.

Этот жук-короед является серьёзным вредителем пихты, и своевременный мониторинг состояния древостоев помогает контролировать его численность и предотвращать массовое усыхание ценных пород. Применение ДЗЗ и БВС позволяет выявлять повреждённые участки на ранних стадиях и оперативно принимать решения по лесозащитным мероприятиям. В Приморском крае, где сосредоточены уникальные кедрово-широколиственные леса, такие компетенции особенно важны.

Ученые на первом этапе с помощью БВС выполнили аэрофотосъёмку, которая позволили охватить большие площади за короткое время, создавая ортофотопланы высокого разрешения. Это дало возможность предварительно оценить границы участков, участки усыхания.

Второй этап потребовал обязательной проверки на земле или наземного верифицирования. Используя высокоточное геодезическое оборудование ГНСС-приёмники, ученые произвели выборочный перечёт деревьев на пробных площадях. Это позволило с дециметровой точностью определить координаты, высоту и диаметр стволов пихты, кедра и ели, а также уточнить таксационные показатели. Таким образом, мониторинг строится по принципу: БВС дают первичные пространственные данные, а наземная верификация их подтверждает и уточняет. Особое значение эти работы имеют для лесов Приморского края — естественного ареала уссурийского полиграфа.

Кроме того сотрудники ПФИЦ УрО РАН провели встречу с участниками школьного лесничества «Зелёные береты» в селе Самарка Чугуевского муниципального округа Приморского края. Старший научный сотрудник лаборатории, кандидат сельскохозяйственных наук Денис Фомин рассказал школьникам об исследованиях уссурийского полиграфа. Данный жук обитает в лесах Приморья и, распространяясь в Пермском крае, наносит значительный ущерб пихто-еловым лесам. Участники рассмотрели пойманных насекомых под микроскопом и выяснили, по каким признакам их можно различать.

Старший научный сотрудник лаборатории Дмитрий Фомин познакомил ребят с инвазивными растениями (золотарник, амброзия полыннолистная, топинамбур), которые наносят вред местной флоре села, и предложил темы для школьных исследовательских работ. Ребятам также продемонстрировали беспилотные летательные аппараты, используемые для исследования лесов и научили управлять ими. В завершение встречи учёные обратили внимание школьников на разнообразие растений и редких животных Приморского края и важность бережного отношения к природе.

«Такие научные работы позволят нам принять участие во всероссийских конкурсах и возможно получить дополнительные баллы к ЕГЭ!» — поделился один из учеников восьмого класса.

#ПФИЦ_УрО_РАН

МАХ | ВКонтакте

134 0 0 3
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot