TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Лавандовый раф с перфторированным плутонием

21 Aug, 18:28

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Репост из: QuantChemAndStuff
Вы когда-нибудь хотели посчитать квантово-механически огромную систему из кучи молекул? А потом сделать ещё протоны в этих молекулах квантовыми и тоже запихать в расчёт? Но никогда не знали как это сделать?

Ну вот до недавнего способа всё это сделать и не было возможно. Для первой задачи (куча молекул в квантовой механике) существовал Subsystem Density Functional Theory (sDFT): поделить систему на компоненты, а потом их обсчитывать по отдельности в поле других молекул (в духе самосогласованного поля). Для квантовых протонов же в квантовой химии был подход NEO (Nuclear-Electronic Orbital), где часть протонов запихивались в электронную задачу, со своими базисами, функционалами и прочим. А вот объединения этих подходов не было... до сегодняшнего дня!

Итак, вышел свежий препринт на arXiv-е на тему теоретического подхода совмещающего идеи ядерно-электронных орбиталей NEO и подсистемной теории функционала плотности sDFT для квантовохимический расчетов молекул содержащих тысячи атомов и некое количество протонов расчитанных так же с помощью квантовой механики. Максимально большая подсчитанная молекулярная система на данный момент насчитывает сумарно 909 атомов и 303 квантовых протона.

Ознакомиться с текстом (и картинками) можно тут:
https://arxiv.org/abs/2608.19834

Приятного прочтения!

88 0 1 4
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot