Физтех.Джобс

Вакансия от братишек из Еврохима:

#вакансия #архитектор #КХД #DWH #DataWarehouse
🚀 Вакансия: Архитектор КХД / DWH Architect
🏢 Компания: ЦТиП («ЕвроХим»)

Ищем сильного архитектора КХД в команду, где уже есть люди и текущий контур работы. Нужен человек, кто может быстро зайти в существующий ландшафт, разобраться в текущем состоянии корпоративного хранилища данных и помочь его перестроить.

Что нужно будет делать:
— погрузиться в текущее состояние КХД и понять, где узкие места
— предложить целевую архитектуру или путь перестройки
— дозаполнить хранилище недостающими витринами и слоями данных
— помочь навести порядок в структуре, логике наполнения и использовании данных
— работать не в одиночку, а вместе с существующей командой

Кого ищем:
— человека с реальным опытом архитектуры или серьёзной перестройки КХД / DWH
— того, кто умеет смотреть не только на схему, но и на практическое использование витрин
— того, кто может быстро разобраться в legacy и предложить рабочий путь, а не абстрактную идеальную картинку
— сильного в коммуникации с командой, аналитиками и бизнесом

Условия:
— вилка обсуждаемая напрямую с ребятами: 400–700тыс
— формат оформления: в штат или сдельно / проектно

Как откликнуться:
Присылай резюме мне @shmulev, дальше напрямую состыкую с CIO .

#вакансия

tldr: Аналитик операционной эффективности, Т-Бизнес (M-сегмент) — 220–450k ₽ gross, гибрид или удалёнка из РФ

Т-Бизнес — направление Т-Банка для предпринимателей и компаний: 1,5 млн клиентов и 30+ продуктов. Наша команда отвечает за эффективность продавцов и развивающих менеджеров в крупном бизнесе (M-сегмент).

Ищем аналитика, который задрайвит стрим операционной эффективности и ответит на ключевые вопросы направления: как приоритизировать работу с клиентами, как эффективно распределить рабочее время менеджера и как отличить настоящий результат от накрученных показателей.

Что делать

• Формировать, приоритизировать и планировать аналитические задачи направления.
• Дизайнить эксперименты и подводить их результаты.
• Применять ML-подходы для повышения эффективности операционных процессов.
• Развивать аналитическую инфраструктуру и отчётность направления.

Что ждём

• Опыт в продуктовой или дата-аналитике.
• Сильные SQL + Python.
• Понимание базовых ML-концепций: классификация, кластеризация, регрессия — и когда что уместно.
• Умение дизайнить метрики и критерии их оценки, опыт A/B-тестов или альтернативных методов проверки гипотез.
• Опыт с BI (Tableau, Power BI, Redash и др.).

Условия

• 220–450k ₽ gross (Junior / Middle / Middle+).
• Гибрид или удалёнка из РФ.
• Направление, которое вы ведёте сами: от постановки задач до внедрения решений в процессы продаж.
• Сильная команда и большая зона ответственности с первого дня.

Контакт: @SolMaxx1

#вакансия

Business Analyst (Antifraud)
Локация: Colombia
Компания: Plata
Уровень: Middle / Middle+
Занятость: полная
Формат работы: гибрид, офис в Боготе
Релокация: в Колумбию
Вилка: 3.500 - 5.000 eur
О компании:
Plata это финтех с действующим и успешным бизнесом в Мексике. Сейчас компания активно расширяется на рынок Колумбии. В Мексике уже запущены кредитные карты, в ближайшее время стартуют дебетовые. В Колумбии запускаем дебетовые карты и сберегательные счета с нуля. Компания растет, масштабируется и инвестирует в сильную команду.
О роли:
Ищем бизнес аналитика в направление антифрод, развивать зарождающийся продукт в новой стране. Роль ключевая для запуска и развития antifraud направления на новом рынке. Нужно будет работать на стыке продукта, рисков, операций и комплаенса, помогая строить процессы и решения для предотвращения мошенничества.
Антифрод опыт не является обязательным, но будет большим плюсом. Гораздо важнее сильная аналитическая база, системное мышление и умение работать со сложными процессами.
Задачи:
Анализ бизнес и продуктовых требований в antifraud направлении
Участие в построении правил и процессов противодействия мошенничеству
Оптимизация и доработка операционных процессов
Работа с данными, метриками и гипотезами
Взаимодействие с продуктовыми, риск и операционными командами
Поддержка запуска новых продуктов и рынков
Требования:
Опыт работы бизнес аналитиком на уровне middle или выше
Сильное аналитическое мышление и структурный подход
Умение формулировать требования и работать с несколькими стейкхолдерами
Готовность разбираться в новой доменной области
Знания английского на уровне B2+
Будет плюсом:
Опыт в финтехе, рисках или antifraud
Опыт запуска продуктов или рынков
Работа с платежами, картами или банковскими продуктами
Подробное описание вакансии и стек:

https://plata.careers/vacancy/details?id=5309528008

Если интересно, пишите мне в телеграм: @Vishtal_ea

#вакансия #москва #python #ML #DL #DS #LLM #AISafety #Guardrails

Senior DS / ML Engineer — AI Safety & Guardrails

Компания: большая зелёная финтех-компания
Локация: Москва, офис или гибрид
Вилка: 300–500 тыс. ₽ net с учётом годовой премии. С исключительными кандидатами готовы обсуждать индивидуальные условия.

Ищем DS / ML Engineer, который будет заниматься безопасностью LLM-систем: проектировать guardrails, выстраивать evaluation-пайплайны, снижать риски галлюцинаций и небезопасных ответов, адаптировать модели под надёжное и безопасное поведение.

Вы будете:
• проектировать и внедрять guardrails для LLM-систем
• защищать модели от prompt injection, jailbreaks, data poisoning, токсичных и небезопасных ответов
• разрабатывать подходы к контролю галлюцинаций: detectors, output validation, quality gates
• адаптировать и дообучать LLM под безопасное поведение: Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO
• анализировать результаты экспериментов и улучшать качество моделей на основе метрик
• выводить safety-механизмы в production: observability, мониторинг, latency/cost, rollbacks, reliability
• писать качественный Python-код и участвовать в архитектурных решениях ML-систем.

Мы ожидаем, что вы:
• имеете практический опыт с LLM, ML/DL и production ML-задачами
• понимаете, как устроены LLM: архитектура, токенизация, fine-tuning, batching, distributed training, дебаг экспериментов
• работали с evals, метриками качества, экспериментами и анализом ошибок моделей
• понимаете риски LLM-систем: hallucinations, prompt injection, jailbreaks, небезопасные ответы
• умеете писать чистый и поддерживаемый Python-код в рамках современных ML-проектов
• внимательно относитесь к деталям и умеете объяснять технические решения команде и бизнесу.

Будет плюсом, если вы:
• работали с Guardrails AI, NeMo Guardrails, Transformers, PyTorch Lightning, MLflow
• использовали Weights & Biases, MLflow, Langfuse или аналоги для экспериментов, evals и мониторинга
• оптимизировали inference и хостили модели в production: vLLM, Ollama, llama.cpp
• участвовали в red teaming, security review или расследовании инцидентов с LLM/AI-системами
• делали open-source-проекты, публикации или доклады по AI Safety / LLM Safety
• имеете Kaggle Expert+ или сопоставимые публичные достижения.

Мы предлагаем:
• комфортный современный офис
• офисный или гибридный формат с посещением офиса от 2 дней в неделю
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• 400+ образовательных программ для профессионального и карьерного развития
• ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративную пенсионную программу
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

Резюме присылать: @nastasiarecruiter

#Вакансия

🔍 Продолжаем искать аналитиков в Т-Страхование — от Junior до Senior.

Направления:
🚗 Автострахование
💼 Страхование юридических лиц
🛡️ Страхование жизни

💰 Вилка: 120 - 200 джун, 200 - 400 миддл, 300 - 450 нет синьор.

🏠 Формат: нежёсткий гибрид в Москве

🎯 Чем предстоит заниматься:
Смотреть в данные и придумывать, как заработать деньги. Строить модели, писать запросы, раскладывать ТАРО 🔮 — в общем, использовать любые доступные аналитические методы для достижения результата.

🎓 Что мы ждём:
Вы либо выпускник топ-университета (МФТИ, РЭШ, профильные факультеты ВШЭ, МГУ и другие), либо у вас есть опыт работы в бигтехе (Авито, Яндекс, Ozon или другой топовой компании).
Стандартные требования: уверенно пишете на SQL и Python, строите ML-модели, обладаете продуктовым мышлением и фокусом на результате и деньгах, а не на дэшбордах и моделях ради моделей.

Податься по ссылке в 1 клик

#вакансия #москва #аналитика #продуктовая

Продуктовый аналитик Junior — Middle в команду ЦФА

Вилка гросс
120 - 200 джун
200 - 300 мидл

Команда ЦФА — внутренний «стартап» на пересечении Т-Инвестиций и Т-Бизнеса. Мы развиваем альтернативное кредитование юридических лиц через выпуск цифровых финансовых активов (ЦФА).

Мы строим платформу прямого финансирования бизнеса, где:

• компании-эмитенты получают доступ к альтернативному источнику финансирования;
• инвесторы — возможность вкладывать в доходные инструменты с понятными сроками и условиями.

Чем предстоит заниматься

• Исследовать инвесторов и эмитентов: сегменты, поведение, потребности и точки роста
• Искать способы привлекать и развивать базу инвесторов и эмитентов
• Прогнозировать инвесторский спрос на новые выпуски ЦФА
• Строить модели склонности клиентов к покупке ЦФА
• Исследовать клиентский путь и находить точки для улучшения продукта
• Проектировать и анализировать A/B-тесты
• Строить дашборды и автоматизировать регулярную аналитику

Что ожидаем

• Теория вероятностей и статистика: хорошее понимание распределений, статистических критериев и проверки гипотез + практический опыт
• Python и SQL: уверенная работа с данными; умение писать понятный и поддерживаемый код
• ML будет плюсом: опыт работы с классическими моделями, в том числе в рамках pet-проектов
• Сильная математическая/техническая база
• Возможность работать 40 часов в неделю и хотя бы 4 дня из офиса

У нас сильная команда, которая состоит из выпускников Физтеха, Вышки, МГУ, СПбГУ.

Писать: @anenmi

#вакансия

tldr: аналитики/DS, middle+/senior/staff в команду эффективности Т-банка, ~400k–800k/мес gross + годовые премии (со звездами условия можем обсудить отдельно), офис/гибрид/удаленка, мск

Сейчас команда активно растет, поэтому ищем заряженных DA / DS от middle и выше в команду эффективности Нефинансовых сервисов Т-Банка

Мы создаём и внедряем алгоритмы, которые улучшают экономику экосистемы, делая её выгоднее для клиентов, прибыльнее для бизнеса и эффективнее для партнёров с помощью кешбэка, ценообразования и рекламы

Основные направления:

1. Динамическое Ценообразование и Оптимизация Промо: определять кому, на что и сколько кешбэка / скидок дать, опираясь на цели бизнеса (например чтобы вырастить выручку без просадки маржи). Вам предстоит перейти от простых эвристик к алгоритмам, uplift-моделям и RL, а также выстроить инфраструктуру вокруг этих решений

2. Рекламные алгоритмы: развивать аукцион и алгоритмы принятия решений внутри него, а также внедрять CPA-модель в партнерских размещениях (рекомендовать ставку и лимиты на кешбэк)

3. Оптимизация маркетингового бюджета: развивать МММ, модели атрибуции и causal-подходы для оценки инкрементальности каналов, понимать реальный вклад маркетинга в рост и перераспределять бюджеты в точки с максимальным ROI

4. Поиск и создание новых механик роста: генерировать гипотезы на основе продуктовых исследований и A/B-экспериментов, лидировать создание новых фич и механик, доводить лучшие из них до прода

📌 Что предлагаем:
— Сплоченная команда 30+ человек из ШАД/ФКН/МФТИ/РЭШ
— Задачи с околонулевым легаси на стыке продукта, ML, оптов и разработки
— Прямое влияние на ключевые метрики бизнеса и деньги, управление большими бюджетами (от 50+ млн в месяц)
— Быстрый путь от гипотезы до продакшена
— В некоторых направлениях есть возможность для роста в лида

📌 Что ожидаем от кандидата:
— Хорошего знания математики и применения в рабочих задачах математической статистики
— Хорошего знания ML (для аналитики/DS достаточно понимать базовые принципы)
— Базовую инженерную грамотность
— Уверенный SQL и Python

📌 Будет плюсом:
— Опыт uplift-моделирования
— Знание базовых RL-алгоритмов
— Опыт внедрения ML-моделей в продакшн
— Знакомы с дискретной оптимизацией
— Понимание unit-экономики и PNL
— Опыт работы в командах эффективности / рекламы / рексис


📌 Если интересно или есть вопросы – пишите в @NikitaReznikov, расскажу подробнее

#вакансия

TLDR: Senior AI Software Engineer (C++, Python) для развития AI-инфраструктуры в HFT-фонде.
240–360k USD на руки + profit sharing, неограниченный бюджет на токены, Дубай

Мы в Spectral::Technologies занимаемся hft — разрабатываем инфраструктуру и стратегии для торговли на рынках по всему миру. Нам 7+ лет, мы успешно соревнуемся с крупнейшими компаниями в индустрии и постоянно растём в PnL.

Ищем Senior AI Software Engineer — инженера, у которого AI-навыки дополняют крепкую инженерную базу на уровне с нашей командой, а не заменяют ее. Вы будете не только решать инженерные HFT-задачи, но и развивать агентную инфраструктуру и процессы, повышающие КПД всей команды.

Вы подойдете на эту роль, если:
• Работаете с агентными инструментами (Claude Code, Codex, Cursor и т.п.) каждый день на реальных задачах с коммерческим результатом
• Уверенно пишете на C++ (от 17 стандарта) наравне с нашей командой и Python
• Понимаете LLM на инженерном уровне — контекст, токены, причины галлюцинаций — и готовы отвечать за сгенерированный код наравне с написанным руками

Чем предстоит заниматься:

• Решать полноценные HFT-задачи с агентами как множителем — подключение новых бирж, инженерный ресерч биржевой инфраструктуры, оптимизация задержек
• Строить агентную инфраструктуру команды — это ваш продукт внутри фонда, и им будет пользоваться много инженеров
• Интегрировать LLM в сервисы там, где это оправдано — tool use, structured output, MCP

Даем 240 – 360k USD в год на руки для Дубая + profit sharing + всевозможные бенефиты: от дефолтных вроде ДМС со стоматологией, мероприятий и вкусной еды до более интересных – учебных отпусков, перфоманс-коучинга и корпоративов в разных странах мира.

🏎 Хотите понять, какие задачи решают инженеры в HFT и получить сокращенный трек найма? Участвуйте в соревновании Low-Latency Data Transfer (призовой пул 12 000 USD). @spectral_challenge_bot

Присылайте резюме @daria_spectral

#вакансия #москва #python #ML #DL #DS #RL
LLM engineer / Inference Engineer (AI-Lab)

Компания: Большая зеленая финтех компания
Локация: Москва, офис или гибрид
Вилка: 200-400 net + годовая премия 2-4 оклада (с сильными кандидатами можем отдельно обсудить условия)

Вы будете:
• обучать LLM на GPU-кластерах
• собирать, очищать и готовть датасеты для pre-training и fine-tuning
• анализировать результаты экспериментов и улучшать качество моделей на основе метрик
• оптимизировать инференс, проводить нагрузочное тестирование и внедрять обученные модели.

Мы ожидаем, что вы:
• имеете подтвержденный практический опыт обучения LLM (pre-training, fine-tuning, aligment) в исследовательских или production-задачах
• глубоко понимаете теоретические и практические аспекты LLM: архитектура, токенизация, построение пайплайнов, batching, mixed precitions, распределенное обучение, дебаг неудачных итераций обучения
• имеете опыт разработки на Python от 3 лет, пишете чистый и поддерживаемый код в рамках современных ML-проектов
• внимательно относитесь к деталям и умеете в коммуникацию с людьми.

Будет плюсом, если вы:
• разрабатывали AI-агентов (tool-using, planning, multi-step workflows), знакомы с агентными фреймворками и архитектурами
• умеете пользоваться инструментами логирования экспериментов (Weights & Biases, MLflow, Langfuse и тд.)
• умеете в оптимизацию инференса и хостинг моделей в production
• дизайнили и поддерживали eval-пайплайны для LLM с метриками, дашбордами, экспериментами, и проверками на регрессию моделей.

Мы предлагаем:
• комфортный современный офис
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид (с посещением офиса не менее 2х дней в неделю)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ для профессионального и карьерного развития
• ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка, скидки на продукты компаний-партнеров.

Резюме присылать @Yesssense

#вакансия
Ищу человека, который поможет выстроить и вести продажи научного оборудования для лабораторий.

Формат: частичная занятость, преимущественно удалённо. Оплата обсуждается: фиксированная часть + процент от продаж.
Вилка при частичной занятости 45 000- 85 000

Я основатель компании «Антикусь» - мы производим модульные фиксаторы для лабораторных мышей, позволяющие проводить различные манипуляции без использования наркоза после предварительной адаптации животного так же програмное обеспечение для стандартизации лабораторных исследований Био журнал. Продукт уже готов, протестирован и имеет первые продажи.

Сейчас нужен менеджер по продажам / развитию, который сможет:

— находить и квалифицировать лаборатории, виварии, НИИ и фармкомпании;
— выходить на руководителей и исследователей;
— проводить первичные переговоры и презентации;
— сопровождать клиентов до тестирования и покупки;
— системно вести базу контактов.

Будет преимуществом опыт в B2B-продажах, медицинском или лабораторном оборудовании. Но также готова рассмотреть сильного и инициативного человека, который быстро погружается в сложный продукт и не боится холодных коммуникаций.

Если вам интересно или можете кого-то порекомендовать - напишите мне в личные сообщения. Буду благодарна за контакты и репост.

@tatierlik
https://www.anticus.tech

#вакансия

Инженер-исследователь (Backend/MLOps)

Куда: Аири
Сколько: 250..400 в руки
Формат: Гибридный (не менее 2 дней в неделю в офисе в Москва-Сити)

Мы ищем инженера-исследователя для разработки передовых NLP/LLM решений. Вы будете заниматься оборачиванием ML-моделей в сервисы и приложения под разные ОС, а также их доналадкой под различные бизнес-задачи.

Стек:
Python 3.12+, uv, Pydantic, FastAPI, SQLAlchemy, PostgreSQL, sqlite, Docker, Docker Compose, pytest

Ключевые задачи
- Проектирование платформы для локального поиска и RAG-систем.
- Подготовка мультиплатформенных решений под Windows/MacOS/Linux/Android.
- Интеграция ML-моделей и Agentic RAG-пайплайнов в production-среду.
- Оптимизация пайплайнов для извлечения данных.
- Оптимизация производительности поисковых сервисов, работа с векторными и полнотекстовыми индексами.
- Настройка CI/CD для автоматизации тестирования и деплоя.
- Проектирование API межсервисной коммуникации.

Наши ожидания (Hard Skills)
- Опыт промышленной разработки на Python от 3 лет.
- Понимание основ CS/SE.
- Навыки использования AI-powered инструментов.
- Опыт проектирования API и межсервисной коммуникации в микросервисной архитектуре.
- Опыт проектирования пользовательских интерфейсов (UI / UX).
- Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL).
- Опыт работы с Docker, Docker Compose.
- Английский язык — чтение и написание технической документации.
- Высшее образование (бакалавр+)

Будет плюсом
- Участие в разработке высоконагруженных или распределённых систем.
- Опыт работы с legacy
- Знание нескольких языков программирования
- Опыт создания Agentic RAG — многоагентных систем для поиска и генерации ответов.
- Опыт работы с Kubernetes
- Понимание принципов MLOps (версионирование данных/моделей, трекинг экспериментов).
- Степень магистра по точным или естественным наукам.

Условия
- Гибридный формат — не менее 2 дней в неделю в офисе в Москва-Сити.
- ДМС с первого рабочего дня.
- Годовые премии (выплачиваются зимой).
- Регулярная индексация заработной платы (ежегодно летом).
- Бюджет на токены для работы с LLM и агентными системами.

По вопросам: @evjava
С откликом присылайте сразу ссылку на github. И UI-решения, если есть.

#Вакансия

Всем привет!

Ищем заряженных Product DS / ML-аналитиков во Вселенную ассистентов АИ-центра Т-Банка. Разрабатываем экосистему AI-ассистентов для всей компании на базе LLM. Сейчас в экосистеме 4 ассистента: Дженерал, Шопинг, Инвест и Джуниор.

Наша команда закрывает два направления:
* Продуктовая аналитика: исследования, АБ-тесты, создание нетривиальных метрик (смотрим и в сторону продукта, и в сторону работы ассистента). DWH и отчётность ведут смежные команды - мы для них заказчики.
* Аналитика качества: активно развивающаяся область. Ищем причинно-следственные связи оффлайн / онлайн метрик, настраиваем интегральную оценку: LLM-as-a-judge → ассесоры в зависимости от метрик уверенности

Локация и формат: гибрид или удаленка (обсудим)
Вилка: 250-600k Gross + премии
Стек: SQL, Python, Langfuse.

Мы вероятно подружимся, если ты:
* Готов плотно работать с LLM-продуктами и текстовыми данными
* Самостоятелен, имеешь продуктовое мышление и умеешь предлагать гипотезы

И скорее точно подружимся, если ты:
* Делал Pet-проекты с LLM-агентами
* Имеешь крутой академический трек и/или опыт на стыке продуктовой аналитики и Data Science (чат-боты, поиск, рекламные аукционы, генеративные модели, ridetech)
* Работаешь в одной из доменных сфер: kidtech, e-commerce, fintech

Контакты для отклика: Пишите мне @akim_kalenyuk или Кате @pekaseee