В 2018 году Кай-Фу Ли в своей книге предсказывал, что новый мировой порядок искусственного интеллекта будут определять две сверхдержавы: США — за счёт исследований, Китай — за счёт данных и скорости внедрения. В целом он угадал игроков, но не угадал поле игры.
После появления больших языковых моделей AI-гонка перестала быть соревнованием отдельных алгоритмов. Теперь конкуренция идёт сразу на четырёх слоях: за чипы и дата-центры, данные, сами модели и продукты, через которые они попадают в экономику.
США пока контролируют значительную часть вычислений, облаков и передовых моделей. Китай почти закрыл разрыв по качеству, делает ставку на эффективность и открытые веса и постепенно превращает Qwen, DeepSeek и Kimi в альтернативную глобальную экосистему.
При этом ни одна страна не контролирует всю цепочку. Американские модели зависят от тайваньских фабрик, нидерландской литографии, корейской памяти и всё большего количества электроэнергии. Китайские компании способны быстро сокращать модельное отставание, но по-прежнему ограничены в доступе к самым передовым ускорителям. Европа, Индия, Россия, Япония, Южная Корея и страны Залива контролируют отдельные важные части системы, но не весь стек целиком.
Поэтому у этой гонки, скорее всего, не будет конца — и тем более одного победителя. Новый AI-порядок будет определяться теми, кто контролирует разные слои системы и какие зависимости готов считать приемлемыми.
В большом разборе — о том, что Кай-Фу Ли предсказал правильно, как Китай сократил отставание, почему данные становятся дефицитнее моделей и зачем в разговор об искусственном интеллекте вернулись электростанции:
https://datascience.xyz/analytics/novyj-mirovoj-poryadok-iskusstvennogo-intellekta.html
Самая надёжная часть прогноза находится в конце статьи: через восемь лет этот текст почти наверняка будет выглядеть разумным описанием технологии, которая уже перестала быть главным центром происходящего.
После появления больших языковых моделей AI-гонка перестала быть соревнованием отдельных алгоритмов. Теперь конкуренция идёт сразу на четырёх слоях: за чипы и дата-центры, данные, сами модели и продукты, через которые они попадают в экономику.
США пока контролируют значительную часть вычислений, облаков и передовых моделей. Китай почти закрыл разрыв по качеству, делает ставку на эффективность и открытые веса и постепенно превращает Qwen, DeepSeek и Kimi в альтернативную глобальную экосистему.
При этом ни одна страна не контролирует всю цепочку. Американские модели зависят от тайваньских фабрик, нидерландской литографии, корейской памяти и всё большего количества электроэнергии. Китайские компании способны быстро сокращать модельное отставание, но по-прежнему ограничены в доступе к самым передовым ускорителям. Европа, Индия, Россия, Япония, Южная Корея и страны Залива контролируют отдельные важные части системы, но не весь стек целиком.
Поэтому у этой гонки, скорее всего, не будет конца — и тем более одного победителя. Новый AI-порядок будет определяться теми, кто контролирует разные слои системы и какие зависимости готов считать приемлемыми.
В большом разборе — о том, что Кай-Фу Ли предсказал правильно, как Китай сократил отставание, почему данные становятся дефицитнее моделей и зачем в разговор об искусственном интеллекте вернулись электростанции:
https://datascience.xyz/analytics/novyj-mirovoj-poryadok-iskusstvennogo-intellekta.html
Самая надёжная часть прогноза находится в конце статьи: через восемь лет этот текст почти наверняка будет выглядеть разумным описанием технологии, которая уже перестала быть главным центром происходящего.