🌐 ИИ за неделю: главное, что нельзя пропустить. Новости России и мира.
💼 ПРАКТИКА
(мир) Как снизить «налог на координацию»: агентный ИИ меняет рабочие процессы.
McKinsey: главный резерв ИИ — не задачи, а стыки процессов, где работа висит в ожидании и согласованиях. Агенты — первая технология, которая может забрать себе проверки и маршрутизацию между этапами. Проектировать агентность надо как контур процесса, а не как чат.
Источник
👨🏻💻КЕЙСЫ
(мир) Агентный офис трансформации от McKinsey: агенты ищут отклонения, держат единые данные и готовят материалы к комитетам. Результат: бриф за 10 минут вместо 5 часов, отчётность — 3 дня в месяц вместо 12, ключевые задачи быстрее на 35–40%. Начинать — с узких операций офиса, а не с «ИИ-помощника для всех».
Источник
(мир) Сценарии применения агентного ИИ: от идеи к эффекту для бизнеса. Агенты уже работают в поддержке, HR, продажах, медицине и кибербезопасности; к концу 2026-го они будут в 40% корпоративных приложений (против 5% в 2025-м). Эталонный кейс — Klarna: 80% чатов, время решения с 12 до 2 минут. Формула успеха — узкий повторяемый процесс и измеримый эффект.
Источник
📊 ИССЛЕДОВАНИЯ
(мир) Доступный, но не реализованный потенциал: исследование синергии человека и ИИ.
535 людей решали задачи с GPT-5.6, Claude, Gemini и Kimi: до людей дошла лишь половина прироста точности моделей. Чем умнее модель, тем сильнее люди ей подчинялись — и их уверенность перестала отличать верные ответы от ошибок. Тестировать надо пару «человек + модель», а не модель.
Источник
(мир) Когда ИИ действительно усиливает работу: рамка для взаимодействия человека и агента на уровне процесса. Пользу ИИ надо мерить на уровне целого процесса, а не одной задачи. Шесть условий: устойчивая ценность, контроль человека, подотчётность, восстановление после сбоёв, развитие людей. Готовый чек-лист перед пилотом агентов в ИСУП.
Источник
🔐БЕЗОПАСНОСТЬ И КОНТРОЛЬ
(мир) Архитектуры авторизации для ИИ-агентов, использующих инструменты.
Кто разрешил агенту нажать кнопку? Обзор 89 источников даёт иерархию: пользователь → оператор → оркестратор → субагент → инструмент. Права размываются в многошаговых цепочках, поэтому каждое действие агента должно трассироваться до человека и оспариваться.
Источник
(мир) Наблюдаемость ИИ-агентов: измеримый шаг вперёд. Агент — цифровой работник, а значит, у него должны быть KPI: стоимость, токены, задержки, успешность, качество выбора инструментов, оценки пользователей. Без метрик переносить на агента ответственность нельзя. Deloitte — как это устроить.
Источник
📹 СОБЫТИЯ
(РФ) Форум «Цифровые решения 2026»: 120+ сессий. Минцифры собирает 700+ участников государства, бизнеса и ИТ-отрасли. Пять направлений нацпроекта: ИИ, платформы, инфраструктура, кибербезопасность, образование. Стоит послушать сессии об агентах — там формируются будущие требования к ответственности алгоритмов.
Источник
👉Оставляйте заявку на бесплатную консультацию по внедрению ИИ в процессы управления проектами на основе данных вашей компании
Мы в MAX | VK | Сайт | Подкасты |Telegram
#проектноеуправление #ИИ #AI #AgPM #дайджестГКПП_ИИ
💼 ПРАКТИКА
(мир) Как снизить «налог на координацию»: агентный ИИ меняет рабочие процессы.
McKinsey: главный резерв ИИ — не задачи, а стыки процессов, где работа висит в ожидании и согласованиях. Агенты — первая технология, которая может забрать себе проверки и маршрутизацию между этапами. Проектировать агентность надо как контур процесса, а не как чат.
Источник
👨🏻💻КЕЙСЫ
(мир) Агентный офис трансформации от McKinsey: агенты ищут отклонения, держат единые данные и готовят материалы к комитетам. Результат: бриф за 10 минут вместо 5 часов, отчётность — 3 дня в месяц вместо 12, ключевые задачи быстрее на 35–40%. Начинать — с узких операций офиса, а не с «ИИ-помощника для всех».
Источник
(мир) Сценарии применения агентного ИИ: от идеи к эффекту для бизнеса. Агенты уже работают в поддержке, HR, продажах, медицине и кибербезопасности; к концу 2026-го они будут в 40% корпоративных приложений (против 5% в 2025-м). Эталонный кейс — Klarna: 80% чатов, время решения с 12 до 2 минут. Формула успеха — узкий повторяемый процесс и измеримый эффект.
Источник
📊 ИССЛЕДОВАНИЯ
(мир) Доступный, но не реализованный потенциал: исследование синергии человека и ИИ.
535 людей решали задачи с GPT-5.6, Claude, Gemini и Kimi: до людей дошла лишь половина прироста точности моделей. Чем умнее модель, тем сильнее люди ей подчинялись — и их уверенность перестала отличать верные ответы от ошибок. Тестировать надо пару «человек + модель», а не модель.
Источник
(мир) Когда ИИ действительно усиливает работу: рамка для взаимодействия человека и агента на уровне процесса. Пользу ИИ надо мерить на уровне целого процесса, а не одной задачи. Шесть условий: устойчивая ценность, контроль человека, подотчётность, восстановление после сбоёв, развитие людей. Готовый чек-лист перед пилотом агентов в ИСУП.
Источник
🔐БЕЗОПАСНОСТЬ И КОНТРОЛЬ
(мир) Архитектуры авторизации для ИИ-агентов, использующих инструменты.
Кто разрешил агенту нажать кнопку? Обзор 89 источников даёт иерархию: пользователь → оператор → оркестратор → субагент → инструмент. Права размываются в многошаговых цепочках, поэтому каждое действие агента должно трассироваться до человека и оспариваться.
Источник
(мир) Наблюдаемость ИИ-агентов: измеримый шаг вперёд. Агент — цифровой работник, а значит, у него должны быть KPI: стоимость, токены, задержки, успешность, качество выбора инструментов, оценки пользователей. Без метрик переносить на агента ответственность нельзя. Deloitte — как это устроить.
Источник
📹 СОБЫТИЯ
(РФ) Форум «Цифровые решения 2026»: 120+ сессий. Минцифры собирает 700+ участников государства, бизнеса и ИТ-отрасли. Пять направлений нацпроекта: ИИ, платформы, инфраструктура, кибербезопасность, образование. Стоит послушать сессии об агентах — там формируются будущие требования к ответственности алгоритмов.
Источник
👉Оставляйте заявку на бесплатную консультацию по внедрению ИИ в процессы управления проектами на основе данных вашей компании
Мы в MAX | VK | Сайт | Подкасты |Telegram
#проектноеуправление #ИИ #AI #AgPM #дайджестГКПП_ИИ