Кейспаки. Версия с ИИ
Когда-то я рассказывала вам про конструктор кейспаков, который помогает продажам быстро собрать презентацию под клиента. Решила сделать апдейт с учетом ИИ-возможностей, ведь без них уже сложно представить рутину команды маркетинга.
Так вот с помощью ИИ можно собрать базу знаний по кейсам, клиентским задачам, решениям, вашим статьям и т.д. Я не буду приводить детально примеры конкретных промптов или того, чему обучаю модели, просто расскажу принцип.
Например, с chatgpt. Для этого:
1. Собираете все ресурсы, откуда нужно тащить информацию. Например, раздел с кейсами на сайте или страницы базы знаний.
2. Задаёте короткий фреймворк, в каком виде, и для чего нужна будет база знаний. Например, таблица с базой знаний по кейсам, в которой будет ссылка на кейс, название, клиент, ниша, задачи, что угодно.
3. После создания базы просите ИИ оформить это все в формате md (можно будет передавать коллегам или скормить агенту) и описываете то, какой результат должен выдваться под запрос. Можно простым языком. Например:
«Теперь на базе этой таблицы сделай обучающий документ MD формата для ИИ-агента, с помощью которого он потом сможет быстро под запрос менеджера отдела продаж подобрать кейс по критериям: ниша (какой у клиента бизнес или похожие ниши), проблема, которую нужно было решить, результаты, бренд, задачи.
Нужно описать документ так, чтобы менеджер мог дать запрос типа: Мне нужно 3 лучших кейса строительных компаний. И в ответе получить не просто ссылку на кейс, но и короткое описание, как это подать клиенту коротко и четко прямо на встрече (с учетом редакционной политики Х). Всё это в формате сторителлинга: у нас был клиент, который ...»
Вуаля. Теперь любой ваш коллега может использовать базу в своих аккаунтах и получать мгновенные подборки под нужную ситуацию прямо на созвоне с клиентом.
Дальше можно докручивать генерацию презентаций по таким кейсам, но там уже не настолько примитивная история.
Мне это кажется очевидной и простейшей задачей. Но то, что выглядит очевидным для одного человека, может не выглядеть очевидным для другого, поэтому делюсь.
Когда-то я рассказывала вам про конструктор кейспаков, который помогает продажам быстро собрать презентацию под клиента. Решила сделать апдейт с учетом ИИ-возможностей, ведь без них уже сложно представить рутину команды маркетинга.
Так вот с помощью ИИ можно собрать базу знаний по кейсам, клиентским задачам, решениям, вашим статьям и т.д. Я не буду приводить детально примеры конкретных промптов или того, чему обучаю модели, просто расскажу принцип.
Например, с chatgpt. Для этого:
1. Собираете все ресурсы, откуда нужно тащить информацию. Например, раздел с кейсами на сайте или страницы базы знаний.
2. Задаёте короткий фреймворк, в каком виде, и для чего нужна будет база знаний. Например, таблица с базой знаний по кейсам, в которой будет ссылка на кейс, название, клиент, ниша, задачи, что угодно.
3. После создания базы просите ИИ оформить это все в формате md (можно будет передавать коллегам или скормить агенту) и описываете то, какой результат должен выдваться под запрос. Можно простым языком. Например:
«Теперь на базе этой таблицы сделай обучающий документ MD формата для ИИ-агента, с помощью которого он потом сможет быстро под запрос менеджера отдела продаж подобрать кейс по критериям: ниша (какой у клиента бизнес или похожие ниши), проблема, которую нужно было решить, результаты, бренд, задачи.
Нужно описать документ так, чтобы менеджер мог дать запрос типа: Мне нужно 3 лучших кейса строительных компаний. И в ответе получить не просто ссылку на кейс, но и короткое описание, как это подать клиенту коротко и четко прямо на встрече (с учетом редакционной политики Х). Всё это в формате сторителлинга: у нас был клиент, который ...»
Вуаля. Теперь любой ваш коллега может использовать базу в своих аккаунтах и получать мгновенные подборки под нужную ситуацию прямо на созвоне с клиентом.
Дальше можно докручивать генерацию презентаций по таким кейсам, но там уже не настолько примитивная история.
Мне это кажется очевидной и простейшей задачей. Но то, что выглядит очевидным для одного человека, может не выглядеть очевидным для другого, поэтому делюсь.