TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
ПРО системный анализ на удаленке | Чемерис Денис

24 Aug 2025, 12:03

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Пост удален из Telegram 7 Sep 2025, 19:27

PRO обзоры: Когда старая книга всё ещё спорит с новой практикой

Я уже писал, что участвую в конкурсе «Продолжи мысль» от @systems_education. Сейчас — продолжение моего конкурсного поста: во втором туре участники делают обзоры публикаций коллег. Это 2ой из 2ух запланированных обзоров.

Есть такие тексты, которые читаешь и ловишь себя на мысли: «Вот! Это то, что я сам давно думаю, но пока не написал». Именно так у меня вышло со статьёй «Польза и вред той самой книги Вигерса».

Автор взял книгу, которую многие называют «библией аналитика», и сделал то, что так редко встречается — критически посмотрел на неё глазами практикующего специалиста.

И вот где я почувствовал полное совпадение с его мыслями:

✔️ Да, там есть полезные приёмы. Формулы для требований или признаки завершённого сбора я и сам цитировал начинающим аналитикам.

✔️ Но главная проблема в том, что сама книга перестаёт отражать то, как мы реально сейчас работаем. Мир перешёл на итеративный сбор требований, быстрые гипотезы и постоянную обратную связь. А в книге всё ещё дух 2000-х — толстые документы, UML без Sequence, страницы «воды».

Я тоже когда-то читал Вигерса. Помню, как в начале карьеры эта книга помогала собрать воедино хаотичные знания. Но позже я стал замечать: те техники, что там описаны, требуют аккуратного применения при столкновении с реальными проектами. И именно это автор статьи очень точно уловил.

⚡ Что особенно ценно в этом посте:

👍 он не идеализирует книгу, но и не «сжигает мосты» — выделяет рабочие инструменты;
👍 показывает разницу между академическим подходом и живой практикой;
👍 делает вывод, полезный аналитикам разных уровней: новичкам стоит прочитать всё, а опытным — брать выборочно.

И мне нравится, что в конце автор оставляет место для диалога — про современные альтернативы. Он упомянул Паттона, Фаулера и Леффингвела, и это как раз тот самый принцип «критикуешь — предлагай».

💬 Личная рефлексия

Как принято говорить на защитах кандидатских диссертаций, когда задают вопрос о том, почему в работе подробно не раскрыты многие аспекты, которые следовало бы раскрыть: обьем диссертации не позволил это сделать. Здесь такая же история, нельзя раскрыть поднятую тему в объёме 4000 знаков.

Но хочется отметить, что хотя и авторские претензии в целом справедливы: книга действительно устарела в части процесса и форматов (например, UML без Sequence, отсутствие JSON). Но есть нюансы. Те же бизнес-правила или повторное использование требований — это не бесполезные главы, а скорее - редкие практики, которые всё же встречаются в отдельных отраслях (банки, крупный enterprise). А «обилие текста» — минус для практиков, но может быть плюсом для новичков, которым важно системное объяснение.

✅ Итог

Работа органично вписывается в номинацию «Критический взгляд». Автор не просто описал книгу, а разобрал её сильные и слабые стороны, дал аргументы и даже предложил альтернативы. Это как раз то, что делает текст ценным для профессионального сообщества.

——

✌️ PRO SA |👍 ОТЗЫВЫ |👩‍🎓 НСА 2.0

#продолжи_мысль_SE #PROобзор #рецензия #системныйаналитик

185 0 1 6
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot