Александра Кочанова| Рост продуктов


Гео и язык канала: Россия, Русский
Категория: Технологии


Освой AI — или он освоит тебя
Выношу мозг структурой, ускоряю всё с AI
Продуктовый рост, AI-инструменты, бизнес
Написать → @airiney

Связанные каналы  |  Похожие каналы

Гео и язык канала
Россия, Русский
Категория
Технологии
Статистика
Фильтр публикаций


На 147% выросло потребление антидепрессантов, и на 47% – тревожные расстройства

Частенько слышу опасение, что мы с вами живем в самое тревожное время. Потребление антидепрессантов в Европе выросло более чем в 2,5 раза за 20 лет, а психические расстройства поднялись в рейтинге причин потери здоровья в мире с 12-го на 5-е место.

И все любят сразу винить технологии и Интернет.

Но все немножко не так плохо. А скорее хорошо. А на мой субъективный взгляд – все становится только лушче!🥰

Во-первых, люди теперь чаще ходят к психиатру, чем сразу достают бутылку или нож, чтобы кого-то убить. Сам факт ощущения себя в странном ментальном состоянии теперь меньше стигматизирован, мы не чувствуем себя, что мы одни такие психопаты, и ой-ой как это стыдно, никому не скажу. Очень даже пойду и скажу и даже таблеточки есть, чтоб мне помочь.
Во-вторых сам по себе рост числа исследований, способов диагностики и множество новых специалистов по этим вопросам влияют на рост собираемых данных. То есть раньше данных было меньше, и нам казалось, что больных меньше. Люди не обращались за помощью или обращались, но данные не фиксировались.

И наконец в-третьих, и что мне нравится больше всего: у нас появилось время! Человечество активно работает над тем, чтобы освободить себе руки и мозги от скучных задач. Мы больше не должны бежать в магазин после работы - есть доставка. Нам не надо таскать тяжести и ходить пешком, мы тренируемся в тренажерном зале. У нас есть возможность работать из дома. И теперь у нас есть время чтобы побольше быть наедине с собой и с близкими, подумать о своих чувствах и состояниях.

Нашим бабушкам и дедушкам было не до этого, и не стоит обижаться, когда они говорят нам, что эти наши "депрессии им непонятны". Да, депрессии действительно для них пустой звук, но зато давайте посмотрим, какой процент алкоголизма был поколение назад...

Так вот к чему я веду. Технологии освобождают наш мозг, ИИ будет все больше забирать на себя рутину и оставлять нам только смыслы. СМЫСЛЫ.

Представялете, как страшно? Придется заглядывать в себя, задваваться вопросами "зачем?", "чего я хочу?", "что мне это принесет?"

Так что мир трансформируется не просто так. Еще с ковида стало понятно, что тренд на психотерапию и лечение души становится повсеместным и необратимым. Потому что ковид был только началам, столкнув нас лбами в четырех стенах.

Дальше будет еще больше возможности и необходимости тусоваться внутри своей головы, и хорошо бы, чтобы общество было к этому готово.


Источники (никому не нужные, но вдруг кто-то не поверит):

1. Europeans' use of antidepressants more than doubles in 20 years — Future Care Capital (https://futurecarecapital.org.uk/latest/europeans-use-of-antidepressants-doubles/)
2. International Trends in Antidepressant Consumption: a 10-year Comparative Analysis (2010–2020) — Springer (https://link.springer.com/article/10.1007/s11126-025-10122-0)
3. Number of countries with underlying data on prevalence of mental illnesses — Our World in Data (https://ourworldindata.org/grapher/number-of-countries-with-primary-data-on-prevalence-of-mental-illnesses-in-the-global-burden-of-disease-study)
4. Public awareness of mental illness: Mental health literacy or concept creep? — Haslam & Tse, PMC (https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11804130/)

155 0 0 21 11

😛Кто тут первый скажет «ну и молодёжь пошла...», тот дурачок

У меня пригорает от хейта по отношению к зуммерам. Если мы, миллениалы своим умом, заточенным выживать и достигать, не можем понять цели нового поколения, то это наша проблема, а не их.

Осуждаем, что ипотека их не вставляет, ходят к психологам с 18 лет, не пьют алкоголь и стремятся к свободе. Что им надо вообще этим молодым бездельникам? Господи, как я их понимаю и рада за них от всего сердца (и немножко с завистью).

Когда мне было чуть за 20, и я вышла на работу после университета в 2012 году, меня накрыло дичайшей тоской от графика с 9 до 18 в офисе и перспективы иметь отпуск 4 недели в год.
Помню, я тогда до работы добиралась около часа на метро. Вставала за 1,5 часа до выхода, соблюдала традицию делать идеальную причёску, макияж и одеваться с иголочки (ужас! в 7 утра! да ни за что на свете!).

И вот сидишь ты в капроновых колготках на синтетическом стуле, вся такая красивая, с прямой спиной, смотришь в монитор компьютера и ощущаешь тлен этой жизни. Кстати, именно тогда у меня впервые заболела поясница.

Клянусь, меня и тогда не мотивировала ипотека. Я ненавидела офисный график, который отнимал у меня жизнь. Приходила домой уже в начале восьмого и тёмными питерскими вечерами пыталась делать йогу на коврике, чтобы хоть как-то почувствовать себя живой.

Я искренне не понимаю стёб над зуммерами, скорее думаю о том, как же круто, что мир наконец становится таким, как я мечтала еще 15 лет назад. У молодых надо учиться, с ними надо сотрудничать и пытаться понять их. Это лишь улучшит нашу с вами миллениальскую жизнь.

Немножко приложу понравившиеся исследования по делу:

Deloitte Global Gen Z and Millennial Survey 2025 (23 482 респондента, 44 страны):

23% зумеров хотят полностью удалённую работу, большинство за гибрид или свободу выбора дней в офисе; полный 5-дневный офис — наименее популярный сценарий у всех поколений.

86% зумеров называют менторство и обучение главным, что они ждут от руководителя и работы

36% зумеров чувствуют выгорание почти постоянно🥲

National Health Interview Survey (2018–2024, 114 352 респондента, США):
у зумеров (взяты люди 18–29 лет) — самое большое падение потребления алкоголя среди всех групп, больше 5% с 2022 по 2024 год.
Circana, 2025, опрос:
65% зумеров планируют пить меньше в 2025-м

И мое любимое: зуммеры хотят быть родителями и ценят это событие в жизни гораздо больше нас с вами:

Charles Russell Speechlys, февраль 2025 (4000 респондентов):
75% зумеров хотят замуж/жениться,
69% хотят детей — выше, чем у миллениалов (43% и 39% соответственно).
💫Рождение ребёнка 40% зумеров называют самым значимым событием жизни (важнее свадьбы и покупки жилья).


Как справляться с манипуляциями в деловой среде?

Манипуляции — обычное дело в рабочих отношениях. Так или иначе они есть в любой среде, поэтому нет смысла их избегать, нужно учиться с ними работать. Если, конечно, вы не хотите закрывать чужие потребности себе во вред.

💥 8 октября в 20:00 по мск лаборатория коммуникации Софт Скиллз Лаб проведет бесплатный вебинар по манипуляциям.

На встрече вы узнаете:

▫️ На чем строится манипуляция?
▫️ Как манипулятор заставляет вас идти по его сценарию?
▫️ Почему одни манипуляции на вас работают, а другие нет?
▫️ Общий принцип того, как защищаться от манипуляций в любом контексте

Занятие пройдет в Zoom с практикой на реальных кейсах. Вы сможете поделиться своей ситуацией и задать спикеру вопросы.

🗣 Вебинар проведет Мария Лагоша — ведущий тренер Софт Скиллз Лаб, преподаватель по переговорам ВШЭ, тренер и консультант по ораторскому мастерству, основатель и ex-CEO театральной студии.

👉🏻 Занятие бесплатное. Запустите бота, чтобы получить ссылку на Zoom.


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Что такое Harness?

Пока я в отпуске на море, все говорят про выход новой Astra 6 и вместе с ней часто слышу про harness. Попалось хорошее видео с простым разбором этого термина. Как всегда все сильно проще, чем кажется, когда слышишь терминологию. Например меня долго смущало объяснение того, что такое агент и MCP. Постоянно возникало чувство, что я недостаточно разобралась, ведь очевидно же, что термин такой сложный, значит это штука более сложная чем то что я использую каждый день.

С AI нам надо привыкать к тому что всё действительно не так сложно. В этом и проблема и преимущество наших с вами мозгов, приученных решать сложные задачи, разбираться со сложными терминами. Так вот как будто бы теперь с одной стороны можно меньше нагружать мозги, с другой стороны, если новое поколение совсем не будет их нагружать, какими же станут люди?


Мужской и женский мозг и профессия

Стереотип, на котором выросла я и, наверно, каждая женщина, которая в итоге оказалась в IT, — это о том, что IT — мужская профессия, вход в которую женщине и сложнее, и вообще бывает заказан. А даже если ты в неё попадаешь, всё равно находишься в среде мужчин, которые быстрее и лучше понимают в IT.

Есть много стереотипов о различиях мужского и женского мозга:

- Женщины более многозадачные, мужчины лучше фокусируются и решают сложные задачи.

-Женщины более эмоциональные, мужчины более рациональные.

-Женщины в IT чаще менеджеры и дизайнеры, мужчины — программисты.

-У женщин лучшая связь между полушариями, у мужчин — внутри полушарий, поэтому есть все вышеперечисленные различия.

Задавались ли вы когда-нибудь вопросом, а как вообще реально можно исследовать мозг настолько достоверно, чтобы, во-первых, на исследования не влияли социокультурные аспекты, во-вторых, не влияла бы в целом изменчивость нейронных связей в мозге в течение жизни? И насколько вообще точно можно исследовать мозг живого человека, не разрезая его на части?

В общем и целом все эти утверждения на текущий момент примерно такой же достоверности, как и принятая на веру формулировка Аристотеля, заявленная им несколько тысяч лет назад, о том, что женщина — это неполноценный пол, недоделанный мужчина.

На самом деле большинство тех различий в поведении и мышлении между мужчинами и женщинами, которые мы наблюдаем, даже если окажутся статистически значимыми в эксперименте, то всё равно никогда нельзя будет установить, возникли ли эти различия от природы или же они — результат обучения.
Чтобы достоверно сказать, что мозг мужчины и женщины различается, нужно было бы находить эти различия у младенцев. Но там очень сложно установить различия, потому что младенцы подают мало сигналов для изучения и они ещё просто вообще ничего не умеют. А разрезать мозги младенцам, сами понимаете, так себе история.

Да и в геном, как выясняется, не поместится даже близко тот объём информации, который представляет собой вся нейросеть мозга взрослого человека. Так что говорить о том, что есть природой заложенные различия интеллекта мужчины и женщины, нет оснований.

А вот то, какое огромное влияние на нас оказывают социокультурный аспект, среда, воспитание, — вот это нельзя игнорировать. Я по себе знаю, что некоторые вещи просто даже не пробовала делать и учить, считая их заведомо мужскими. Или сталкивалась с каким-то сопротивлением и трудностями и думала: ну это потому, что я женщина, вот мужу моему это проще. Но что, если между мной и моим мужем есть скорее разница в темпераментах и просто разница в мышлении, которые ну никак не связаны с нашими половыми различиями?

Если кто-то под этой статьёй придёт и скажет: «Так почему тогда все великие композиторы и поэты — мужчины?», я отвечу: потому что у женщины не было до недавнего времени настоящей прямой дороги для самореализации.​​​​​​​​​​​​​​​​

Пост по мотивам подкаста


Для будущей карьеры вашего ребенка неполезно, когда вы критикуете его школьного учителя.

Навеяно баталиями в школьном чате, захотелось поделиться своим опытом.

Я целиком и полностью за уважительное отношение учителей к детям, я сама прошла 10 лет психотерапии, и абсолютно осознаю, что те методы, которыми воспитывали нас, сегодняшним детям не подходят, да и для нас были травматичны порой. Но есть вещи, которые лежат за пределами внешнего поведения, так сказать, лежат на глубине в области отношения к ситуации. В первую очередь отношения родителей ребенка к любой ситуации в его жизни.

Мы не можем проконтролировать все, что происходит с нашим ребенком, но мы можем сформировать у него наилучшие отношения с миром за счет того, как мы же сами воспринимаем сложившуюся ситуацию.

В начальной школе у меня несколько раз менялись учителя, и у моих родителей была легкая несдержанность в отношении каждого нового пришедшего учителя. Мама, опекая и защищая меня, могла неуважительно, пренебрежительно отзываться о классном руководителе, находить в ее знаниях и поведении “пробелы”, критиковать и насмехаться.

В дальнейшем, я очень глубоко усвоила этот опыт так, что “для меня нет начальников”. Любой человек, который приходил в мою жизнь в начале карьеры в роли старшего, автоматически вызывал во мне протест и раздражение. Только через годы терапии, я научилась это чувство заменять уважением, доверием и на самом-то деле благодарностью, что человек тратит силы на меня, на то чтобы меня обучать, менторить, развивать, указывать мне на мои ошибки.

Ребенок не знает, как правильно, пока не увидит, что думает об этом его родитель. Только родитель может научить ребенка встраиваться в иерархию, соблюдать субординацию и следовать правилам.

Сейчас есть крайность мышления, когда родители, опекая детей, пытаются их оградить от любого стресса. Но легкий стресс – это двигатель прогресса. Вопрос, как сделать, чтобы стресс был легким, а не неподъемным?

Мой рецепт минимзации стресса я сформулировала так:

1. Предупреждать ребенка о том, что будет сложно, и нам надо быть к этому готовым (без ужаса и сетований, а спокойно, в формате “я буду рядом, но будь готов, что будет потяжелее, чем раньше”
2. Не ужасаться неудачам сразу и не впадать в разрушенные иллюзии, а смотреть на ситуацию широко и в формате, как мы к этому пришли и чем помочь дальше, чтобы улучшить.
3. В принципе минимизировать иллюзии о себе, своей успеваемости и возможностях. Давать возможность ошибаться, забывать, косячить. За косяки не ругать, а подмечать, как к этому пришел.


Выход из декрета, про деньги, детскую психику современный феминизм

Недавно я завершила свой второй в жизни декретный отпуск. Два раза это приходилось примерно на возраст ребенка 13-14 месяцев.
Первый раз я выходила с большим внутренним конфликтом. Было много страха и сомнений, при этом желание всем что-то доказать, показать, что я не такая как другие женщины, или еще какая-то вот эта вот хрень.
Во второй раз выход гораздо более мягкий, благодаря удаленке, да и я уже сильно спокойнее, чем раньше. А может просто настолько ушаталась от фрагментарного сна с сыном за год, что любая “другая жизнь” мне в радость 😁

Про деньги и обязательства женщины в декрете
Во-первых, радостная для меня новость, о которой я не знала, когда уходила во второй отпуск: теперь можно получать пособие на ребенка до 1,5 лет и свою зарплату одновременно! 8 лет назад было не так: если я выбирала выйти на полный рабочий день, то теряла пособие за оставшиеся месяцы. Сейчас теоретически мамочка может вообще работать с первого дня после родов и получать и зарплату и пособие. Максимальное пособие составляет около 68 000 р. Неплохая поддержка, когда это не единственные деньги.
Во-вторых, не помню как было 8 лет назад, но сейчас совершенно точно работодатель не вправе отказать женщине в выходе из отпуска обратно на работу ни по какой причине. И так же, если она захочет снова вернуться в декрет, то до 3-х лет ребенка, она может вернуться в отпуск в любой момент без всяких к ней вопросов и санкций.

Про здоровый феминизм
Все это я пишу в основном для женщин из хороших компаний, где платят по-белому, которые в основном составляют моих читателей. К сожалению, как обстоят дела на других условиях, не могу воспроизвести.
Я однозначно считаю несправедливым, что, если женщина рожает, например ребенка или даже много детей, и в какой-то момент уже совсем не может работать лет 10 своей жизни, то она теряет деньги. При этом чем больше детей рожает женщина, тем больше вероятность, что она не справится с нагрузкой и не продолжит трудовую деятельность и тем больше вероятность, что она останется совсем без денег и с минимальной пенсией.
Это чудовищный и несправедливый абсурд, тк рождение налогоплательщиков будущих по идее обогащает государство, при этом женщина, которая их растит, бесконечно беднеет на дальней перспективе.
Я никогда не была сторонницей агрессивного феминизма, вот эти все докторки, знаете ли на мой взгляд, чушь и не решают вопрос а лишь смешат тех, кто реально рулит вопросом. Настоящая правда в том, что жизнь работающей матери со всех сторон окружена несправедливостью и эксплуатацией.

Про психику ребенка
Вот с одной стороны на женщину давят, что надо не потерять квалификацию, извернуться и заработать денег. На мужчин не всегда можно надеяться, бабушки и дедушки мечтавшие о внуках убегают в кусты и на дачные посевы сразу как начинается острый вопрос помощи. В итоге по-настоящему вопрос содержания ребенка решать приходится женщине. Знаем мы с вами эти истории про алименты и тд.
При этом с другой стороны такая же жесть – это тасовка тех, кто осуждает, что слишком рано пошла работать, ребенка не видит, что ей денег что ли мало и тд.
Я даже порылась и нашла какие-то статьи и исследования про то, что работающая мать не то что не вредит психике ребенка, а наоборот повышает его шансы на счастливую и жизнь и благосостояние в будущем. Например, моя дочь уже сейчас понимает, что такое “мама копит на отпуск” и как мы с ней можем вместе помечтать о том, как сможем накопить на красивую машину. Мне нравится, что эти разговоры есть, в моей семье их просто не было, была тупая безысходность и надежда на чудо.
Ребенок страдает не от отсутствия мамы, а от отсутствующей психологически мамы. Мама, которая всегда рядом, но изнывает от тоски и раздражения, гораздо хуже, чем та, которая 1 час в день вечером порисовала и почитала с ребенком, отдыхая от рабочих дел.

Резюмируя
Выход из декрета, как и беременность и роды, сильно недооцененная нагрузка на женщину и физическая и ментальная. Я была из тех женщин, которые не признают свои трудности и вечно в короне типа “ну я же могу, а чего вы дома сидите!” Теперь я думаю иначе. Не каждая женщина получает такую поддержку, как я, и главное – не у каждой такая психическая структура, как у меня. Работать и растить детей, выдерживать качели общественного мнения и свои собственные страхи – это и правда непростая задача.
Держимся вместе, дамы, всем желаю успешно проходить этот период!

434 0 5 21 50



Как я использую AI полгода спустя

Хайп стих, возникло чувство обыденности, а это уже хорошая стадия, чтобы трезво написать о том, как я использую AI прямо сейчас в работе продакта.

Честно говоря с января 2026-го я перечитала все возможные рассылки Рубена, Елены Верна, новостную рассылку Ленни и тд и тп. Пробовала все их советы, крутила и так и сяк. Но в итоге…

В итоге все упростилось до нескольких действий, которые приносят мне пользу каждый день, и о них коротко расскажу.

Во-первых AI теперь есть у меня в рабочем процессе. У нас на работе есть специальное приложение, которое лезет в разные нейронки: там и gpt, claude и китайщина всякая. Клод Код у нас используется через терминал, и я очень порадовалась, что прошла курс у Жени Одуд, так что мне в терминале сразу было комфортно и привычно.

У нас есть всякие MCP, чтобы лазать напрямую агентами в рабочие инструменты, менеджеры задач и тд. Я могу прямо из терминала составить документ PRD, поставить задачу на аналитику. Еще можно покрутить с Клодом всякие графики и дашборды, разобраться, что на них отображается, как это может помочь мне с моим конкретным вопросом сейчас и что еще я могу извлечь из данных сама, не привлекая аналитика.

Но главным навыком, на мой взгляд, остается умение сочетать свое мышление и нейронку так, чтобы не получался галимый нейрослоп, а выходила настоящая помощь и усиление продуктового мышления.

Основное правило, которое я стараюсь соблюдать:
Никогда не действую по совету в первом же запросе к нейронке. Всегда прокручиваю свой запрос минимум 3-5 раз с разных сторон в разных сессиях, подавая на вход чуть различные углы зрения и контексты и фокусируясь на разном.

Что вообще использую на постоянной основе:

1. Обсидиан и дерево файлов. Да, я предпочитаю каждую задачу из терминала Клод Кода выгружать в md файл. Например, если я исследую какую-то продуктовую фичу, то я по ней создаю отдельную папку, работаю в Клоде в ней и сохраняю все запросы в эту папку. И в этой же папке я собираю файл Контекст, где описываю все документы, номера задач, графики, всякие исследования, все что относится к работе над фичей. В итоге Клод все знает. Но это тоже не избавляет его от галлюцинаций, поэтому надо быть внимательным всегда.

2. Проверять отчеты по дата аналитике Клодом – это супер. Я всегда впадала в ступор, получая здоровенные таблицы от аналитиков – тут только принимать на веру, потому что пересчитывать в экселе – ад. А вот Клод быстро найдет несоответствия в данных и поможет подсветить на обсуждении.

3. Запускать агентов, которые за 3 минуты собирают подробную инфу по конкурентам. Это супер круто, раньше таким заниматься приходилось вручную долго и нудно. Да и кругозора часто не хватает, а нейронка хочешь/не хочешь подкинет новое, особенно если попросить Адвоката Дьявола максимально челленджить.

4. Скидывать Клоду хорошие примеры уже сделанных продуктовых исследований. Я работаю в очень большой компании, тут очень своеобразный взгляд на все, и если слушать буквально рекомендации Клода, то делать фичи, где всего 2% аудитории вообще смысла нет. Но подход и видение моего продукта другие. Поэтому очень помогает скинуть ему пример успешного продуктового ресерча и попросить мыслить подобным образом. Клод бросает свою утопическую идеализацию и начинает мыслить нашими приземленными темами.

И главное. Никакой питч дек написать за 3 минуты с помощью Клода адекватно не получится. Никаким скиллом супер крутым у блогера за 3 доллара сделать это не получится. Думать надо самим, но применять нейронку – это кайф.


Как договариваться о зарплате, чтобы не продешевить?

Собрала несколько моментов, которые нужно учитывать, перед тем как вы идете беседовать с рекрутерами по поводу компенсации.

Во-первых, полезно заранее узнать вилки зарплат на интересующие роли. Можно сделать это на сайтах типа hh.ru, но точность там будет невысокая. Гораздо больше даст диалог с 1-2 рекрутерами. Или же поговорить с людьми на схожих позициях. Не надо спрашивать, “Сколько ты зарабатываешь”, спросите “в какую вилку у вас попадает такая роль?” Или “в каком грейде можно зарабатывать вот такие деньги?” В общем вопросы окольными путями, которые не дискредитируют секретную инфу

Дальше нужно определить для себя в голове три цифры:
Минимальная компенсация – ниже этой не идете ни при каких обстоятельствах
Цель – компенсация, к которой стремитесь
Якорь – компенсация, которую называете, она выше на 10-15%, но нужно быть готовым мотивировать такие ожидания.

Вас будут от якоря стремиться понижать насколько это возможно, и тогда есть шанс попасть в цифру, заложенную в цель.

Разговор о деньгах с рекрутером можно в целом начинать с прямого вопроса о том, какая вилка на эту вакансию. Часто оказывается, что они готовы озвучить вилку, ведь внутри нее, как правило, большой гэп, и все равно есть поле для маневра. Как мотивировать вопрос про вилку? Тем, что вы не хотели бы тратить ни свое ни их время, и сразу понять, что мы попадаем в ожидания друг друга.

Никогда не отвечайте на вопрос, сколько вы сейчас зарабатываете. Во-первых это секретная информаци, но все равно этот вопрос часто задают на собесах. Во-вторых это повод вас занижать. Вы можете сказать о том, что текущая зарплата ничего не значит для вас в плане новых целей. И что ситуация на текущем месте работы сложилась своим специфическим образом и не влияет на ваши решения о будущем доходе.

Так же не забываем про всяческие премиальные части. Иногда можно беседу вывести на то, что компенсация ежемесячная будет чуть меньше, но премиальная часть – доводит до цели. Только тоже помним, что деньги, которые приходят “потом” всегда стоят меньше, чем “сейчас”, так что лучше чтоб премия была тогда уж с запасом ваших целей.

Маленький совет: если где-то на AI собеседовании в чате написали уже ожидаемую ЗП, а потом поняли, что занизили, скажите на собесе дальше уверенно, что имели ввиду нижнюю границу, и боялись выпасть из AI анализа, назвав реальную ожидаемую зарплату, поэтому оставили разговор о настоящих цифрах на личный диалог.


Иногда я спорю с кем-нибудь о том, что Россия навсегда отстала в части ИИ.

И тогда я слышу что-то про Гигачат, Алису и вообще "да у нас же есть свой AI". Ну или те, кто понимают чуть больше, говорят, что "да ну ладно, сейчас они убогие, но сделаем скоро, Китай поможет".

Почему не сделаем, не скоро и почему Китай не то чтобы поможет — попробовала объяснить ниже.

Во-первых, почему мы отстаем. Иметь Гигачат и Алису – это еще не значит иметь AI-мощности. Чтобы развиваться, нужны стони тысяч современных чипов GPU. Без них ты либо не можешь обучить конкурентную модель, либо не можешь дать к ней доступ большому числу людей.

Чтобы тренировать модели, нужно много чипов. Сейчас абсолютный лидер по AI-чипам – NVIDIA, у нее около 90% рынка. Сама NVIDIA чипы не производит, она их проектирует, а печатает их тайваньская фабрика TSMC – это важно для того, что будет дальше. Россия под санкциями не может приобретать достаточное количество этих чипов.

Китайские чипы пока тоже не решение, они отстают на 1-2 поколения от NVIDIA, и скорее всего будут еще долго отставать, потому что производство чипов – это сложная, монополизированная история. Кроме того, Китай пока не успевает штамповать столько чипов, чтобы хватало им самим (их скупают свои же Alibaba и ByteDance), так что Россия купит по остаточному принципу.

Почему нельзя начать производить просто другие чипы в Китае или даже в России?

Задача создания чипов сейчас чуть ли не самая сложная для любой страны в мире. Это самая сложная технология, созданная человечеством на текущий момент. Создание чипов – это длинная цепочка, которую не контролирует ни одна страна целиком: кремний из одного места, оборудование из Нидерландов/Японии/США, дизайн из США, упаковка на Тайване, редкие газы и материалы из третьих стран. Отдельно стоит сказать про станки: самые современные чипы можно печатать только на литографах компании ASML из Нидерландов – она в мире одна такая, и одна машина стоит как небольшой самолет. Чтобы повторить/заменить существующую цепочку, нужно дружить с нынешними участниками, знать технологии или произвести свои, что является архисложной задачей, а уж построение фабрик – это стоимость целого госбюджета страны и лет 10 на то, чтобы начать нормальный цикл производства.

У России нет шансов начать свое производство примерно никаких: потому что санкции, отсутствие условий для таких разработок, да и спроса внутри не хватит, чтобы окупиться, а наружу продавать пока некому (опять же санкции). Да и вообще произвести чип с нуля не может почти никто в мире.

Но дело даже не только в чипах, а в программном обеспечении.
Почти весь код для обучения ИИ за 15+ лет написан под CUDA – платформу NVIDIA. PyTorch, TensorFlow, все библиотеки, весь опыт инженеров заточены под неё. Пересаживаться на что-то другое значит терять мощности, время, деньги. У Китая есть альтернативные решения, например, открытый аналог CUDA – CANN от Huawei. Но они тоже отстают на годы по технологии. Поэтому лидеры однозначно будут идти проторенной дорожкой.

Но как-то же Гигачат и Алиса работают?
Примерно так же как ездит Москвич в сравнении с Мерседесом. И вот почему. Сбер и Яндекс строят свои модели на железе, которое завезли еще до санкций.
Чипов мало поэтому модели делают не гигантскими, а компактными и оптимизируют: например так, что над каждым запросом думает не вся модель целиком, а только нужная её часть. Например, задан вопрос про код – включились «эксперты по коду», остальные молчат. Тогда как западные модели всегда включат все ветки модели и заставляют думать всех “экспертов”. Сбер и Яндекс осознанно не гонятся за размером западных моделей. Их цель не «сделать самую большую в мире», а сделать достаточно хорошую, которая работает на наших мощностях. Это стратегия догоняющего: не выиграть гонку, а хотя бы остаться в игре.

К посту прикладываю график, сделанный на основе данных из статьи: на США приходится около 75% мировых AI-мощностей, на Китай — около 14%, а на всех остальных вместе (включая ЕС) — жалкие проценты. Россия в этой картине — статистическая погрешность.


На днях обсуждали с мужем как у него на работе уволили сотрудника. На взгляд руководителя ситуация выглядела так, что человек совсем не работал и непонятно чем был занят. А сам сотрудник при этом остался в полном ощущении, что упахался и тащит помимо своих ещё чужие задачи.

Как-то доказать и обсудить это не получилось, по результатам ревью поставили плохую оценку, человек ушел.

Для меня очень знакомая ситуация. В 2022-м году у меня был опыт перехода из одного сервиса в другой внутри большой корпорации. Случилось трансформация из-за политической ситуации в стране, часть проектов закрыли. Всю команду перестроили. Я получила проект в котором нужно было затаскивать новый микросервис, налаживать работу с партнёрами.

Была большая распределённая команда, люди друг с другом плохо общались не было документации, при этом была очень сложная техническая база, в которой я не разбиралась. Всякие «кубернетисы», очень обобщенно если.

Да продуктовых задач там было ещё надо все это раскатить в продакшн, и по сути было непонятно как это все зайдёт пользователям, что с этим всем дальше делать.

У меня голова болела о технике, потому что мы в течение двух месяцев не могли пройти нагрузочное тестирование, раскатывались на 25% и откатывались назад находя все новые и новые проблемы. Мой тим лид героический боролся с проблемами, но я периодически ловила бессилие потому что я как продакт вообще не в силах такого уровня задачи решать и всегда доверялось команде технарей. Вся надежда была на них.

В итоге я собрала всю команду, люди стали общаться, я вела документацию и результаты встреч, всех мотивировала и общалась в чатах. По сути делала работу проджекта, ну потому что там она и была нужна в тот момент, когда все горело и нужно было затащиться в прод.

Раскатка произошла, но с задержкой на 2 месяца.

В итоге мне поставили D на перформанс ревью с формулировкой «не настоящий продакт, понизить в проджекты». А на созвоне руководитель, который вообще ни разу за квартал не пообщался со мной лично сказал: ну а где АБ тесты, исследования, эксперименты? 🥹

Кстати АБ, тесты там были на фиг не нужны даже после полной раскатки, это был абсолютно новый сервис с очень простым сценарием, который надо было просто развивать и оценивать прибыль.

Тогда я была очень зеленым продактом. Не умела себя отстаивать, не была уверена, что я все понимаю верно на все сто, сомневалась в себе. Может и правда нужно было придумать с потолка исследования, намутить АВ для галочки? Думала я тогда.

Сейчас я бы очень даже конкретно объяснила все что думаю и про подход и про ожидания своему лидеру. Но тогда я эмоционально выгорела и уволилась.

Такой вот путь взросления. Если вы столкнулись с таким же опытом, где вам несправедливо и одиноко, ловите пятюню, вы не одиноки, и, будьте уверены, этот опыт обязательно в будущем вам поможет!


Разговоры о декрете и выходе из него

Начинаю кампанию по выходу из декрета, планирую сделать это в сентябре когда сыну будет год и два месяца.

Выйду или на свое текущее место или же случиться какой-то переход.

Оказывается, бывает так что на текущем месте работы нет задач. И все бы ничего, выйти всё равно могу и никто мне не запретит, но я понимаю что как продукту, мне потом отвечать за результат. А если задач нет, то результат будет так себе понятное дело 😊

С другой стороны не совсем понятно как такое может быть: нет задач! Но вот разговор с руководителями привёл меня к тому что они сильно сомневаются что найдётся понятное направление деятельности для меня.

Это всегда парадокс работы в больших компаниях: все зашиваются, процессы неповоротливые, но стоит попытаться где-то что-то забрать, разгрузить, никто не может конкретно сказать что и как. Все героически тащат 😁

Мне по-честному, конечно, очень интересны вакансии в Сбере. Там сейчас прямо куча вакансий с AI, но и требования такие, что нужен уже подтверждённый опыт. У меня был опыт внедрения голосового ассистента салют в цифровые поверхности Сбера, но это было в 2022, и технологии с тех пор ушли вперёд.

Но пробовать однозначно буду!

Так что, вероятно, скоро опять будут появляться посты про собеседования и требования на продактов разных мастей.

Хотя, конечно, первые полгода после выхода на работу, я думаю, мне будет комфортно оставаться на прежнем месте, даже если там не совсем все понятно с целями и планами на меня.

Женщины девушки, поделитесь как вы выходили из декрета? На старое место работы или искали новое?


Продуктовый подход к развитию Instagram (Деятельность социальной сети запрещена на территории РФ, а ее материнская компания Meta признана экстремистской организацией.)

За последние 3 месяца мой аккаунт вырос с 350 до 3260 подписчиков. Охваты достигают 500 000 просмотров в месяц. Рилсы регулярно набирают 50–100 тысяч просмотров, а в среднем каждый — 3000–5000.

У моих постов высокая виральность: их много добавляют в закладки, пересылают, репостят.

Это очень крутой результат, и я решила поделиться некоторыми инсайтами 👇

1. Рилсы — это ваши гипотезы. Вы записываете рилс на какую-то тему, чтобы проверить гипотезу: интересен ли этот контент широкой аудитории. Всегда ставьте себе цель сделать сначала охватный рилс — именно так проверяется гипотеза.

2. Снимайте 10–30 рилсов, не останавливаясь, на разные темы, которые хотите протестировать. Не слишком раздумывайте. Не идеализируйте. Просто делайте и наблюдайте за статистикой. Через 10–30 рилсов вы точно увидите, какой контент ближе всего широкой аудитории.

3. Ищите примеры «залетевших» рилсов и делайте ремейк, адаптируя под свою тему и продукт.

4. Как только «залетит» ваш первый рилс — хватайте его статистику, тащите её в Claude или GPT и учитесь анализировать, что произошло.

5. Дальше делайте 2–3 рилса подряд на тему, похожую на залетевшую. Так вы подтвердите тренд и поймёте, что рост не был случайным.


Зачем развивать именно эту платформу:
— супербыстрые охваты и дешёвый трафик
— аудитория легко перетекает в телеграм или по ссылкам на ваши продукты
— идеальный инструмент для тестирования трендов и гипотез

Если коротко: вы можете начать вести блог, даже если у вас нет идеи, чем заниматься. Можете просто рассказывать свой поток мышления через формат «говорящая голова» — и уже по ходу увидеть, что откликается аудитории.

Чего не делать: не пытаться сразу на старте соответствовать какому-то стилю, формату. Примите за аксиому, что вы не знаете, что залетит, пока не попробуете разное. Не впихивайте себя в рамки, пробуйте сразу 5-10 разных тем и стилей подачи.


Как сделать дизайн бренда в Claude Design?

10 минут на решение.

1️⃣ Соберите бренд. Заскриньте всё: посты, сетку профилей в соц сетях, логотип, старые флаеры, фото продукта. Именно скриншоты, не ссылки — Claude читает картинки лучше, чем URL.

2️⃣ Откройте claude.ai/design. Создайте новый пустой проект и перетащите скриншоты в чат.

3️⃣ Отправьте промпт:
«Вот всё, что у меня есть по моему бренду — скриншоты постов, профиля, логотип и прошлые дизайны. Изучи всё это и собери мне брендбук-презентацию: обложка, голос и тон, цветовая палитра, типографика, использование логотипа, изображения и примеры компонентов. Повтори тот стиль, который видишь, и держи всё в едином ключе».

4️⃣ Доработайте и экспортируйте.
Кликайте на слайды, оставляйте правки («замени оранжевый цвет фона на бордовый», «сделай шрифт более газетным» и тд), потом попросите экспорт в PDF.

Дальше закидываете этот брендбук в любой новый чат Claude Design, просите новый лендинг, например. И получаете результат в вашем стиле.


Получаю удовольствие от лета, непростой первый год малыша Романа почти позади. Благодарю жизнь!


Что развивать, если UI превратится в чат?

Читала тут рассылку Елены Верна, и снова напрашивается вопрос: пока все спорят о том, кого там заменит ИИ, важнее другой вопрос – как будут выглядеть продукты, над которыми мы будем работать?

Ведь если ИИ превращает UI в чат с запросами, то кому нужен красивый дизайн и кнопочки?
Далее саммери рассылки Елены, близко к тексту.

«Эра ИИ требует другого подхода к экспериментированию»
Елена утверждает, что экспериментационный плейбук 2022 года безнадёжно устарел. Старый подход строился на мелких UI-изменениях, быстрых результатах за 2 недели, и A/B-тестировании. Этот подход будет устаревать на новых продуктах, и вот почему:

4 фундаментальных изменения:

Первое — интерфейсы исчезают. Продукты на базе ИИ работают через промпты и диалог, а не через UI. Пример: Granola — Елена пользуется ею каждый день, но никогда не открывает её интерфейс. Что тут тестировать?

Второе — скорость разработки ускорилась до такой степени, что улучшение воронки на 1-2% теряет смысл: через пару месяцев вся воронка изменится. Тут я бы поспорила, тк про стоимость токенов мы слышим из всех щелей, а еще, если процесса нет, то разработка не особо и ускоряется с ИИ пока что. В России например, это подпольный невыстроенный процесс.

Третье — персонализация отмирает. ИИ по умолчанию общается с каждым пользователем индивидуально, поэтому тестировать кастомизированные формулировки больше не нужно. ХЗ, насколько это важно и много времени на тесты отнимало, ну ладно, есть такой пункт.

Четвёртое — использование продукта стало дороже (LLM-токены стоят денег), поэтому монетизация теперь стоит в воронке чуть ли не на первом же шаге. И игнорировать её в экспериментах — главная ошибка. Если честно, не знаю, почему ее игнорировали, но вроде как в плейбуке 2022 года так сказано. Я в рабочих задачах не сталкивалась с таким игнорированием.

3 практических вывода:

– Перестать тратить инженерные ресурсы на UI-оптимизации — это преступление.
💯Вот и я говорю ДОКОЛЕ! Хватит вылизывать и без того ублюдочные интерфейсы огромных навороченных продуктов (не будем показывать пальцем)

– PM-ы и маркетологи сами должны заниматься мелкими правками через AI-инструменты.

– Делать крупные ставки, особенно на монетизацию. Елена подчёркивает: в Lovable (где она работает CPO) эксперименты с монетизацией нацелены не на рост выручки, а на рост вовлечённости. Revenue-neutral эксперименты — их главные победители. Конкретный пример: тест 5 кредитов vs 10 кредитов на старте — первые 30 дней выглядело ужасно, зато через 2 месяца когорты показали отличный результат.

– Крупные ставки требуют длинных тестов: запускать на 1-2 недели, но мониторить когорты 1-2 месяца. Принимать решение сразу по окончании сплита — ошибка. Вот это мне нравится и без ИИ. Разумно.

Не всё нужно тестировать. Если ИИ уже знает лучшую практику (например, что платные фичи должны быть видны в бесплатном тарифе), просто внедряйте как баг-фикс. Ресурсы инженеров экономим как можем.

Ну и последнее от меня для продактов: нам всем придется понимать, как улучшать модели. Потому что улучшать больше нечего. 🤣😅

📒Вот тут у меня пост, что надо знать по ML продакту

Показано 17 последних публикаций.