Сетапим задачи по-модному
Я перестал писать промпты руками. Почти..
В прошлом году смотрел первую конфу у Вани Замесина про вайбкодинг. Он тогда только погружался в вйбкодинг, но собрал ребят, которые уже напилили рабочие SaaSочки.
У меня был шок, когда на демо Сева Устинов или Харитон Матвеев показали, как дают команды голосом через SpeechKit. Я тогда сказал жене: "Посмотри, это же работа с Джарвисом, как у Тони Старка. Вот тебе будущее"
У меня оно наступило. Круто!)
Создаю новый диалог и надиктовываю весь поток мыслей: что хочу сделать, зачем, какой вижу план, что проверить.
Могу повторяться, перескакивать и менять решение по ходу.
Дальше прошу агента самому собрать из этого план решения, но не выполнять его сразу. Сначала он кратко пишет, как понял задачу, и задает вопросы, если чего-то не хватает.
Для меня это убрало проблему белого листа.
Не нужно одновременно думать, структурировать и писать. Сначала выгружаешь мысли, модель собирает структуру под моим контролем.
Вторая часть сетапа - контекст. Многое не нужно объяснять заново.
Я храню его в Obsidian, сами файлы лежат в GitLab.
При этом ответ от агента тоже прошу делать коротким
Мне не нужно читать заново весь контекст, который я и так знаю.
Достаточно плана верхнего уровня, чтобы заметить, если что-то потерялось.
По сути, весь мой сетап сейчас: голос + база контекста.
А какие вы используете приемы?
#pm #Obsidian #AIagents #продуктовыйменеджмент
Я перестал писать промпты руками. Почти..
В прошлом году смотрел первую конфу у Вани Замесина про вайбкодинг. Он тогда только погружался в вйбкодинг, но собрал ребят, которые уже напилили рабочие SaaSочки.
У меня был шок, когда на демо Сева Устинов или Харитон Матвеев показали, как дают команды голосом через SpeechKit. Я тогда сказал жене: "Посмотри, это же работа с Джарвисом, как у Тони Старка. Вот тебе будущее"
У меня оно наступило. Круто!)
Создаю новый диалог и надиктовываю весь поток мыслей: что хочу сделать, зачем, какой вижу план, что проверить.
Могу повторяться, перескакивать и менять решение по ходу.
Дальше прошу агента самому собрать из этого план решения, но не выполнять его сразу. Сначала он кратко пишет, как понял задачу, и задает вопросы, если чего-то не хватает.
Для меня это убрало проблему белого листа.
Не нужно одновременно думать, структурировать и писать. Сначала выгружаешь мысли, модель собирает структуру под моим контролем.
Вторая часть сетапа - контекст. Многое не нужно объяснять заново.
Я храню его в Obsidian, сами файлы лежат в GitLab.
При этом ответ от агента тоже прошу делать коротким
Мне не нужно читать заново весь контекст, который я и так знаю.
Достаточно плана верхнего уровня, чтобы заметить, если что-то потерялось.
По сути, весь мой сетап сейчас: голос + база контекста.
А какие вы используете приемы?
#pm #Obsidian #AIagents #продуктовыйменеджмент