Добавляю коммерческую нотку к инфе выше в виде слайда от Дмитрия Долгова (CEO Waymo) из лекции для Y Combinator (это такой большой, популярный, богатый и престижный акселератор в Долине).
Метрики, медологии верификации и валидация (V&V), интерпретируемость и объяснимость моделей – это ценнейший актив компаний, которые разрабатывают ИИ-системы, влияющие на критически-важные структуры повседневности.
В самой лекции повествуюется о семи уроках, которые получены в процессе построения бизнеса в Physical AI.
https://youtu.be/Gp4zrV3-6N8?si=Ed6A3XeE98Fb75Jl
Дмитрий выделил целый блок про то, что "методологии оценки и валидации - это конкурентное преимущество компании". Только здесь он использует термин moat (ров), которое ввёл Уорен Баффет - оно чуть шире и интереснее.
Более глубоко описано у моего любимого тех инвестора (ссылка на мой пост из 2019-го).
Метрики, медологии верификации и валидация (V&V), интерпретируемость и объяснимость моделей – это ценнейший актив компаний, которые разрабатывают ИИ-системы, влияющие на критически-важные структуры повседневности.
В самой лекции повествуюется о семи уроках, которые получены в процессе построения бизнеса в Physical AI.
https://youtu.be/Gp4zrV3-6N8?si=Ed6A3XeE98Fb75Jl
Дмитрий выделил целый блок про то, что "методологии оценки и валидации - это конкурентное преимущество компании". Только здесь он использует термин moat (ров), которое ввёл Уорен Баффет - оно чуть шире и интереснее.
Более глубоко описано у моего любимого тех инвестора (ссылка на мой пост из 2019-го).