Съездил с выступлением на конференцию How to web в Бухаресте.
Хотел посчитать сколько раз со сцены скажут "AI", но у моего счетчика не хватило разрядов.
Хотя непонятно, чего я зубоскалю, у меня у самого доклад назывался "How to use LLMs to create value at scale" (иначе не позвали бы). Но я старался не поддаваться хайпу и рассказывать действительно полезное, честно!
Я рассказал про две механики на основе LLM в букинге:
→ умные фильтры, когда можно словами описать, что тебе нужно, а LLM поможет применить нужные фильтры на поиске (всего доступных фильтров больше сотни, и в UI они все не влезают)
→ диалоговый трэвел ассистент полного цикла
Моя основная миссия была в том, чтобы примерно показать из чего состоит продуктовая работа для запуска таких фич. Самая главная мысль на картинке.
Ну и мой любимый прикол про то, что когда мы начинаем использовать подход LLM as a judge для оценки точности нашего LLM приложения... внезапно оказывается LLM as a judge – это тоже LLM приложение и его нужно отдельно калибровать и оценивать в большинстве случаев. AI-уроборос укусил себя за хвост.
Но в целом эфир, конечно, забит AI-хайпом невероятно. Ладно, чего я жалуюсь, это все равно лучше чем хайп на блокчейн, который был безрезультатен чуть более, чем полностью.
А мы начинаем думать про то на какие конференции съездить в следующем году. Напишите, пожалуйста, в комментарии ваши любимые конференции, русскоязычные и англоязыные, которые, как вы считаете, стоит посетить.
Хотел посчитать сколько раз со сцены скажут "AI", но у моего счетчика не хватило разрядов.
Хотя непонятно, чего я зубоскалю, у меня у самого доклад назывался "How to use LLMs to create value at scale" (иначе не позвали бы). Но я старался не поддаваться хайпу и рассказывать действительно полезное, честно!
Я рассказал про две механики на основе LLM в букинге:
→ умные фильтры, когда можно словами описать, что тебе нужно, а LLM поможет применить нужные фильтры на поиске (всего доступных фильтров больше сотни, и в UI они все не влезают)
→ диалоговый трэвел ассистент полного цикла
Моя основная миссия была в том, чтобы примерно показать из чего состоит продуктовая работа для запуска таких фич. Самая главная мысль на картинке.
Ну и мой любимый прикол про то, что когда мы начинаем использовать подход LLM as a judge для оценки точности нашего LLM приложения... внезапно оказывается LLM as a judge – это тоже LLM приложение и его нужно отдельно калибровать и оценивать в большинстве случаев. AI-уроборос укусил себя за хвост.
Но в целом эфир, конечно, забит AI-хайпом невероятно. Ладно, чего я жалуюсь, это все равно лучше чем хайп на блокчейн, который был безрезультатен чуть более, чем полностью.
А мы начинаем думать про то на какие конференции съездить в следующем году. Напишите, пожалуйста, в комментарии ваши любимые конференции, русскоязычные и англоязыные, которые, как вы считаете, стоит посетить.