Есть забавный парадокс экономики ИИ.
Компании говорят: «С помощью ИИ мы сократим расходы и станем эффективнее».
Сотрудники отвечают: «Тогда и мы тоже закупимся нейронками».
В итоге все начинают платить больше.
Компании покупают ChatGPT, Claude, Copilot и другие корпоративные сервисы. Сотрудники — ChatGPT, Cursor, Midjourney, ElevenLabs, Suno и десятки других инструментов из своего кармана.
Все хотят экономить.
Но расходы на ИИ только растут.
При этом ИИ действительно повышает продуктивность. Но если вчера программист писал условные 100 строк кода, а сегодня — 500, то очень быстро именно 500 становятся новой нормой. То же самое происходит с дизайнерами, копирайтерами, монтажерами и другими специалистами.
В результате выигрывают лучшие, а стоимость типовой работы постепенно снижается.
И самое интересное: главные победители этой гонки — пока не OpenAI или Anthropic. Несмотря на десятки миллиардов долларов выручки, они продолжают работать с огромными расходами на инфраструктуру.
Основной победитель — Nvidia. Пока весь рынок соревнуется в создании ИИ, все покупают вычисления и GPU. За последний финансовый год Nvidia заработала около $216 млрд выручки и около $120 млрд чистой прибыли.
Получается интересная картина: мы не перестали тратить деньги — мы просто начали отдавать все большую их часть не людям, а вычислительной инфраструктуре.
Главный вопрос ближайших лет даже не в том, заменит ли ИИ людей.
А в том, станет ли общество от этого богаче или мы просто перераспределяем деньги от человеческого труда в сторону владельцев вычислительных мощностей.
Компании говорят: «С помощью ИИ мы сократим расходы и станем эффективнее».
Сотрудники отвечают: «Тогда и мы тоже закупимся нейронками».
В итоге все начинают платить больше.
Компании покупают ChatGPT, Claude, Copilot и другие корпоративные сервисы. Сотрудники — ChatGPT, Cursor, Midjourney, ElevenLabs, Suno и десятки других инструментов из своего кармана.
Все хотят экономить.
Но расходы на ИИ только растут.
При этом ИИ действительно повышает продуктивность. Но если вчера программист писал условные 100 строк кода, а сегодня — 500, то очень быстро именно 500 становятся новой нормой. То же самое происходит с дизайнерами, копирайтерами, монтажерами и другими специалистами.
В результате выигрывают лучшие, а стоимость типовой работы постепенно снижается.
И самое интересное: главные победители этой гонки — пока не OpenAI или Anthropic. Несмотря на десятки миллиардов долларов выручки, они продолжают работать с огромными расходами на инфраструктуру.
Основной победитель — Nvidia. Пока весь рынок соревнуется в создании ИИ, все покупают вычисления и GPU. За последний финансовый год Nvidia заработала около $216 млрд выручки и около $120 млрд чистой прибыли.
Получается интересная картина: мы не перестали тратить деньги — мы просто начали отдавать все большую их часть не людям, а вычислительной инфраструктуре.
Главный вопрос ближайших лет даже не в том, заменит ли ИИ людей.
А в том, станет ли общество от этого богаче или мы просто перераспределяем деньги от человеческого труда в сторону владельцев вычислительных мощностей.