Мы 3 года собирали кейсы и best practices про то, как правильно сохранять UTM-метки, click IDs и рекламные идентификаторы для максимально полной атрибуции.
Звучит скучно, но на практике это один из самых частых и дорогих источников ошибок в маркетинговой аналитике.
Почти в каждом новом проекте мы видим одно и то же: открываешь CRM, смотришь лиды за последние 90 дней, и у 30–40% нет нормального источника.
Не “direct”.
Не “Google Organic”.
А просто пусто.
Данные потерялись где-то между рекламным кликом и CRM.
Причины обычно одни и те же:
— редиректы съели UTM
— SPA переписал URL до того, как скрипт успел его прочитать
— Safari удалил cookie через 7 дней
— Instagram/TikTok in-app browser создал отдельную песочницу
— consent banner выключил tracking
— checkout живёт на другом домене
— gclid/fbclid/ttclid/msclkid/li_fat_id не сохранились
— GA4 / Amplitude / Mixpanel IDs живут каждый в своём месте
— legacy tracking script написал разработчик, который ушёл 3 года назад
И вот на такой фундамент потом ставят dashboards, attribution models, rules engines и AI agents.
Но если на входе 30–40% данных сломано, то агент тоже будет принимать решения на сломанной картине мира. Никакие скиллы это не исправят.
Поэтому мы решили выложить наш tracking-пласт в open source.
Intake by Plurio — это лёгкая JS-библиотека, которая собирает touchpoints, UTM, click IDs, analytics IDs и передаёт их дальше в CRM / analytics / attribution stack.
MIT license. Можно брать, ставить, форкать, дорабатывать.
Сайт и документация:
https://intake.plurio.ai/
Почему open source?
Потому что нам выгодно, чтобы как можно больше компаний собирали нормальную маркетинговую аналитику.
Чем чище данные в CRM и рекламных кабинетах, тем лучше будут работать AI-агенты, которые анализируют performance marketing, ищут точки роста и управляют рекламой.
Мы не хотим конкурировать за право владеть plumbing’ом.
Мы хотим конкурировать на уровне агентов, которые поверх хороших данных делают полезную работу.
Короче:
Before you buy the agent, ship the foundation.
Звучит скучно, но на практике это один из самых частых и дорогих источников ошибок в маркетинговой аналитике.
Почти в каждом новом проекте мы видим одно и то же: открываешь CRM, смотришь лиды за последние 90 дней, и у 30–40% нет нормального источника.
Не “direct”.
Не “Google Organic”.
А просто пусто.
Данные потерялись где-то между рекламным кликом и CRM.
Причины обычно одни и те же:
— редиректы съели UTM
— SPA переписал URL до того, как скрипт успел его прочитать
— Safari удалил cookie через 7 дней
— Instagram/TikTok in-app browser создал отдельную песочницу
— consent banner выключил tracking
— checkout живёт на другом домене
— gclid/fbclid/ttclid/msclkid/li_fat_id не сохранились
— GA4 / Amplitude / Mixpanel IDs живут каждый в своём месте
— legacy tracking script написал разработчик, который ушёл 3 года назад
И вот на такой фундамент потом ставят dashboards, attribution models, rules engines и AI agents.
Но если на входе 30–40% данных сломано, то агент тоже будет принимать решения на сломанной картине мира. Никакие скиллы это не исправят.
Поэтому мы решили выложить наш tracking-пласт в open source.
Intake by Plurio — это лёгкая JS-библиотека, которая собирает touchpoints, UTM, click IDs, analytics IDs и передаёт их дальше в CRM / analytics / attribution stack.
MIT license. Можно брать, ставить, форкать, дорабатывать.
Сайт и документация:
https://intake.plurio.ai/
Почему open source?
Потому что нам выгодно, чтобы как можно больше компаний собирали нормальную маркетинговую аналитику.
Чем чище данные в CRM и рекламных кабинетах, тем лучше будут работать AI-агенты, которые анализируют performance marketing, ищут точки роста и управляют рекламой.
Мы не хотим конкурировать за право владеть plumbing’ом.
Мы хотим конкурировать на уровне агентов, которые поверх хороших данных делают полезную работу.
Короче:
Before you buy the agent, ship the foundation.