Промт для написания промтов.pdf
Промт для написания промтов
В этом году так погрузился в ИИ, что последние 5 месяцев использую его буквально каждый день.
Во-первых, ИИ сильно сокращает моё время и ресурсы на комплексных задачах:
– формирование диагностических гайдов и разбор результатов диагностических интервью;
– работа со стратегиями: канвасы под разные типы продуктов, анализ стратегий и подготовка качественных рекомендаций;
– аналитика и метрики: поиск релевантных продукту/сегменту метрик, построение деревьев метрик в связке со стратегией и результатами исследований;
– подготовка брифов на исследования и анализ их результатов.
Пример я приводил выше: ИИ за 3 месяца сэкономил мне 5 человек в команде и ещё 1,5 месяца работы. Качество по итогу оказалось сильно выше ожиданий.
Во-вторых, обучение и поиск решений. Это отличный способ быстро разбираться в новых темах, методологиях и фреймворках, которые меня интересуют сейчас:
– проектирование и анализ производственного процесса;
– выбор подхода к продуктовой аналитике под контекст конкретных продуктов;
– рабочие пути внедрения ИИ в производственный процесс;
– синтетические респонденты для ускорения циклов исследований;
– баланс современных практик Product Operations при внедрении изменений в корпорации.
При правильном подходе, внимательности и экспертизе – это мощный инструмент профессионального развития и способ качественно расширить зону ответственности с предсказуемым результатом.
За этот год я убедился, что результат работы LLM сильно зависит от качества промтов (инсайт так инсайт). Пробовал обучать людей моим принципам проектирования промтов, но понял, что эффективнее написать промт для написания промтов, чтобы упростить работу с LLM и снизить порог входа в эту магию для тех, кто ещё не там.
Вчера собрал такой конструктор промтов под простые комплексные задачи. Заполняется в формате комфортного диалога с LLM за 10–30 минут и в разы повышает эффективность, особенно у новичков. Постарался упростить процесс, вложить базовые принципы, ограничения и снизить уровень галлюцинаций.
Прекрасно подходит для тех же продуктовых задач: работа с гипотезами, метриками и аналитикой, стратегией, проектированием и проведением исследований, анализом результатов.
Но есть ограничение: если вы слабо понимаете тему и не готовы вложить своё время и ресурс в качественное заполнение, результат будет ровно по классике – «какой бриф, такой и креатив». Поэтому можете использовать его для своего развития, к примеру, загрузив готовый промт в тот же Chat GPT Study.
Если у вас будут предложения по улучшению этого инструмента – всегда вэлкам.
В этом году так погрузился в ИИ, что последние 5 месяцев использую его буквально каждый день.
Во-первых, ИИ сильно сокращает моё время и ресурсы на комплексных задачах:
– формирование диагностических гайдов и разбор результатов диагностических интервью;
– работа со стратегиями: канвасы под разные типы продуктов, анализ стратегий и подготовка качественных рекомендаций;
– аналитика и метрики: поиск релевантных продукту/сегменту метрик, построение деревьев метрик в связке со стратегией и результатами исследований;
– подготовка брифов на исследования и анализ их результатов.
Пример я приводил выше: ИИ за 3 месяца сэкономил мне 5 человек в команде и ещё 1,5 месяца работы. Качество по итогу оказалось сильно выше ожиданий.
Во-вторых, обучение и поиск решений. Это отличный способ быстро разбираться в новых темах, методологиях и фреймворках, которые меня интересуют сейчас:
– проектирование и анализ производственного процесса;
– выбор подхода к продуктовой аналитике под контекст конкретных продуктов;
– рабочие пути внедрения ИИ в производственный процесс;
– синтетические респонденты для ускорения циклов исследований;
– баланс современных практик Product Operations при внедрении изменений в корпорации.
При правильном подходе, внимательности и экспертизе – это мощный инструмент профессионального развития и способ качественно расширить зону ответственности с предсказуемым результатом.
За этот год я убедился, что результат работы LLM сильно зависит от качества промтов (инсайт так инсайт). Пробовал обучать людей моим принципам проектирования промтов, но понял, что эффективнее написать промт для написания промтов, чтобы упростить работу с LLM и снизить порог входа в эту магию для тех, кто ещё не там.
Вчера собрал такой конструктор промтов под простые комплексные задачи. Заполняется в формате комфортного диалога с LLM за 10–30 минут и в разы повышает эффективность, особенно у новичков. Постарался упростить процесс, вложить базовые принципы, ограничения и снизить уровень галлюцинаций.
Прекрасно подходит для тех же продуктовых задач: работа с гипотезами, метриками и аналитикой, стратегией, проектированием и проведением исследований, анализом результатов.
Но есть ограничение: если вы слабо понимаете тему и не готовы вложить своё время и ресурс в качественное заполнение, результат будет ровно по классике – «какой бриф, такой и креатив». Поэтому можете использовать его для своего развития, к примеру, загрузив готовый промт в тот же Chat GPT Study.
Если у вас будут предложения по улучшению этого инструмента – всегда вэлкам.