Вайбкодинг и чему учить детей
На прошлой неделе на конференции Boost в Сколково девушка задала вопрос: «Мой муж работает в Силиконовой долине и говорит, что вайбкодинг покоряет мир, поэтому учить ребёнка программированию смысла не имеет».
Давайте разберём.
Как сказал Влад Плющев (ВП Сбера по IT розницы): «Люди в ближайшем будущем будут делиться на тех, кто потребляет технологии, и тех, кто эти технологии создаёт».
Да, вайбкодинг (вайбдизайн и вайб-что-то-ещё) – это действительно круто:
– можно пробовать разные языки программирования без глубокого погружения, расширяя кругозор;
– быстро собирать прототипы и проверять их на пользователях;
– запускать лендинги и простые приложения, заметно снижая косты на разработку/дизайн простых решений и MVP.
Но это всё – технологии, которыми вы пользуетесь, а не создаёте. Простые решения для простых задач. И даже они требуют времени, внимания, терпения и знаний. Посмотрите на ребят, которые пишут про реальный опыт в вайбкодинге и поймёте сколько там мороки.
Как и во времена промышленной революции, когда появились станки и машины, труд стал гораздо более интеллектуальным – людям пришлось больше работать головой.
С ИИ история ровно та же. Много классных инструментов, которые действительно ускоряют рутину и реализацию простых задач. Но есть фундаментальные вещи, без знания которых всё это превращается в финтифлюшечки. Отменять базовое образование нельзя – его надо пересобирать под новые вызовы.
Чему учить ребенка в 2025+, если хочется не только «пользоваться», но и создавать:
1. Системную инженерию и системное мышление: как части системы взаимодействуют и где узкие места. Прекрасно для этого подходят ТРИЗ или Школа системной инженерии Анатолия Левенчука.
2. Логику и алгоритмику: декомпозиция, причинно-следственные связи, тестирование гипотез.
3. Язык программирования (любой «живой»): как инструмент мышления и автоматизации.
4. Данные: модели, простая статистика, как мерить результат и работать с цифрами.
5. Работу с ИИ: постановка задач, проверка вывода, сборка простых «агентных» связок.
6. Проектную практику: маленькие, законченные проекты «от идеи до результата». Поэтому я люблю школы, где детей учат чему-то через реализацию проектов, в том числе в команде.
Итог: вайбкодинг и ИИ – отличные ускорители. Но будущее создают те, у кого есть основа: системное мышление, данные, код как инструмент и привычка доводить проект до результата. А еще насмотренность:)
На прошлой неделе на конференции Boost в Сколково девушка задала вопрос: «Мой муж работает в Силиконовой долине и говорит, что вайбкодинг покоряет мир, поэтому учить ребёнка программированию смысла не имеет».
Давайте разберём.
Как сказал Влад Плющев (ВП Сбера по IT розницы): «Люди в ближайшем будущем будут делиться на тех, кто потребляет технологии, и тех, кто эти технологии создаёт».
Да, вайбкодинг (вайбдизайн и вайб-что-то-ещё) – это действительно круто:
– можно пробовать разные языки программирования без глубокого погружения, расширяя кругозор;
– быстро собирать прототипы и проверять их на пользователях;
– запускать лендинги и простые приложения, заметно снижая косты на разработку/дизайн простых решений и MVP.
Но это всё – технологии, которыми вы пользуетесь, а не создаёте. Простые решения для простых задач. И даже они требуют времени, внимания, терпения и знаний. Посмотрите на ребят, которые пишут про реальный опыт в вайбкодинге и поймёте сколько там мороки.
Как и во времена промышленной революции, когда появились станки и машины, труд стал гораздо более интеллектуальным – людям пришлось больше работать головой.
С ИИ история ровно та же. Много классных инструментов, которые действительно ускоряют рутину и реализацию простых задач. Но есть фундаментальные вещи, без знания которых всё это превращается в финтифлюшечки. Отменять базовое образование нельзя – его надо пересобирать под новые вызовы.
Чему учить ребенка в 2025+, если хочется не только «пользоваться», но и создавать:
1. Системную инженерию и системное мышление: как части системы взаимодействуют и где узкие места. Прекрасно для этого подходят ТРИЗ или Школа системной инженерии Анатолия Левенчука.
2. Логику и алгоритмику: декомпозиция, причинно-следственные связи, тестирование гипотез.
3. Язык программирования (любой «живой»): как инструмент мышления и автоматизации.
4. Данные: модели, простая статистика, как мерить результат и работать с цифрами.
5. Работу с ИИ: постановка задач, проверка вывода, сборка простых «агентных» связок.
6. Проектную практику: маленькие, законченные проекты «от идеи до результата». Поэтому я люблю школы, где детей учат чему-то через реализацию проектов, в том числе в команде.
Итог: вайбкодинг и ИИ – отличные ускорители. Но будущее создают те, у кого есть основа: системное мышление, данные, код как инструмент и привычка доводить проект до результата. А еще насмотренность:)