Как я две недели познавал новый мир ИИ
Очень сильно погрузился в ИИ-агенты и вайбкодинг, поэтому две недели ничего не писал в канал.
Решил сам сделать MVPшки всего, что хочу внедрить в процессы компании, чтобы оценить возможности, ограничения, ресурсы и затраты. Да и в целом я люблю детально разбираться в том, что предлагаю реализовать кому-то другому.
Первым MVP, которое я затеял, был AI-трекер для JIRA. Зачем он нужен?
◦ Заранее видеть срывы сроков и управлять зависимостями между задачами и командами;
◦ Проставлять задачам и эпикам «светофор» рисков по срокам;
◦ Вести актуальную карту зависимостей между инициативами и командами;
◦ Делать еженедельный дайджест с триггерами и рекомендациями: что мешает, где нужно включиться, на что обратить внимание.
Цель простая: чтобы руководители и команды заранее видели риски по срокам и ресурсам и действовали оперативно, а не тушили пожары.
В своей идее я ориентировался на JIRA Cloud, у которой есть похожий функционал, но в России он, так сказать, не особо доступен. В коробке для закрытого контура его точно не развернуть.
Какие инструменты я попробовал для реализации MVP:
◦ Claude Code, Codex, Cursor (просто пробовал разные, пока не понял, что проблема во мне) + кучу всяких обёрток для разработки, тестирования и выкатки;
◦ n8n, платформу OpenAI, десяток решений с коннекторами и вагончик разных API;
◦ В саппорте у меня были: Gemini 2.5 Pro (режим Deep Thinking), ChatGPT (Pro модели), Manus, Claude и Google AI Studio;
◦ Локальная LLM Gemma, раскатанная на ноуте;
◦ Разные подходы к базам данных, памяти и маршрутизации;
◦ Советы друзей и коллег, которые в теме.
В общей сложности на эксперименты с этим MVP за неделю я потратил 30–35 часов (не спать до 2–4 утра – уже привычка).
Какие выводы я сделал?
Начнём с плохого:
◦ Если нет железного терпения, критического мышления, стойкого желания разобраться и по 150 раз в день безуспешно пробовать разные решения – лучше этим не заниматься.
◦ Если нет понимания, что в 90% случаев LLM выдаст херню (полностью или частично) и всё придётся перепроверять по 10 раз – лучше не лезть.
◦ Если вы не понимаете принципы написания кода – лучше сначала этому научиться и сделать пару простых проектов ручками, потому что искать проблемы и делать отладку на глюченных советах LLM – такое себе развлечение;
◦ Если вы плохо понимаете предметную область, которую автоматизируете, – сначала разберитесь и сделайте вручную, а уже потом подключайте ИИ-инструменты.
Теперь хорошее:
◦ Если всё выше вы готовы пройти и выжить – создать самостоятельно можно всё, что угодно.
◦ Когда-нибудь всё станет проще и доступнее, но не сегодня.
Итог этой недели:
У меня есть вполне рабочее MVP, которое нужно еще доработать, понимание фундаментальных принципов Python, Java, SQL, JSON + я научился писать простые решения без ИИ.
Стоило ли оно того? Однозначно да.
–
Что я сделал не так?
Мне все настойчиво советовали начать с простого: один-два шага, потом постепенно расширять функционал. А я, как обычно, полез сразу собирать звезду смерти. Не надо так делать:)
По итогу совет будет очень простой: набивайте руку от простого к сложному, очень постепенно, очень аккуратно, даже если горит сделать все и сразу, потому что я успел познать все оттенки отчания.
Очень сильно погрузился в ИИ-агенты и вайбкодинг, поэтому две недели ничего не писал в канал.
Решил сам сделать MVPшки всего, что хочу внедрить в процессы компании, чтобы оценить возможности, ограничения, ресурсы и затраты. Да и в целом я люблю детально разбираться в том, что предлагаю реализовать кому-то другому.
Первым MVP, которое я затеял, был AI-трекер для JIRA. Зачем он нужен?
◦ Заранее видеть срывы сроков и управлять зависимостями между задачами и командами;
◦ Проставлять задачам и эпикам «светофор» рисков по срокам;
◦ Вести актуальную карту зависимостей между инициативами и командами;
◦ Делать еженедельный дайджест с триггерами и рекомендациями: что мешает, где нужно включиться, на что обратить внимание.
Цель простая: чтобы руководители и команды заранее видели риски по срокам и ресурсам и действовали оперативно, а не тушили пожары.
В своей идее я ориентировался на JIRA Cloud, у которой есть похожий функционал, но в России он, так сказать, не особо доступен. В коробке для закрытого контура его точно не развернуть.
Какие инструменты я попробовал для реализации MVP:
◦ Claude Code, Codex, Cursor (просто пробовал разные, пока не понял, что проблема во мне) + кучу всяких обёрток для разработки, тестирования и выкатки;
◦ n8n, платформу OpenAI, десяток решений с коннекторами и вагончик разных API;
◦ В саппорте у меня были: Gemini 2.5 Pro (режим Deep Thinking), ChatGPT (Pro модели), Manus, Claude и Google AI Studio;
◦ Локальная LLM Gemma, раскатанная на ноуте;
◦ Разные подходы к базам данных, памяти и маршрутизации;
◦ Советы друзей и коллег, которые в теме.
В общей сложности на эксперименты с этим MVP за неделю я потратил 30–35 часов (не спать до 2–4 утра – уже привычка).
Какие выводы я сделал?
Начнём с плохого:
◦ Если нет железного терпения, критического мышления, стойкого желания разобраться и по 150 раз в день безуспешно пробовать разные решения – лучше этим не заниматься.
◦ Если нет понимания, что в 90% случаев LLM выдаст херню (полностью или частично) и всё придётся перепроверять по 10 раз – лучше не лезть.
◦ Если вы не понимаете принципы написания кода – лучше сначала этому научиться и сделать пару простых проектов ручками, потому что искать проблемы и делать отладку на глюченных советах LLM – такое себе развлечение;
◦ Если вы плохо понимаете предметную область, которую автоматизируете, – сначала разберитесь и сделайте вручную, а уже потом подключайте ИИ-инструменты.
Теперь хорошее:
◦ Если всё выше вы готовы пройти и выжить – создать самостоятельно можно всё, что угодно.
◦ Когда-нибудь всё станет проще и доступнее, но не сегодня.
Итог этой недели:
У меня есть вполне рабочее MVP, которое нужно еще доработать, понимание фундаментальных принципов Python, Java, SQL, JSON + я научился писать простые решения без ИИ.
Стоило ли оно того? Однозначно да.
–
Что я сделал не так?
Мне все настойчиво советовали начать с простого: один-два шага, потом постепенно расширять функционал. А я, как обычно, полез сразу собирать звезду смерти. Не надо так делать:)
По итогу совет будет очень простой: набивайте руку от простого к сложному, очень постепенно, очень аккуратно, даже если горит сделать все и сразу, потому что я успел познать все оттенки отчания.